台灣毛豆產品外銷53年，近5年來外銷量平均3萬6624公噸，年外銷金額8059萬美元，外銷日本及美國等24個國家。 　　其中冷凍毛豆產品的產值在日本市占率46.1%，已連續15年銷日冠軍，分別為競爭對手中國及泰國輸日產品的2.07及1.72倍。 　　農業部高雄區農業改良場育成質優、豐產的毛豆新品種高雄13號，商品名稱為「綠水晶」，已授權加工業者生產冷凍產品外銷，將有助於提升國際市場競爭力。 　　高雄農改良場戴順發表示，為強化台灣毛豆產品在國際市場的優勢，推動毛豆大農場機械化生產，降低生產成本；另一方面改良品種，提升產量與品質，利用雜交育種法，歷經10年的選拔培育，育成毛豆新品種「高雄13號-綠水晶」。 　　高雄農改場研究員周國隆表示，新品種具產量高，每公頃合格莢產量9.0至10.5公噸；鮮莢大且莢色濃綠，百莢重350至435公克；結莢位高，適合機械採收；對根腐病、紅冠腐病及白粉病的耐病力較佳；而食味品質佳等特性。 　　高雄農改場說，新品種111年3月取得國內大豆品種權登錄20年，並授權產業界應用，今年已開始生產冷凍毛豆產品外銷。 　　戴順發表示，從田裡採收的毛豆原料中，能夠加工成冷凍毛豆符合外銷合格品者約僅占六成，剩餘四成外觀不佳的格外品，則研發冷凍乾燥濃縮及微細化等加工技術，完整保留毛豆的豐富營養成分，如高蛋白、高膳食纖維、卵磷脂、肌醇、異黃酮、葉綠素、葉酸、零膽固醇等，成功將格外品開發成高機能性的毛豆植物飲產品。 　　高雄農改場說，農業部每年都會輔導業者至日本參加「東京國際食品展」，搶攻日本及歐美等市場，讓台灣綠金在國際持續發光。【延伸閱讀】- 面對即將來臨的蛋白質危機，究竟是藻類還是昆蟲能救贖？

卓越可可（Cacao of Excellence）是一個由國際生物多樣性聯盟和國際熱帶農業中心 (CIAT) 領導的中立平台，包含了公私部門及許多學界與業界專家，聚焦於關注可可的品質與多樣性，並每兩年舉辦一次全球卓越可可競賽(Cacao of Excellence Awards)，表彰和獎勵可可生產者的辛勞，以及展示世界各地獨特可可口味的多樣性。卓越可可獲得多個合作夥伴的資助，其中較知名的是美國農業部（USDA）的 MOCCA 計畫「最大化擴展美洲咖啡與可可的機會」。 　　可可產業長期以來一直努力應對各種挑戰，這些挑戰源於缺乏共同的標準化協議來評估可可的品質和味道，以及缺乏描述可可感官體驗的共同語言。這些問題阻礙生產者和消費者之間的有效溝通與理解，尤其是對發展中國家的可可樹農民造成極大的影響。 　　近期，卓越可可推出了⟪可可品質和風味評估指南》(Guide for the Assessment of Cacao Quality and Flavour)，旨在解決可可產業長期存在的問題，其制定工作歷時 5 年，結合了公私部門、業界與領先研究機構的共同努力。本指南主要為可可專業人士提供明確的指引，遵循國際公認標準的詳細作業流程，注重客觀性、透明度和精確性，並為可可豆感官評估樣本的處理、品質評估設施的建立、感官評估小組的培訓以及健全品質控制流程的實施提供了全面性的指導。透過為專業人士提供必要的知識與工具，使貿易生產者能夠提高可可的品質，希望能提升可可產業永續性，將可可轉變為更多樣化的高價值作物並做出市場區隔，以品質和風味的多樣性驅動價值，使生產者能夠獲得更公平的價格，並在全球市場上獲得認可。【延伸閱讀】- 新發酵技術，保留可可豆的天然果香味

近年來，由於農業結構性問題，韓國面臨農民老化、農業勞動力減少、生產面積減少、進口農產品增加等問題導致韓國農業成長、收入和出口停滯。智慧農場作為解決這些問題和振興農業的解決方案正在獲得認可，智慧農場透過監測和控制土壤品質、氣候條件和作物疾病發生等因素，以自動化和機械化優化農業流程。 　　研究重點團隊先建立智慧農場測試平台，並從6月至9月對溫室栽培之辣椒進行實驗，收集環境感測器數據，根據收集之數據進行核密度估計分析、數據分析和相關熱圖分析，接著利用機器學習中的長短期記憶(LSTM)、雙向長短期記憶(BiLSTM)和循環神經網路(GRU)作為基礎模型開發出堆疊整合模型。 　　研究結果與LSTM、BI-LSTM和GRU作為預測感測器氣溫資料變數之一之現有模型相比，團隊開發之堆疊整合模型表現出優越結果，均方誤差MSE 0.594，平均絕對誤差MAE 0.601，R平方值為 0.958。但也具備一些限制，資料收集和分析時間相對較短，大約從六月到九月，歷時約三個月，韓國四季分明，農作物生長與環境條件差異顯著。 　　研究成果已發表在MDPI應用科學期刊第18期《農業科技》，這項研究建構出堆疊整合模型驗證有效預測氣溫，顯示從依賴經驗之傳統農業轉換採用數據分析和人工智慧等數位轉型，為智慧農場奠定了基礎，在農業領域具有貢獻。【延伸閱讀】- 使用物聯網與回歸機器學習運算，打造自動化智慧溫室系統

農食系統既是重要的溫室氣體排放源，又是一個巨大的碳匯系統，農食系統企業在氣候變化應對中承擔著特殊和重要的責任。 　　先正達集團中國聯合北大荒、百威、蒙牛、諾維信、雀巢、鑫樂、約翰迪爾、雅苒和極飛科技共同發起成立農業與食品應對氣候變化企業聯盟（以下簡稱聯盟）。聯盟成員企業將通過開展一系列聯合行動，推廣農業和食品領域固碳減排措施，降低產業鏈溫室氣體排放水平，提升農業與食品行業應對及適應氣候變化能力。同時，通過聯盟的影響力，探索協同目標和項目開展，不斷擴大和推廣先進實踐經驗，從而為減緩和適應氣候變化貢獻力量。 　　聯盟成立發布會上，聯盟成員企業發起聯合倡議，計劃從三個方面開展重點工作：在保障糧食安全的前提下，踐行農食領域固碳減排措施，採取高效低碳的農業及食品生產技術，推廣再生農業實踐，推動農業與食品行業可持續發展；強化企業低碳發展責任，推動公司業務的綠色可持續轉型，推進農產品和食品全生命週期溫室氣體減排，致力於提供綠色、環保且氣候友好的產品和服務；倡導協同與合作，推動綠色低碳工廠實踐，構建綠色供應鏈，賦能傳統農業與食品行業低碳轉型，為應對氣候變化貢獻力量。 　　農業農村部農業生態與資源保護總站總農藝師李惠斌指出，農業農村部和國家發展改革委今年印發了《農業農村減排固碳實施方案》，明確到2030年農業農村領域減排固碳主要有六項重點任務和十項農業固碳減排重點行動。此次聯盟企業既有種植型企業，也有養殖型企業，還有農機企業與食品企業，可以說在上述十大行動中都可以貢獻力量，發揮作用。【延伸閱讀】- 配合2050淨零 農委會推「企業ESG專案」鎖定3大領域

過去不少人認為茶包裡的茶是屬於茶末、茶碎，是比較次等的茶葉再利用才做成茶包。為了翻轉形象，讓國人方便喝好茶，農業部農糧署、農業部茶及飲料作物改良場首度舉辦全國有機袋茶分類分級TAGs評鑑示範競賽，鼓勵台灣茶農製作比較符合現代人茶飲習慣、喝茶方式的袋茶。 　　農業部茶及飲料作物改良場場長蘇宗振表示，袋茶使用比較符合現代生活習性，尤其現在人生活緊張，工作的方式可能不適合用過去壺泡台灣茶的方式，從準備器具到最後可以喝到一杯茶要30分鐘；但以現代人的角度來說，可能需要在3分鐘內就可以喝到一泡，不僅可喝到茶的本質，也要喝到茶也原味，還要能感受到茶的特色與香氣。 　　蘇宗振表示，未來台灣的茶產業，袋茶是一個重要的發展與角度，但袋茶與一般茶葉又是不一樣的製茶工藝，要放一定的量，茶湯的香氣滋味要在一定時間溶出，勢必要有不同的製程。不是把一般傳統茶葉輾碎，或者整顆茶葉放入三角立體茶包中，就可以讓它完整原葉展開，這都是過去的概念。他說，茶改場希望利用這次示範賽，明年擴大舉行，把台灣的袋茶品質提升，帶動袋茶相關加工技術上的提升，需要相關研發單位與產業一同推動。 　　台灣茶葉感官品評發展協會理事長許偉庭表示，早期袋茶比較沒已受到重視，因為國人喜歡傳統壺泡方式，但因為時代的演進，希望喝茶也要快、要時尚，要很快速簡單又帶點時尚感，很簡單，時尚就是結合新穎包裝；早年會認為比較次級的茶才會做成袋茶，主要是因為茶葉生產過程會有細碎茶粉，是珍惜資源的概念，所以很長一段時間，外界都認為，袋茶就是次級茶。 　　許偉庭表示，這次示範競賽，希望翻轉這觀念，因此來比賽的茶農，讓它有簡單的方式沖泡，要利用茶葉的原葉，品質要求非常高，帶入袋茶評比裡。這次袋茶示範賽，包括清風茶行謝文育、舞茶實業有限公司、水葉農場王信哲獲得特選，其袋茶葉品質質量均佳，且包裝精美，被評比為特選。【延伸閱讀】- Tea Drops開發無濾袋茶專利─茶固體混合物

由於甘藍植物中所發現的植物性化合物可以防止體內的細胞受損，因此在消費產品中受到廣泛運用，諸如抗氧化劑和葉黃素等保健食品，以及含有羽衣甘藍萃取物的洗面乳和洗髮精等。要從羽衣甘藍中萃取植物性化合物，目前的技術屬能源密集型，需要以高壓和高溫處理，因此將導致額外的二氧化碳排放。此外，在工業萃取中，每次只能針對單一類型的化合物作用。 　　為了尋求更永續、更有效的方法來轉化蔬菜廢棄物，新加坡南洋理工學院的研究人員將加工過的羽衣甘藍廢棄物混合了天然的深共熔溶劑（NADES，由氨基酸、糖和植物油副產品等植物性化合物所組成的無毒液體），發現當羽衣甘藍廢料和NADES的混合物經攪拌、放置之後，會自然分離成層，在無需加熱的情況下，便可以輕鬆萃取出羽衣甘藍中的植物性化合物（多酚、類胡蘿蔔素及葉綠素）。 　　研究人員表示，該方法使用天然生成、無毒的溶劑，使得這項製程能符合食品安全，於此同時，對於萃取出的有效成份可以保證其活性，這項特點能更加吸引業界採納應用。萃取出的營養物質有機會能用於保養品、化妝品、補品和草本萃取物等。【延伸閱讀】- 蔬菜中的天然化合物有助於對抗脂肪肝

咖啡渣佔咖啡飲料和即溶咖啡生產過程中廢棄物的最大部分，全球每年產生近 600萬噸咖啡渣廢棄物。為了管理如此大量的廢棄物，科學家正在尋找將咖啡渣轉化為各種加值應用的方法。 　　新加坡國立大學的一個研究團隊利用發酵的咖啡渣製造酒精飲料，作為永續利用咖啡廢棄物的一種方法。研究人員首先製備咖啡渣水解產物，然後使用酵母等微生物混合物來發酵水解產物。酵母會影響酒精飲料的化學成分和品質，在最終產品的味道和香氣中發揮重要作用。 　　團隊在 2021 年發表的一項研究中展示了一種使用兩種酵母並補充酵母萃取物進行發酵的方法來生產咖啡渣酒精飲料，在這項研究之後，新加坡國立大學團隊探索了使用其他微生物進行發酵的技術，以改善咖啡渣衍生酒精飲料的氣味和味道。團隊使用酵母（Lachancea thermotolerans）和乳酸菌（Lactiplantibacillus plantarum）的混合物來發酵咖啡渣水解產物，以生產具有不同酒精含量和理化特徵的酒精飲料。與僅用酵母發酵咖啡渣水解產物相比，該方法產生了更多與香氣和風味相關的化合物。 　　研究團隊進一步進行了詳細的代謝體學分析，以確定酒精飲料中存在的生物活性化合物，並確定其潛在的健康益處。分析發現，以酵母和細菌對咖啡渣水解產物進行發酵，可以增強與各種健康益處相關的生物活性化合物的含量，包括抗癌、抗發炎和抗菌活性等。 　　研究團隊表示，目前已開發了幾種源自咖啡渣的酒精飲料原型，皆具有不同的風味特徵，其中有些保留了咖啡的風味，團隊亦設法在沒有濃烈咖啡風味的情況下開發其他美味的口味。研究團隊已為這種酒精飲料申請了專利，並將該技術授權給今年在新加坡國立大學 GRIP下成立的子公司Mindful Beverages，以將這種創新飲料商業化。【延伸閱讀】- 由咖啡副產品製成的能量點心棒

橄欖油的生產過程中會產生大量果皮、果肉和果核廢棄物，這些廢棄物通常被丟棄或焚燒，但也許不久後就可以作為天然抗氧化劑的來源材料。 　　由瑞士蘇黎士聯邦理工學院(ETH Zurich)機械工程系開發的一項創新萃取技術，可利用橄欖副產品來萃取天然的抗氧化劑。研究人員首先將橄欖廢棄物和剩下的橄欖加工廢水放入離心機中，接著被分離成固體和液體成分，其中液體部分會通過收集抗氧化劑的「吸收器」。該吸收器由100%可生物分解的專有物質製成，可以多次更新和重複使用，在到達生命週期的終點後能夠做為肥料使用。從吸收器取出的黏稠抗氧化劑萃取物顏色很深，味道也很苦澀，因此，需要再經過幾個純化步驟，才會更適合用於化妝品或保健食品等產品中。 　　此項技術目前由衍生公司Gaia Tech進行商業化開發，並將在歐洲小國聖馬利諾（San Marino）農業合作社的試驗計畫中測試。如果試驗成功，可能會考慮將該技術應用至其他類型的農業廢棄物，例如生產咖啡和可可過程中產生的廢棄物，可重複利用農業副產物，支持永續循環經濟，並應用於保健營養品或化妝保養品等多元用途。 　　另外，在橄欖油產業的創新循環應用還包含先前法國米盧斯材料科學研究所(Mulhouse Institute of Materials Science)設計的一種技術，可以將橄欖油廠的廢水轉化成生物燃料、肥料和乾淨水。【延伸閱讀】- 科學家發現橄欖油廢棄物將會是生物燃料產業與農業的理想材料之一

向來幫農民解決難題的桃園區農改場，今天分享結合具自動澆灌等功能的智慧植栽系統，導入16校食農教育實況。有校長見證後說，孩子增進跟大自然的接觸，真正養成人文素養。 　　農業部桃園區農業改良場今天召開「食農教育一起來～桃園場『智慧植栽照護管理系統』協力推動校園食農教育」記者會。相關系統有4大工具，已導入16校於推展食農教育時運用。 　　桃園區農改場場長郭坤峯說，預計今年底前會推展到39所學校運用，而轄管區域有數百所學校，目前已引介青農參與相關推動，未來希望結合青農們全面推展。 　　台北市北投區清江國民小學營養師蕭清月也分享推展心得，她說，作物的栽種最怕病蟲害出現，透過Line群組的連結向桃園區農改場求助，運用其「都市農耕常見病蟲害轉盤教具模組」（共計18種）找出改善方法，運用柑桔精油防治有成。 　　她還說，最初選擇栽植作物，則是運用「都會地區適栽作物檢索工具」，篩出學校的環境適合栽種的作物，再讓學生透過民主方式決定栽種作物，學生並會繪圖、做曲線圖記錄過程，從中甚至學會團隊運作、企劃，最後並將自己栽種作物做成清蔥炒蛋、仙草凍美食享用。 　　桃園區農改場補充，此工具為內含107種作物的軟體，選擇光照等條件後，會出現適合栽種的相關作物。 　　另外，「可組裝之熱發酵堆肥箱模組」已由廠商開發成商品，市價約新台幣8000元左右，可將乾枯枝條、樹葉放入，可測試出發酵最適溫度，約計3個月後會成為有機資材，讓學生用於自己栽種的作物上。 　　還有，自動澆灌系統則包含結合WiFi聯網灌溉控制器與環境傳感器等設備，合計約1萬多元，會根據不同作物特性、感測土壤濕度後，整合相關資訊自動灌溉，幫助師生休假不在時澆灌作物。 　　見證推動歷程的清江國民小學校長林勝聰，並對這趟結合智慧科技的食農教育下了精要的註解，他說，發現孩子自己會「自動」澆灌，真正養成人文素養。 　　他認為，相對於自然科學的學習也會帶來課業壓力，應把握小學生課業壓力沒那麼大時，應珍惜其無限潛力，讓孩子摸到土壤、到田裡照護作物，增進跟大自然的接觸，自然會對飲食有感覺、有感情而惜食。 　　農業部農民輔導司司長陳俊言也說，現在不只是都市，連鄉下的孩子都不會觸摸土壤，讓孩子接觸大自然，自然就會珍惜農作物、有人文素養，成為永續農業最佳代言人。【延伸閱讀】- 餐桌上的食物，你會關心什麼呢？

電動和混合動力系統可以減少車輛對氣候變遷和全球暖化的環境影響，也包含農業非道路移動機械(NRMM)領域，在NRMM中，農用拖拉機為是食品供應鏈中的關鍵要素之一，為了降低拖拉機碳排，除了電氣化之外，替代的可能途徑是採用廢氣後處理系統或使用生物燃料，例如生物柴油和沼氣，而不是傳統的柴油。 　　研究重點以燃料電池透過模擬控制的直流電源進行仿真，重現電壓之電流曲線，為了在模擬燃料電池和電池之間分配功率，使用了DC-DC功率轉換器，並開發了簡單能量管理策略，使用由可程式直流電子負載和電源組成的負載單元來再現外部負載，而燃料電池也逐漸受到關注，可降低碳排放，並且相當於內燃機的傳統動力，故可能將成為未來一種替代方案。 　　研究結果提出了用於模擬混合燃料電池/電池動力系統的規模測試平台開發，在不同EMS及工作循環中得知結果顯示峰值效率約為 93%，然而，在幾乎整個負載範圍內，效率均高於88%，而FC的模擬還可以降低複雜性和安全性問題。 　　研究成果已發表在MDPI應用科學期刊第15期《農業機械技術發展》，研究團隊成功透過模擬電池動力系統在測試平台中，不同EMS狀況下得到高效率結果，未來將對於農業機械電池動力能源管理及碳排放做出貢獻。【延伸閱讀】- 以糞便為動力的拖拉機可減少農業溫室氣體排放

充足和適當的能源供應及其高效利用對於經濟農業生產是具重要性，在農業作業中，耕作(苗床準備)消耗了拖拉機等原動機設備能源，其中化石燃料佔92 %。機械除草仍然是至今最常用的除草方法，現代以自動式或拖拉機替代傳統農畜拖拉除草，除草機械利用內燃機產生機械動力除草，這些用於除草作業的機械操作需要高能源和成本需求，以及化石燃料消耗，從而危及生產的可持續性，為了取代這種情況，需要一種操作高效且對作物損害最小的行間除草系統。 　　研究重點預測電動垂直軸轉子(RVA)型行間除草機的具體能量需求，設計和開發拖拉機操作的除草工具，並在運行期間的功耗達到最佳，易與拖拉機連接與拆卸，接著使用人工神經網路建模預測動力操作垂直軸轉子(RVA)行間除草機的特定能量(SPE)需求。 　　研究結果發現ANN能夠準確預測RVA裝置在不同操作條件下的特定能量需求，如高R2 (0.91)、低RMSE (0.0197) 和低MAE (0.0479)，這將有助於基於ANN的SPE具可靠性，此法將指導製造商和工程師開發適合拖拉機和操作條件的匹配機具，以確保高效率和作物生產力。其他人工智慧的建模技術，如FIS（模糊推論系統）和 ANFIS（適應性網路模糊推論系統）也將在未來的研究中採用，以提高SPE預測的準確性。 　　研究成果已發表在MDPI應用科學期刊第18期《智慧農業工程專刊》，研究團隊成功開發與設計出高效除草工具，並且驗證出最佳人工智慧運算模組，將對於未來農田作物高校生產，以及農業機械高效使用耗能做出貢獻。【延伸閱讀】- 久保田農機實現智慧農業，創造農業經濟價值

中興大學阿米亞團隊開發「智慧農業前瞻預警平台」，結合人工智慧（AI）演算法辨識作物生理特徵，可即時反映水稻植株生長狀態，15秒內提供灌溉栽培建議，可減少灌溉用水2成。 　　中興大學今天舉辦記者會說明，由中興大學基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒帶領的「AIMIA阿米亞團隊」，開發出「智慧農業前瞻預警平台」，今年成功與彰化米屋企業合作實作出6公頃的「AI低碳米」，未來將逐步擴展至彰化米屋企業全產區逾1400公頃。 　　朱彥煒指出，「智慧農業前瞻預警平台」是國內第一個發展以作物生理為主的決策平台，藉影像技術取代高精密儀器，使用者透過個人智慧型手機，拍攝稻田區照片，上傳至「智慧農業前瞻預警平台」，系統後台會將照片轉換成多樣光譜資訊，並提取重要生理特徵，運算10至15秒後回傳最適化灌溉栽培決策給使用者。 　　他表示，透過「智慧農業前瞻預警平台」最適化灌溉栽培決策，以客觀數據協助使用者判斷灌溉 時間點，以及須灌溉高度，可提升水資源利用效率，並減少甲烷排放量。 　　朱彥煒指出，以全台每年稻田灌溉用水約62億噸估算，將可節約逾12億噸水資源，同時節省馬達抽水耗電約新台幣1.65億元，相當於減少3.15萬噸二氧化碳排放。 　　此外，最適化灌溉栽培參考自國際稻米研究所，以減少水田甲烷排放30%估計，約可減少全台每年18萬噸二氧化碳排放，相當於565座大安森林公園碳吸附量。 　　米屋企業董事長陳肇浩與會表示，今年1月起與興大合作，建立約6公頃的商用稻作區示範場域，在第一期稻作中約產出36公噸稻米。 　　陳肇浩指出，「智慧農業前瞻預警平台」辨別準確率達92%，且可減少20%灌溉用水，同時產量及品質維持與慣行栽培一致，生產過程中卻更加省水、節能與減碳，符合ESG（環境保護、社會責任、公司治理）企業永續精神。【延伸閱讀】- 藉分析農業大數據發展智慧灌溉技術以節省水資源

食物的香味在人們對其味道的感知中有重要的作用，遺憾的是，許多植物性 肉類替代品聞起來不像真正的肉。不過這種情況可能即將改變。 　　目前市面上部分的植物性肉類替代品中含有「味道前體」（flavor precursor）化學物質，使其烹飪時會產生肉味。然而，由於該化學物質是經合成產生，所以在許多國家，含有這些化學物質的食品都不能算是「天然」食品。 　　先前，某些真菌已被證明能產生肉的味道，但其必須與合成成分結合才能產生肉味。另外，洋蔥和其它蔥屬植物（如細香蔥和韭菜）的硫含量很高，肉類中天然存在的一些氣味也有很高的硫含量。因此德國霍恩海姆大學（Universität Hohenheim）的團隊開始研究是否可以用蔬菜來代替這些合成成分。在嘗試各種真菌和蔬菜的不同組合後發現，洋蔥與豬苓真菌(Polyporus umbellatus )共同發酵18小時的效果最好。這種香味被描述為「一種類似 肝腸的脂肪與肉的氣味」。 　　在使用氣相層析質譜法鑑定所產生的氣味時，發現其中五種氣味物質是造成肉類不同風味的主要原因，主要是因為洋蔥和這五種氣味物質的天然硫含量都很高。雖然還需要進行更多研究，但團隊希望該研究的發現最終能用於生產更美味的全天然肉類替代品上。這項研究的論文最近已發表於農業與食品化學期刊(Journal of Agricultural and Food Chemistry)。【延伸閱讀】- 應用微藻製造植物性乳製品-純素起士

在氣溫異常、蟲害等環境因素中，乾旱是導致農作物生產降低之環境壓力，除了導致植物枯萎的乾旱損害外，即使是不會讓葉子枯萎的輕微乾旱也會造成損害，導致產量減半，然而，植物實際上如何應對這種「隱形乾旱」時，到目前為止仍無法測試。  　　研究重點利用乾旱研究中從未使用過的土墩，在田間抬高土壤，以改善排水，並開發了一套實驗系統，模擬作物乾旱環境，先前已知道植物激素離層素(ABA)在植物體內缺水期間發揮重要作用，但在這項研究發現了另一種新的乾旱反應機制，並開發以缺磷反應為指標的乾旱檢測感測器。 　　研究結果為突破性技術的發展，這些技術可以在農作物產量受到乾旱影響之前優化灌溉機制。研究中使用乾旱實驗系統的開發以及作為「隱形乾旱」指標的磷酸鹽缺乏反應之新發現，預計將有助於改善未來的糧食安全及作物穩定生產。 　　研究成果已發表在國際科學期刊《自然通訊》，研究團隊透過開發抗乾旱作物和優化灌溉，望未來減少糧食短缺情況，為全球糧食安全做出貢獻。【延伸閱讀】- 種子「渴」望生存-新塗層幫助種子在乾旱環境中存活

為了人民糧食需求，同時最大限度地減少損失，預測和檢視收成是現代農業的重點之一，智慧農業或精準農業是一種現代農業，利用最新技術來增加產量並最大限度地減少水、肥料和能源等資源浪費。機器學習演算法可以分析來自感測器數據，優化施肥、灌溉及害蟲防治，可作為預測和分析作物生長和產量的方式。 　　研究重點使用不同的機器學習演算法根據作物的一般特徵進行研究，例如決策樹(Decision tree)、單純貝氏分類器(NBC)、支援向量機(SVM)和隨機森林(Random Forest)，採用以機器學習為中心的系統和解決方案將顯著提高效率和生產力，，並透過在某些作物類型未知或不易識別的情況下進行預測。 　　研究結果利用資料收集之溫度、濕度、pH 值和降水量特徵，其中2種演算法出現較高準確率，單純貝氏分類器達97.05%，隨機森林達到97.32%。研究結果為現代農業提供機器學習實證，可進一步研究和開發可以幫助優化作物生產、減少浪費並改善全球糧食安全。 　　研究成果已發表在科學期刊《農業工程技術應用》，研究團隊成功透過機器學習導入農業，並證實演算法準確性，未來可廣泛運用在更多作物種類分析，提供建立農業數據庫之貢獻。【延伸閱讀】- 使用物聯網與回歸機器學習運算，打造自動化智慧溫室系統