無人機3D時序表型跨季篩選高產馬鈴薯候選材料
中國河北農業大學研究團隊利用多時期無人機影像建立馬鈴薯3D冠層表型，分析2024至2025年共460與706份材料。系統可達93%幼苗偵測準確度，並將出苗時間、冠層擴張與株高體積等時序性狀用於跨季候選篩選；前33%候選材料在獨立年度驗證中呈現約7%至13%的平均產量增益。
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