趨勢快訊- 農業科技新脈動

2026/04/24

設施農業（CEA）可在受控環境中穩定生產作物，被視為提升糧食安全的重要技術。然而，其高能源需求亦引發碳排放疑慮。新加坡南洋理工大學研究團隊提出「最大能源使用門檻」概念，結合電力碳排放、作物特性與物流條件，評估設施農業在不同情境下之低碳潛力。研究指出，在低碳電力或可取代長距離運輸之情境下，設施農業較具減碳優勢。

國際

高雄農改場推木瓜智慧灌溉與防蟎採收估增2成

2026/04/23

高雄農改場推動木瓜智慧灌溉與防蟎技術，透過ETo精準水分管理與環境感測噴霧，有效節水並抑制葉蟎，提升產量與降低成本。

臺灣

遷移學習方法提升巴西大豆細尺度產量預測能力

2026/04/22

美國伊利諾大學厄巴納－香檳分校研究團隊提出結合人工智慧與遷移學習之產量預測方法，整合衛星觀測、氣候資料與州級統計數據，以解決巴西細尺度農業資料不足問題。研究結果顯示，該方法可在細尺度資料有限情況下推估市級尺度的大豆產量，並透過少量在地資料進一步提升預測能力，有助於農業決策與糧食供需評估。

國際

以自然解方（NbS）提升歐洲森林防火韌性

2026/04/21

歐洲環境署報告指出，透過自然解方（NbS）調整森林結構與景觀管理，可降低森林可燃物並減緩火勢蔓延，提升歐洲森林對野火的韌性。

國際

無人機影像技術提升黑莓花期監測與產量預測能力

2026/04/20

美國阿肯色大學研究團隊開發一套結合無人機與電腦視覺的影像分析方法，用於測量黑莓花朵密度，並提出「花對植被比率（FVR）」作為標準化指標，可取代傳統人工統計，提供更快速且客觀的花期監測方法，並具備應用於產量預測與育種決策的潛力。

國際

運用人工智慧解析基因與環境互動提升小麥產量預測能力

2026/04/17

德國研究團隊結合人工智慧與大數據，分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料，並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示，納入基因與環境互動後，可提升產量預測準確度約23%，並有助於辨識最適合特定環境的品種，加速精準育種與氣候適應策略發展。

國際

台南農改場研發自走式蒸汽消毒機提升土壤管理

2026/04/16

農業部台南區農業改良場新成功研發「自走式土壤蒸汽消毒機」，針對溫室、網式等人工設施栽培的作物，有效提升土壤管理，促進作物生長。

臺灣

原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力

2026/04/15

中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮（NO₃⁻-N）感測器，結合介電光譜與演算法分析技術，可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致，並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化，有助於提升施肥精準度與作物生產效率，支持精準農業發展。

國際

生態系統的生產力決定了土壤碳儲存或碳釋放方式

2026/04/14

中國科學院研究團隊整合全球1,094對觀測資料，分析土壤微生物碳利用效率（CUE）與異營性呼吸（Rh）的關係。研究結果顯示，在低生產力地區，CUE會隨Rh增加而下降；而在高生產力地區，當Rh超過一定值後，兩者關係出現解耦並趨於穩定。顯示微生物代謝會隨環境條件調整，若將此機制納入碳循環模型，將有助於提升氣候預測準確性。

國際