智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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為實現溫室二氧化碳氣體的排放和吸收達平衡碳中和的狀態,對於長期依賴化石資源來說勢必掀起一場全球能源大變革。雖為如此,從目前企業現況來看,減緩CO2排放技術面上仍尚未成熟。為了補強這一點,減緩GHG排放的負碳技術則佔了關鍵角色。 加上,為降低目前大氣中累積的CO2濃度,長期性負碳技術更是不可或缺。
有關負碳技術包括沿海藍碳、岩石風化、空氣捕捉、植樹造林和土壤碳儲存等方式。不同技術面上有不同層面需思考的問題點,因此相對必須把環境特性或預算成本納入綜合考量。
其中,應用農田、森林和海洋生質能的負碳技術與其他技術相比,對環境的影響和成本更低,再從有效利用農業資源的角度來看也為重要技術發展項目。
對此,由日本國立研究開發法人科學技術振興機構研究開發中心(Japan Science and Technology Agency)針對由農地、森林、海洋生質能的負碳技術進行相關調查與整理,其包括國際間趨勢動向和未來推動研究開發議題,以及負碳技術的社會面與經濟面等應用。
以下綜整本次研究調查概要 :