未來農業的發展，人工智慧(AI)將扮演重要的推手，以先「學習」後執行指令以達成目的，運用電腦視覺判讀感測器接收到的農作物影像，例如自動採摘已成熟的果實、自動辨識病蟲害嚴重的農作區域，為電腦所理解的一個過程及技術。

透過農桿菌感染的方式影響調控異型花柱的已知關鍵基因S-Locus上，以此建置一套有別於模式物種的農桿菌轉殖系統，有助於更進一步了解異型花柱在花部形態發育及發育演化方面的意義。

未來可運用人工智慧與機器學習運算，結合地景生態學，運用網絡運算方法規劃蜜蜂最佳的訪蜜途徑，經濟效益高且管理方便的地區為植樹主要地點，除提供蜜蜂棲息與覓食的景觀環境，同時也讓透過蜜蜂傳粉的植物成功授粉、繁衍後代。

新興基因編輯是現代生物科學上最大的突破，德拉瓦大學之thgRNA調控機制已在大腸桿菌的模式中受到證實，研究可望應用於未來基因表現調控上，使人們精準控制基因表現的強弱。

公豬臭為公豬的成熟睪丸生產的雄烯酮與腸道中酪胺酸分解產生的氣味物質混合而成。荷蘭飼料公司採用甜菜渣(beet pulp)作為飼料添加物，降低公豬在運送至市場前肉品發臭的比率，瘦肉率和腸道健康狀況也有所改善。

椰棗做為材料所開發之生物複合材料，具可生物分解、高材料強度特性，有效減低環境衝擊，可用來取代難分解且高價的傳統玻璃纖維及碳纖維，期盼未來能成為船隻與汽機車輕量化的首選材料。

碳粉可吸附大氣中的二氧化碳氣體分子，能有效改善溫室效應帶來的衝擊；且生產碳粉的材料多元，原料與產物皆為環境友善的物質，具備經濟與環保效益。

發動機燃油為原油精煉後的產物，也是現今大多數汽機車使用的燃料之一。原油屬於非再生能源，終將有開採完的一天，因此其他能源的開發或再生能源的研究是刻不容緩的議題。美國伊利諾大學(University of Illinois)與美國麻州大學(University of University of Massachusetts)的研發團隊將濕生物性廢棄物(wet biological waste)變成可添加在柴油中的再生性資源，使能源研究邁進一步。 　　部分生物性廢棄物來自食品加工處理及動物飼養生產過程，由於未經處理的生物性廢棄物含水量高，因此在脫水乾燥的過程中會耗費大量的能源，不符合經濟效益。研究團隊利用現有的水熱液化(hydrothermal liquefaction, HTL)技術，以生物性廢棄物中的水作為反應媒介，將非脂質生物廢棄物轉化為可用之生質原油。此外，研究人員在生質原油分餾的過程中加入酯化反應，將生質原油提煉，提煉後的生質燃料可以10-20%的比例混入柴油，作為燃油使用。【延伸閱讀】科學家找出微藻生合成生質燃料前驅物的關鍵蛋白 　　添加生質燃料的柴油，在能源使用效率與排放組成上均與純柴油的性質相仿，可望在不久的將來應用在消費市場上。生質柴油的開發將有助於解決如豬隻排泄物、等農業廢棄物，及處理食品製造過程中產生的廢棄物，並減少燃燒化石燃料造成的碳排問題。 　　該研究成果已發表在<Nature Sustainability>。

氣候智慧型農業為解決氣候變遷造成農業生產方面之衝擊，而在農業經營管理上做出之調整與建議，發展適地適種的方法，將可視種植作物種類與適當的栽培管理方式，在短時間便可獲得較佳的收入。

以菸草鑲嵌病毒做為表現載體，轉殖後的煙草鑲嵌病毒感染菸草，再將表現的蛋白質純化後獲得抗真菌蛋白。經實驗證實，該表現系統生產的蛋白質產物能成功抑制番茄灰黴病。

乾旱與缺水，將嚴重衝擊主要糧食作物生產，各國政府一旦面臨區域性或全球性糧食危機，將直接或間接導致糧食安全問題，運用模式模擬的方法，預測特定農作物於將來短期內或長期間的產量變化，並提供必要之災害預防建議，亦是各個政策擬定者決策參考的依據及手段。

新興資通訊科技(ICT)已在各行業中普遍運用，也有越來越多農民透過資通訊技術，含括穀物種植業、牛羊養殖業、乳製品行業及種植蔬果業，輔佐糧食及作物生產，提生農產量與產值。