荷蘭TTS公司自2017年成立以來，致力於開發適用於農業與林業的先進自動移植機。其移植機系列設計精良，可顯著提升幼苗移植效率與精準度，行距最小可達10公分，滿足多樣化栽種需求。TTS目前推出多種機型，採用高精度3D軟體進行設計，確保零件可靠性。這些機器以高適應性著稱，具備自動植物間距控制與可調節的深度設計，在各種種植條件下均能高效運行。相較於傳統設備，TTS機型移動部件更少，操作與維護更為簡便，操作員只需將苗盤放入機器托盤，即可由一人完成整個作業。機器的核心技術之一為專門設計的抓取頭，能精準地將幼苗從托盤移植到土壤中，且兼容多種苗盤和幼苗類型。機器採用內置壓縮空氣驅動，適用於全球多種種植環境。        TTS的單行緊密型移植機為其最具代表性的產品之一，寬度僅45公分，非常適合十字花科植物種植，該機型還具備沿植行施放肥料的功能，其800公升儲存罐透過觸控螢幕控制施肥量，最低可達每株1毫升，有效提升植物生長效率並減少浪費。三至五行機型則配備自動液壓行距調節功能，行距可在一分鐘內從45公分快速調整至80公分，特別適合多作物切換需求。農民只需按下按鈕，即可輕鬆在花椰菜與尖高麗菜等配置間切換。高密度多行移植機則是另一大亮點，每行每小時移植量可超過6000株，支持3至8行配置，適合平地與高床種植。由曳引機的動力分導(PTO)或液壓系統驅動，可配置GPS系統以進行精準種植。        TTS所有設備以高效、精準與易操作為核心設計理念，正在徹底改變農業作業方式，助力農民提升生產力並迎接現代農業的挑戰。【延伸閱讀】-塊苗蔬菜移植機

傳統的農作物病蟲害監測系統依賴管理員的觀察與分析，經常發生錯誤的判斷，現有的具許多參數和計算量的目標檢測方法不適合部署在性能較差的設備上。 中國安徽工業大學研究團隊使用多種數據增強技術來擴充訓練數據，以提高模型的泛化能力，對YOLOv3進行結構改良，包括引入輕量級Bottleneck結構和坐標注意力機制，以減少模型參數並提升運算效率，採用K-Means++算法生成先驗框，進一步提高檢測精度，使用改良後的YOLOLite-CSG模型進行訓練，並進行多種對比實驗以評估性能。        研究發現所提出的方法在多個指標上均超過了現有主流物體檢測方法，如mAP（平均精度）達到82.9%，顯示出良好的檢測性能，透過與其他主要物體檢測算法（如YOLOv3、YOLOv5等）的比較，該方法在準確性和運算效率方面均表現優異。 此項研究發表在2022年7月《MDPI》期刊，此項研究貢獻在於新的輕量級作物害蟲檢測方法，為農業害蟲監控提供了一個有效解決方案，研究中引入的坐標注意力機制和輕量級Bottleneck結構設計，不僅提升了模型性能，也為未來相關研究提供了新方向，該方法可應用於資源有限的設備中，具有廣泛的實際應用潛力，有助於推動智慧農業技術的發展。【延伸閱讀】-運用人工智慧完成高效蟲害及土壤肥沃檢測 推薦精準農藥與肥料施用建議

航空業每年產生約2.5%的二氧化碳排放及4%的全球暖化影響，為實現2050年淨零碳排目標，永續航空燃料(SAF)成為業界矚目的解方。SAF主要由玉米、甘蔗等油料或糖料作物，及農業廢棄物、廢棄食用油與動物脂肪製成。但截至2023年，航空燃料中僅有0.2%來自SAF，主要原因在於生產成本高昂與原料供應不足。隨著歐盟等地永續法規日趨嚴格，SAF的需求與價格預計將持續上升。 人工智慧(AI)在解決SAF面臨的成本與供應挑戰中展現巨大潛力。透過計算生物學，AI可以分析作物基因組、生長過程與環境需求，進而優化原料作物品種，使其能更好地適應邊緣地區與極端氣候，同時提升作物產量、轉化效率並減少碳足跡。        目前最具規模化潛力的SAF生產技術為氫化酯和脂肪酸(HEFA)。該技術透過對原料進行氫化處理以去除氧氣，將直鏈烷烴分子裂解並異構化為航空燃料鏈長的分子。引入AI後，這一技術流程有望被進一步優化，實現提高效率、降低成本的生產，有助於推動SAF的規模化應用。 AI也能挖掘尚未充分利用的SAF原料，如廚餘與垃圾。以有機垃圾生產SAF的減排效果約為焚燒垃圾的五倍。AI驅動的垃圾分類技術能快速分離可用與不可用原料，大幅提升廢棄物的轉化率，讓更多資源回收再利用。不僅降低環境負擔，也為SAF提供更廣泛的原料來源。        在航空業的永續發展中，AI技術扮演關鍵角色。它不僅降低SAF的生產成本，還拓展原料來源，並優化技術流程。隨著更多航空公司採用SAF，AI技術將成為航空業邁向永續的助力，同時有效減輕對環境的影響。【延伸閱讀】-【減量】植物來源的永續航空燃油可減少碳排放達68%

隨著全球人口預計到2030年將達到90億，對食物的需求顯著增加。目前，自然災害和氣候變遷是糧食安全的主要威脅，需要及時、準確的作物分類以維持充足的糧食生產。儘管農作物分類和機器學習取得了進步，但挑戰仍然存在，例如對專家知識的依賴和資訊遺失等。 　　納米比亞科技大學研究團隊使用了AlexNet和傳統CNN模型來評估作物分類的效率。兩種模型均經過超參數訓練，包括30至60個訓練週期、學習率0.0001和批量大小32。AlexNet模型的深度為8層，訓練準確率達到99.25%，驗證準確率為71.81%（在50個訓練週期時），顯示出其優越的性能。 　　研究發現AlexNet模型在處理複雜數據集和維持高準確率方面表現優於傳統CNN模型，傳統CNN模型在60個訓練週期時的最高訓練準確率為62.83%，驗證準確率為46.98%。雖然兩種模型隨著訓練週期的增加而改善，但AlexNet在準確性上始終優於傳統CNN，特別是在面對複雜數據時。 　　此項研究發表在2024年5月《Technology in Agronomy》期刊，此項研究貢獻在於將深度學習技術與無人機數據整合的潛力，為精準農業提供了一種有效的作物分類解決方案。未來研究將集中於擴展AlexNet的能力、改良數據預處理，以進一步提高作物分類的準確性，保障全球未來食安。【延伸閱讀】-無人機在戶外農田和溫室之精準農業研究

南投草屯稻作面積全縣最大，有「南投米倉」之稱，今年更在縣府協助下，導入微型氣象站、田間監測器等智慧農業基礎建設，並透過大數據及雲端等幫助農業升級，將加強推廣導入田間，讓水稻農業升級智能化，友善環境也提高農民收益。草屯鎮農會指出，草屯全鎮稻作面積全縣最大，是南投縣米倉，也是最早導入農民契作栽培管理，更配合農糧署成立稻米產銷契作集團產區，種植台粳9號、台農77號等我國特色米，今年更透過縣府發展智慧農業計畫，引進智能基礎建設。       該農會理事長林昆熠說，鎮內集團產區每期契作面積約165公頃，契作農戶逾54戶，目前已設置田間感測器及微型氣象站34處，收集環境氣溫及田間水位、土壤溫度等數據，傳輸進入資料雲，透過管理系統，提供契作農民精準作業指導。冠軍米農李啟元說，比起大範圍的氣象預報，微型氣象站更能精準預測田間氣候，用藥施肥不做白工；還有無人機能預警及早防治稻葉熱、褐飛蝨等病蟲害，還能幫忙噴灑農藥，3小時能噴5、6甲地，精準用藥降低農藥量，省錢更省工。       草屯鎮農會今也在其超市大埕舉辦「南投農業稻升級、草屯領航創新局」啟動者會及台灣稻米達人冠軍賽頒獎活動，林昆熠表示，隨智慧農業科技導入，水稻種植邁入智能化，能鏈結產銷履歷系統，友善田間環境，也節省人力，將加強推廣。縣府農業處長蘇瑞祥則說，今年協助草屯農會在契作區導入運用智慧農業基礎建設，同時透過大數據及雲端等來幫助農產業升級，實現智慧農業4.0時代，進入科技農業、稻升級的創新營運模式，盼提高農民收益及對外行銷草屯優質稻米。【延伸閱讀】-大數據農業科技的綜合分析應用-以大豆栽培為例

面對不斷升級的氣候變遷和環境污染，農業部門面臨越來越大的壓力，需要尋找永續的解決方案。智慧農業將資訊和通訊技術（ICT）融入農業，超越了時間和空間的限制已成為遠端或自動改善作物生長環境有效方法，特別是室內水耕系統的發展受到挑戰，由於成本高昂且無法與傳統種植作物的定價競爭。       研究團隊設計了一個包含空氣結構、營養混合器、水循環系統和排水管理器的整體系統，用於準確調配營養液，以滿足植物生長需求，採用雙流噴嘴和超聲波噴霧技術，以最小化水分損失，確保多餘水分能有效排出，防止根部積水。 研究發現新型營養混合器能夠提高營養液的利用率，噴霧系統在節水方面表現優異，與傳統土壤栽培相比，所需水量顯著降低，該系統能夠有效支持高價值作物（如生菜）的生長，並提高其產量和品質。       此項研究發表在2024年6月《MDPI》期刊，此項研究貢獻在於為智慧農業領域提供了新的解決方案，特別是在水資源管理和高效作物生產方面，提供了一種創新的農業系統設計，適用於多種環境條件，為未來永續農業技術的發展奠定了基礎，特別是在城市農業和室內栽培領域。【延伸閱讀】-利用物聯網技術開發智慧室內水耕和氣耕溫室系統

整合遠端和近端感測方法，促進植物系統的高通量監測，可以提供對植物功能的全面觀測，但將這些數據串聯可操作的植物性狀仍然存在挑戰。目前的方法不足以應對所需的勞動密集型數據標註和多模態數據對齊。該研究旨在通過開發一個新的3D輻射傳輸建模框架來解決這些挑戰。       中國南京農業大學研究團隊研究團隊使用Helios 3D植物建模軟體開發了一個輻射傳輸建模框架，用於模擬具有完全解析參考標籤的RGB、多光譜/高光譜、熱成像和深度相機影像。他們使用各種SKILL得分來評估模型在模擬物體吸收的輻射和反射輻射通量方面的精確度。此外還進行了相機校準，以恢復失真並校準顏色。       研究發現不同測試(brfpp_uc_sgl、brfpp_co_sgl、brfop和fabs)的SKILL得分分別為98.00、92.65、97.52和99.98，使用該模型生成的合成影像，包括RGB、近紅外和熱成像，與真實影像具有高度視覺相似性，證實了該模型生成高品質標註植物影像的能力。       此項研究發表在2024年5月《Plant Phenomics》期刊，此項研究貢獻在於Helios 3D軟體的輻射傳輸建模框架，用於模擬包括RGB、多光譜、熱成像和深度影像在內的植物影像，並提供詳細的註釋。該框架減少了手動數據收集的需求，並透過提供高效的植物性狀和生理狀態分析，提高了深度學習模型在植物表型分析中的性能。未來的發展將增強模型的靈活性和複雜性，推動高通量表型分析和農業研究的發展。【延伸閱讀】-利用雷射光和 3D 列印改良作物

近年來，良好農業規範(Good Agricultural Practices, GAP)高度備受矚目。日本農林水產省為確保食品安全、環境保護、勞動安全之永續發展，強化農業生產經營管理、效率以及農業從業人員經營意識的提升，加強第三方機關通過「GAP認證」的審查，協助農民擴增銷售通路的選擇，以及增進通路商向消費者說明農產品安全性來源之管道。 日本JA積極加入GAP的實施，以提升農業生產的效率和品質，同時為消費者提供了更安全、健康的食品選擇。然而，GAP認證從審查到取得的過程相當繁瑣，為解決此項問題，日本JA將Z-GIS系統導入於GAP管理。 一般Z-GIS是地理資訊的新形態農業智慧管理系統，結合線上地圖分析風險與農藥與肥料使用紀錄等功能，其所揭示的地理資訊與生產數據對於GAP提供審查的資料相當重要。但有關GAP風險評估與規範、條約管理等方面，一般Z-GIS系統則稍顯不足。        因此，日本JA在通過GAP一年後的例行性審查，採取新型的Z-GIS系統，成為日本全國利用Z-GIS系統應用於GAP的首例。這套系統除保有原有的功能性外，還利用顏色區分、輔助圖形、紀錄保存等功能，將作業程序與風險評估視覺化，並加以保存與顯示功能，提供第三者評估農事現場管理情況。此外，利用超連結功能，直接從Z-GIS存取資料，有系統性的管理大量的現場作業指南與帳務資料，並可因應審查員所需資料現場快速提供確認與審查，無須再透過紙本印刷，節省資源運用。        此外，Z-GIS系統應用於GAP管理還可協助個人與團體提出認證申請，並藉由系統雲端共享機制，提升JA管理效率。【延伸閱讀】-日本智慧農業之風-以自然為本的農業數位先端技術

美國佛羅里達州研究人員最近在一處有機農場取得重大突破，發現某些柑橘樹對黃龍病（HLB）具有天然耐受性，並能產生新型抗菌物質對抗此疾病，為解決困擾柑橘產業多年的重大難題帶來新希望。 黃龍病由亞洲柑桔黃龍病菌(Candidatus Liberibacter asiaticus)引起，透過柑橘木蝨(Asian citrus psyllid)傳播，目前尚無有效治療方法。自2005年於佛州首次發現該病以來，產量驟降92%以上。據美國農業部統計，該病造成2022年至2023年創下自1936年以來柑橘產量的最低紀錄。黃龍病的危害極其嚴重，會造成受感染的樹木果實減少，且呈現綠色，體積較小，形狀不規則，味道發苦，甚至可能提前落果。目前農民主要依靠殺蟲劑控制木蝨，並使用土黴素(Oxytetracycline)等抗生素治療，但這些方法不僅昂貴，還可能帶來健康和環境風險。        研究團隊針對已表現出輕微症狀，但仍能結果的受感染柑橘樹進行研究，藉由分析342種內生菌，發現其中五種內生菌能產生新型抗菌劑。研究結果顯示，細菌培養的萃取物中存在多種抗菌化合物，這些抗菌化合物即使在低濃度下也能有效殺死亞洲柑桔黃龍病菌的活細胞，意味著它們可能以不同方式攻擊病原菌，有助降低產生抗藥性的風險。研究團隊正與德州農工大學和佛羅里達大學合作，評估這些化合物在實驗室和溫室條件下的效果，特別是針對植物是否能透過葉子或根部吸收這些物質。為加速技術應用，研究團隊計劃未來與生物農藥公司合作開發產品。該研究重要性不僅限於柑橘產業，因為類似的傳染病已開始影響美國的馬鈴薯、番茄和胡蘿蔔等作物。        這一突破性發現為解決黃龍病提供了新的希望，也為發展更環保與永續的植物病害防治方法開闢了新途徑，既挽救佛羅里達州的柑橘產業，還可能為其他作物病害防治提供寶貴經驗。【延伸閱讀】-抗微生物肽化身柑橘黃龍病的新防治策略

新加坡國立大學（National University of Singapore, NUS）的研究團隊最近在人造肉領域取得重大突破，開發出一種以黑麥萃取物製成的蛋白質支架，可用於培養人造肉脂肪組織。細胞農業雖然目前被視為傳統肉類生產的替代永續方案，但在發展過程中面臨著重大技術挑戰，其中最關鍵的困難是缺乏符合可延展、成本效益與安全性要求的可食用功能性支架，研究團隊而後透過新研究發現跨越了此一困難。 　　研究發現黑麥中有一種理想的支架材料，研究人員採用普通方糖作為高滲透性模板，製備出具有約90%高孔隙率的海綿狀支架，這種支架不僅具有高水穩定性，其機械性能也非常適合培養脂肪組織。此製程完全符合食品級相關標準，具有經濟效益和永續性。在經過12天的培養後，研究團隊發現培養出的人造肉脂肪組織在外觀、質地、風味和脂肪酸組成等方面，都與傳統豬肉的皮下脂肪組織極為相似。該發現意義相當重大，因為脂肪組織是決定肉類風味、質地和營養價值的關鍵成分。 　　為了拓展為商業化規模生產，研究團隊正在開發以更大尺寸的方糖擴大製造規模，並開發含有高效食品級成分的培養基，更好地控制脂肪酸組成，提升人造肉的營養價值。這項技術的一個重要優勢在於其原料來源的循環利用特性，穀物醇溶蛋白可以從廢棄的大麥粒等廢棄穀物中回收，不僅降低了生產成本，也為發展循環經濟提供了新思路，透過採用的既簡單又環保的方法，有望未來可推動可食用支架的商業規模化生產。 　　該項技術正在申請專利，在人造肉研究歷程中成功突破了支架製造在成本、功能和可擴展性等方面的限制，為細胞農業發展開闢了新途徑。不僅為解決人造肉生產中的技術瓶頸提供了創新解決方案，也為促進永續農業發展與循環經濟作出有價值的貢獻。【延伸閱讀】-細胞培養人造海鮮肉品的潛力

新加坡國立大學（National University of Singapore, NUS）的研究團隊最近在人造肉領域取得重大突破，開發出一種以黑麥萃取物製成的蛋白質支架，可用於培養人造肉脂肪組織。細胞農業雖然目前被視為傳統肉類生產的替代永續方案，但在發展過程中面臨著重大技術挑戰，其中最關鍵的困難是缺乏符合可延展、成本效益與安全性要求的可食用功能性支架，研究團隊而後透過新研究發現跨越了此一困難。 　　研究發現黑麥中有一種理想的支架材料，研究人員採用普通方糖作為高滲透性模板，製備出具有約90%高孔隙率的海綿狀支架，這種支架不僅具有高水穩定性，其機械性能也非常適合培養脂肪組織。此製程完全符合食品級相關標準，具有經濟效益和永續性。在經過12天的培養後，研究團隊發現培養出的人造肉脂肪組織在外觀、質地、風味和脂肪酸組成等方面，都與傳統豬肉的皮下脂肪組織極為相似。該發現意義相當重大，因為脂肪組織是決定肉類風味、質地和營養價值的關鍵成分。 　　為了拓展為商業化規模生產，研究團隊正在開發以更大尺寸的方糖擴大製造規模，並開發含有高效食品級成分的培養基，更好地控制脂肪酸組成，提升人造肉的營養價值。這項技術的一個重要優勢在於其原料來源的循環利用特性，穀物醇溶蛋白可以從廢棄的大麥粒等廢棄穀物中回收，不僅降低了生產成本，也為發展循環經濟提供了新思路，透過採用的既簡單又環保的方法，有望未來可推動可食用支架的商業規模化生產。 　　該項技術正在申請專利，在人造肉研究歷程中成功突破了支架製造在成本、功能和可擴展性等方面的限制，為細胞農業發展開闢了新途徑。不僅為解決人造肉生產中的技術瓶頸提供了創新解決方案，也為促進永續農業發展與循環經濟作出有價值的貢獻。【延伸閱讀】-細胞培養人造海鮮肉品的潛力

教育部國教署積極推動「前瞻基礎建設數位建設－高級中等學校新興科技教育遠距示範服務計畫」，以台東專科學校為例，結合農業和AioT智慧物聯網，運用智慧感測器、環境監控系統、智慧集蛋設備，導入全自動化蛋雞養殖技術。教育部表示，台東專科學校推動全自動化蛋雞養殖技術，可透過數據分析管理雞隻健康、疾病防治與產量優化，可以顯著提升養殖效率及改善飼養環境，為農業科技化提供示範模式。      另外，教育部也指出，國立虎尾農工則運用計畫經費建置智慧溫室與生物環控教室，並融入VR/AR技術及田間機器人進行智慧農業教學，並與斗六高中、嘉義女中及揚子高中合作開發感測技術、AI應用及綠能發電課程，鼓勵學生實際動手操作。此外，該校透過材料包寄送及線上教學，與金門高中及日本湖北高校進行遠距課程交流，共同推廣智慧農業技術。        教育部說，為促進師生對智慧農業興趣，新興科技推廣中心也舉辦「全國高級中等學校新興科技智慧農業創意應用競賽」及「Tech農！全國高中職科技農業提案競賽」，活動分為提案組與實作組，鼓勵學生運用 IoT、大數據、機器人及 AI 等科技，思考解決農業面臨的氣候變遷與人口老化等問題。        教育部表示，希望透過新興科技推廣中心及一系列計畫，鼓勵學生將科技融入生活，尤其在農業領域進行實務應用。智慧農業的學習與實踐，也是推動台灣農業數位轉型的關鍵，將持續協助學校發展新興科技跨領域課程。【延伸閱讀】-【農業 × AI】日本智慧農業應用技術精選範例

美國農業研究局(USDA-ARS)與內布拉斯加大學(University of Nebraska)近期研究發現，在美國西部平原地區，合理安排穩定的牲畜放牧不僅是一種具經濟效益的一種管理雜草的方法，也有研究指出可不僅只是依據年度時間進行規劃，更可將放牧時間與雜草生長週期同步。        研究團隊在持續四年的觀察期間，在科羅拉多州和懷俄明州的草原四處進行數據收集。研究發現，春季最佳放牧時間約38天，具體時間會因地點及年份有些變化，而早雀麥(Cheatgrass，Bromus tectorum )是一種原產於歐亞大陸的一年生草本植物，是美國西部目前最具問題的入侵物種之一，它乾燥易燃，時常導致草原上更頻繁且廣泛的野火。而後發現，牛隻對早雀麥的採食行為具有高度可預測性的時機，研究人員以此追蹤、紀錄早雀麥與當地原生植物的生長情形，包含植株高度、開花階段、牧草品質及生物量等數據，即可有效安排放牧時間。且在乾旱時如春季放牧等特定條件下，甚至可能促進牛隻體重增加，而某些特定年份的情況，合理安排放牧優先順序更甚為重要。        這項近期研究為西部平原的牧場主人提供了一個兼具實用性和經濟效益的雜草管理方案，實現了雜草管理與畜牧生產兩方面的雙贏，為解決雜草問題提供一個環保且永續的解決方案，對於推動現代畜牧業的永續發展具有相當重要意義。【延伸閱讀】-使用聚己內酯奈米除草劑進行雜草治理的新進展

美國農業研究局(USDA-ARS)近期研究發現，某些甜玉米品種的真菌病害抗性可能影響有益真菌-白殭菌(Beauveria bassiana)的殺蟲效果，昆蟲學家和分子生物學家對甜玉米進行了深入研究，發現植物上防禦真菌的病害基因可能會降低白殭菌作為生物農藥對毛毛蟲害蟲的效力。        這項研究最初源於2022年田間玉米用作飼料進行的研究，當時研究人員發現抗鐮刀菌的玉米品系對白殭菌的害蟲控制效果不一，而這次對甜玉米的後續研究顯示，白殭菌能殺死12-58%的歐洲玉米螟和草地貪夜蛾毛毛蟲，效果取決於品種的抗病性和白殭菌菌株的選擇。根據研究顯示，甜玉米品種的基因組合對病蟲害控制相當重要，在某些品系中，抗鐮刀菌的高抗性與毛毛蟲的有效控制有關，在抗性較差的品系，控制效果則較差，後續研究還發現，白殭菌不同菌株對害蟲殺滅效果有所不同，強調進一步研究的必要性，找出既可抗病又具殺蟲活性的最佳品種。        對有機農業來說，這些發現尤為重要，因為有機農民需依循有機農法，無法使用合成農藥，控制病蟲害的選擇相當有限，找到能同時具備抗病性和殺蟲活性的甜玉米品種，將有助於提升有機農業的可持續性。研究人員後續還進行了基因表現研究，比較甜玉米雜交種中抗鐮刀菌和白殭菌效力的最佳組合。 這些結果將有助於未來育種的工作，可指導科學家培育出既能抵抗真菌病害又可有效利用白殭菌進行害蟲控制的甜玉米品種，以此提高農業生產效率，並減少環境影響。【延伸閱讀】-高蛋白質玉米也能抵抗雜草寄生，穩定糧食安全

重新造林是指人類活動導致的森林退化地區重新種植樹木。大多數重新造林計畫專注於植樹，但研究顯示，若允許森林自然恢復，近一半的合適將能有效固碳。美國杜克大學研究指出，木材市場對大規模重新造林至關重要，且木材種植園的固碳成本低於自然森林。碳封存旨在捕獲並儲存二氧化碳，以減少溫室氣體，從而應對氣候變遷。未來在那些森林砍伐影響最嚴重且重新造林資源最少的國家，如何有效分配資金以封存最多的碳是一項挑戰。        研究結果顯示，在138個低收入和中等收入國家中，混合人工林和自然更新林的重新造林方式能更好平衡社會對森林的需求。通過在某些地區重新植樹或在其他地區允許自然恢復，30年的重新造林所帶來的減排量比IPCC最新估計高出10.3倍。期能抵消或取消自身溫室氣體排放的公司和組織支付的碳費用，成為激勵重新造林的一種方式。在一些地區，碳交易也提供了經濟激勵，而在其他地方，透過永續木材採伐可降低碳封存的淨成本，淨成本是指捕獲和儲存二氧化碳的總費用減去任何收益，例如木材銷售收入。        在特定地點，自然生長與植樹的成本效益受多種因素影響。包括森林增長率、自然種子來源與木材加工廠的距離。土地的現有使用狀況，通常以農業形式存在，也影響重新造林的可行性和經濟回報。並以自然再生的費用通常較低，且種植園的成本效益則受到木材採伐頻率和碳儲存持續時間所影響。研究小組針對這些變數進行了綜合建模，最終生成一張全球地圖，顯示不同地區的成本效益，將有助於未來的環境政策和資源管理策略推動。【延伸閱讀】- 【增匯】生物多樣性高的森林更能長期穩定固碳