彰化縣大葉大學電機工程系教授黃登淵、資訊管理系教授陳郁文與校友、宏新科自動控制公司課長許景貿產學合作，開發水果採摘機器人，透過智慧農業解決農村高齡化、勞工不足問題，研發成果參加馬來西亞MTE國際發明展拿下銀牌獎。 　　電機系教授黃登淵說，大葉大學是一所產學導向的綜合大學，此次與彰化在地產業宏新科自動控制公司董事長黃錦泰、課長許景貿合作下，透過國科會產學計畫，共同在馬來西亞MTE國際發明展獲得銀牌肯定，水果採摘機器人採用目前最熱門的AI視覺深度學習技術，可以辨別水果成熟度與採收時機，並且設計有智慧控制系統，能夠遠程監診，即時排除問題。 　　資管系教授陳郁文說，馬來西亞MTE國際發明展今年共有法國、波蘭等21個國家、509件作品參加，能得獎實屬不易，許景貿在大葉就讀時即積極學習大數據、類神經網路等領域，畢業後進入宏新科擔任研發部門主管，將所學落實於產業，此次產學合作研發的水果採摘機器人，結合了視覺深度學習與智慧控制，讓水果採收自動化，邁向農業智慧化。 　　許景貿說，有感於農村面臨勞動力不足以及人口高齡化等問題，公司希望開發自動化、智慧化的農業採摘方式，取代人工水果採摘，以提高生產效率，節省人力成本，因此與母校進行產學合作，結合學校的影像辨識基礎與產業的機械控制實務經驗，希望能驅動新農業生產模式。【延伸閱讀】- 利用機器學習幫助機器人精準收割甜美的萵苣

台灣大哥大接軌國際ESG新趨勢，今（29）日舉辦「Tech The Dreamers科技‧夢想+」第二屆成果發表會，運用ICT、IoT技術，賦能智慧能業發展，扶植「直接跟農夫買」、「阿龜微氣候」兩大友善農耕團隊，挹注200萬元科技夢想金，以科技灌溉友善智慧農耕、促進生物多樣性，朝永續智慧農業邁進。 　　台灣大總經理林之晨表示，本屆「Tech The Dreamers科技‧夢想+」專案，與兩個致力台灣農業發展的年輕農友合作，扶植「直接跟農夫買」、「阿龜微氣候」兩大農耕團隊，槓桿台灣大的科技力天賦，為台灣農業人力短缺、年齡嚴重斷層等問題，提出科技解方，共同推動台灣智慧友善農耕，促進生物多樣性。 　　「阿龜微氣候」以IoT科技設備及精準數據分析，協助農友預先掌握無常的自然環境；「直接跟農夫買」則是打造農友專屬的行動田園辦公室「幫農事App」，整合資通訊介面，讓農友透過銷售管理系統，提升產銷效益，提升台灣友善農耕的價值鏈。 　　台灣大也響應「直接跟農夫買」的「養一桌食物」計畫，認養新竹尖石鄉本土無農藥栽培奇異果樹，以行動支持科技培育友善環境、促進生物多樣性；林之晨也加碼10萬元支持金，力邀台灣大員工以及全台民眾一起加入挺智慧農業的行列，讓智慧農耕下的「養一桌食物」可以越來越豐盛，而10萬元支持金所採買到的果實也將贈送給有需要的家庭。 　　林之晨說，無論是第一屆的銀髮送餐服務，或是第二屆推動智慧友善農耕的團隊，台灣大十分樂見「Tech The Dreamers科技‧夢想+」能夠挖掘更多不同產業的地方創生團隊，給予他們如翅膀般起飛的動力來幫助更多的人。未來台灣大也將持續善用ICT以及IoT等科技職能，賦能公益團體夢想扎根，擴大社會影響力，為台灣打造更美好的明天。 　　台灣大哥大基金會董事暨執行長劉麗惠表示，「Tech The Dreamers科技‧夢想+」由i無限數位公益轉型而生，希望結合台灣大與社企流、AppWorks的三方能量串聯，幫助有心投入公益的地方創生團隊，以科技力翻轉因缺乏資源而無法擴大社會影響力的困境，為地方帶來繁榮與商機。 　　延續智慧農業促進生物多樣性的主軸，第三屆「Tech The Dreamers科技‧夢想+」也將擴大對外公開徵件，盼一起用科技創生促進生物多樣性，為環境及生物帶來「生機」，為世界重建美好的生態環境。【延伸閱讀】- 配合2050淨零 農委會推「企業ESG專案」鎖定3大領域

〔主題一〕 成功研發可以產生較少甲烷新菌種 - 有助於減少牛打嗝所產生的甲烷排放量 - 　　日本國立研究開發法人農業暨食品產業技術綜合研究機構（以下稱「農研機構」）成功從乳牛四個胃裡可以產生較少甲烷的第一個胃「瘤胃」分離出新菌種，可促進飼料中發酵轉換為提供乳牛營養濃度較高的泛酸維生素B5（Pantothenicacid）。未來將利用本菌作為乳酸菌使用，有助於減緩牛的甲烷排放和改善飼料使用。 〔主題二〕 植物性塑膠循環再利用轉化成肥料 - 利用回收再製過程所產生的尿素轉化成肥料 - 　　由東京工業大學、東京大學與京都大學共同研究出利用氨水處理植物性塑膠，有效分解植物性原料和尿素的循環再利用系統。除有效讓塑膠循環再利用，同時也能讓產生的肥料副產品成分，提供作為植物資源循環系統之應用。 〔主題三〕快速判別豬瘟與非洲豬瘟PCR檢測法！－大幅提升防疫措施之效率－ 　　農研機構與Takara株式會社(TakaraBioInc.)共同研發只需要一次測試即可快速檢驗與判別出豬瘟病毒與非洲病毒的PCR檢測法。這項檢驗法將在日本全國地方家畜衛生所實施，除可快速診斷與防疫措施，同時有助於監視非洲豬溫入侵，減緩豬瘟對日本國內所造成的威脅。 〔主題四〕AI土壤病蟲害APP之開發－根據診斷結果列出因應策略方法－ 　　農研機構與日本系統計畫研究所(ISP；ResearchInstituteofSystemsPlanning,Inc.)等地方機關與企業組成土壤病蟲害AI診斷研究團隊。該團隊根據土壤分析與栽培條件等為研發基礎，開發出可以診斷出田間易於發生土壤病蟲害原因，以及可根據診斷結果列出因應策略方法之「HeSo＋」APP。這項研究開發可因應田間狀況使用土壤消毒劑，大幅削減消毒劑的使用量，同時提升農民產值以及降低環境之負荷。 〔主題五〕成功研發甘藷新品種Michishizukupotatoes－抗基腐病、高產量，且可做為燒酒和澱粉原料的甘藷新品種－ 　　農研機構成功培育出抗基腐病、高產量，且可做為燒酒和澱粉原料的甘藷新品種「Michishizukupotatoes」(舊系統名:九州200號)。這項新品種與原先專為燒酒使用的原料品種「黃金千貫」所呈現出來的酒質(香氣與風味)相似。雖然目前提供栽種地方仍有限，接下來則預計往南九州的甘藷農地積極推廣，增進栽種面積。 〔主題六〕以振動方式防治番茄病害蟲－抑製粉蝨，促進番茄授粉，達到穩定生產之目標－ 　　由電氣通信大學等組成農業震動技術產官學聯盟，研發一種以振動方式防治番茄株粉蝨病蟲害技術。除了有效防止病蟲害發生之外，亦可有效促進番茄授粉。藉此，削減番茄化學農藥的使用，同時也有助於番茄穩定生產。 〔主題七〕使用AI大幅減少水稻飛蝨成因調查時間－目視約1小時的作業時間能有效縮短3-4分鐘－ 　　由農研機構所開發可大幅減少水稻飛蝨成因調查時間技術。此項技術高度應用AI人工智慧將過去需要透過目視1小時以上才能判別病蟲害，到現在縮短至只需要3-4分鐘即可快速辨識，能精準預測病蟲害發生並有效防除。 〔主題八〕防治夜蛾的超音波技術－新型設備能有效降低90%農藥噴灑次數－ 　　由農研機構、Ｍems-Core公司、京都府農林水產技術中心開發防治夜蛾的超音波技術。這項新技術應用夜蛾類（斜紋夜盜蛾、甜菜斜紋夜蛾等）迴避蝙蝠天敵的習性，模擬出蝙蝠超音波，能有效防治夜蛾類害蟲入侵，藉此大幅降低農藥使用。 〔主題九〕抑制蘋果黑星病發生新技術－使用落葉收集機有效降低九成落葉－ 　　由農研機構、OREC公司、行政法人青森縣產業技術中心所研發出造成蘋果黑星病主因的落葉收集器。這項設備運作效能為人工作業的30倍左右，另外針對融雪後粘在地上的落葉可達到80%~90%的去除率。目前這項設備已於2022年3月上市。 〔主題十〕45度陡坡遙控割草機－強、快、小！即使在丘陵地帶也能安全工作－ 　　由日本IHI農業科技公司、農研機構、福島縣農業試驗中心共同研發一台可遠距遙控式的割草機。這項設備可應對45度陡坡，為日本首款在割草部搭載錘刀式的小型機種，即使雜草根莖超過1m也可輕鬆割除。無論平地或斜坡皆比目前的機型縮短一半以上的作業時間，這項設備已於2022年6月上市。 【延伸閱讀】- 2021年日本十大農業新技術

在英國，無人機的使用一直受到英國民航局(CAA)的嚴格管制，起飛重量限制在 25 公斤內，並禁止從空中釋放材料。近期，CAA首次核准了AutoSpray Systems公司的無人機農業噴灑操作許可，該公司與中國無人機公司極飛(XAG)合作的P40 與 V40無人機將可合法在英國農田中使用。 　　傳統的重型農業機械易損壞地面，擠壓空氣導致土壤結構變的緊密，無人機噴灑不只能夠為農田提供額外保護，還可以更輕鬆地進入複雜地形，精確到達目標進行噴灑。無人機不僅符合操作安全標準，還可以幫助農民以更少的投入提高產量。除了植保噴灑，無人機典型的農業應用還包括施肥、撒播播種、溫室遮蔭等。 　　預計到 2030 年，英國將有 90 萬架無人機投入運行，這將創造 65 萬個新工作機會，為英國經濟貢獻 450 億英鎊、為企業省下 220 億英鎊，並減少碳排放 240 萬噸。據預測，商用無人機的廣泛使用將有利於英國農村經濟並減少環境足跡。 　　透過農業無人機使用電池運行，能夠減少農場的整體燃油使用量並降低溫室氣體排放量 (GHG)，而利用智慧型手機控制的精確導航可降低農用化學品的使用量，這也透過減少化學物質流入附近水道而有益於環境。另一方面，根據英國農業部 (DEFRA) 的新永續農業獎勵方案(SFI)，農民將獲得每公頃最高 40 英鎊的報酬，用於「改善土壤健康的行動」和緩解生產過程中氣候變遷的影響。【延伸閱讀】- 精準農業結合人工智慧可降低農業化學足跡

畜產試驗所今天發布智能化保育豬舍換氣降溫系統開發成果，以100頭保育豬場來說，自動化調節可降低濕度、改善通風，減緩豬隻緊迫現象，且每年可增加經濟效益新台幣10萬元。 　　行政院農業委員會畜產試驗所發布新聞指出，雖然國際上有關畜舍自動化設備已相對成熟，但是價格偏高、後續維修繁瑣，畜試所因應國內多為中小規模豬場，研發適合業者使用的設備。 　　畜試所說明，國內豬場多為開放式或半開放式建築，採自然通風或加裝風扇，並依靠經驗以人力開、關風扇，即時性、精準度比較低，且耗費人力。 　　畜試所助理研究員陳益隆說，以100頭保育豬場試驗，使用智能化的保育豬舍進行換氣降溫時，依照豬舍的溫濕度變化自動啟閉風扇，並依不同溫度調節風速。 　　除了畜舍現場有感測器監控，陳益隆指出，此系統設備還能接收氣象局預報資料，依據相關資料執行預先開、閉功能，提高溫度、濕度的控制效果，同時可用手機操控，增加便利性。 　　陳益隆說，此系統經試驗顯示，可明顯降低環境濕度、改善畜舍通風，達到改善豬隻熱緊迫現象，以及有效提升豬隻飼料效率的成果，以100頭保育豬場的規模計算，每年減少人力成本支出、增加飼料效率等效益約10萬元。 　　陳益隆表示，此設備約52萬元，每年保固費用3萬元，合計8年可以攤提完成，若以10年間投入1元換算，可回收1.23元，依此數值多出0.23元效益，目前已有養豬業者詢問，但是還沒正式使用。 　　陳益隆補充，根據中央畜產會111年11月調查統計，國內有5900多場豬場，199頭以下2007場、200到999頭2301場、1000頭以上1560場，其中有的業者自行養保育豬（6週齡到16週齡），有的由肥育場養育後接手，都可以運用此系統。【延伸閱讀】- 維持畜舍通風系統良好運作有助於防止豬隻產生熱緊迫反應

隨著人口的增長和自然資源的有限，糧食生產需要變得更加高效和可持續，由人工智慧等新技術驅動的精準農業可以幫助確保未來的糧食生產，因此有效的授粉對於生產健康的水果、蔬菜、豆類和堅果至關重要。 　　最佳授粉需要昆蟲傳粉者恰到好處造訪花朵的次數，造訪次數過少或過多，或無效昆蟲傳粉者的造訪，都會降低開花植物生產的食物質量。監測昆蟲授粉的典型技術使用直接目視觀察或盤誘捕，這是勞動密集型的，需要很多天。此外，如果沒有大量訓練有素的觀察員，就不可能同時收集大型農場的數據，然而在一個季節的授粉窗口關閉之前，需要這些數據來提供作物授粉程度的時間關鍵證據。 　　然而使用此授粉監測系統，農場經理可以獲得有關作物授粉水平的當天數據，系統設置在Sunny Ridge農場的一個草莓溫室內，該溫室對昆蟲開放，攝像機陣列監測草莓中的昆蟲活動，記錄蜜蜂、食蚜蠅、飛蛾、蝴蝶和一些黃蜂。 　　此系統收集的數據量需要定制軟體來可靠地跟踪飛行在復雜樹葉中的個體昆蟲，不會重複計算，因此能夠準確評估一天中某個地區的昆蟲數量，分析它們的類型（例如物種），並監測它們造訪花卉的次數。 　　我們的定制軟體使用混合檢測模型來檢測和跟踪影片中的昆蟲和花朵，該模型結合了使用卷積神經網絡的深度學習的基於 AI 的對象檢測功能，以及單獨的前景檢測算法，以識別錄製影片中昆蟲和它們訪問的花朵的精確位置。該軟體包括使數據處理更高效並節省計算機功率的功能，我們的軟體生成的昆蟲路徑是使用一種稱為匈牙利算法的方法計算出來的，這會檢查序列中每個影片幀中昆蟲的位置，並能夠識別跨一系列影片幀的昆蟲位置之間的匹配，通過記錄和可視化這些路徑，我們了解了昆蟲的行為和溫室中的授粉效率。 　　我們的分析顯示68%花卉在監測期間接受了完全受精最少須昆蟲造訪四次，在至少四次昆蟲訪問一朵花後，草莓才能結出優質果實，太多的訪問實際上會損壞花朵並降低水果質量。 　　雖然蜜蜂對授粉的貢獻最大，但其他昆蟲的拜訪通常會導致單朵花達到四次拜訪的預期閾值，從而有可能提高作物產量。通過檢測最佳授粉所需的昆蟲數量、類型和時間，我們的監測系統為農民提供了決策所需的證據，例如，了解作物授粉的程度可以讓種植者改變蜂巢的位置和數量，以增加授粉不足。農民也可能會打開或關閉溫室側壁，以鼓勵或阻止昆蟲從特定方向來訪，他們可能會決定添加引誘劑花來引誘昆蟲探索未被充分訪問的作物區域。 　　這些簡單的干預措施可以確保更高的授粉成功率和更高的市場品質水果產量，像這樣的智能昆蟲管理有望幫助滿足用健康農產品養活不斷增長的人口的需求。【延伸閱讀】- 自動授粉機能有效提升作物產量

全球受禽流感H5N1肆虐，造成嚴重缺蛋危機，台灣去年10月至今共發生52例，雲林縣長張麗善今天到四湖鄉芳源畜牧場觀摩「家禽智慧飼養生產管理系統」，可遠端餵飼料、洗禽舍，避免人員接觸攜帶病毒，也動用第二預備金180萬元購買消毒水，發放給養殖業者加強清消。        縣長張麗善說，近期H5N1肆虐，許多蛋雞死亡，造成市面上缺蛋，養殖業受到很大衝擊，動用第二預備金購買消毒水，發給養殖業者清消，未來希望業者朝水簾式、密閉式、負壓式及智慧飼養等方向精進，中央超收稅金有部分將補助禽畜環境提升，3萬隻以下約補助一半金額，大型養殖場可補助2000萬元，縣府會協助申請。        中華民國水禽產業促進協會理事長吳祥斌說，減少人員進入，可降低病毒進入禽場風險，改建密閉及水簾式養殖場約花費1千萬元，智慧系統約300萬元，可在手機操控餵飼料、洗鵝舍，人員不必進場，已先做5個示範場，未來養殖業者跟進不必花這麼多錢，智慧系統程式已完成，推廣後只需數十萬元就可使用。        農業處長魏勝德說，今年H5N1主要攻擊蛋雞，約5成蛋雞受波及，得病後有可能死亡，即便痊癒後生殖系統也會受損，影響產蛋率；去年10月起全球高病源禽流感有6759例，H5N1有6556例，占97%，台灣共發生52例，禽種包括22例雞、11例鴨、10例蛋雞、5例鵪鶉、4例鵝，為預防禽流感，雲林縣將提升防疫工作強度。        雲林縣動植物防疫所長廖培志說，一年內重複發生場空舍消毒時間由42天延長至63天，未登記畜牧場不得申請復養；擴大消毒車覆蓋面積，也動用第二預備金180萬元買消毒水，發放給畜禽業者；加強活禽運輸車輛覆網查核，降低空氣中羽毛、糞便傳播；也會加強禽場圍網稽查、生物安全查核。【延伸閱讀】- 現有家禽相關創新技術盤點

花蓮縣玉里鎮蕎麥種植面積達655公頃，高居全國第一，但人工播種相當費時，每公頃就要花將近1個小時。農委會花蓮區農改場協助農友，改採無人機播種，只要10到15分鐘，不僅效率大幅提升，且產量提升逾6成，花蓮農業場盼未來擴大推廣，舒緩農業缺工問題。        花蓮農改場結合玉里鎮在地種植蕎麥農友，嘗試以無人機播種，首批近日收成，原本1公頃產量在1000至1200公斤，採用無人機播種後，提升到1800公斤，讓農民開心喊豐收。        花蓮農改場課長葉育哲說，以往用人工播種，每公頃要1小時，且因蕎麥和水稻輪種，必須等代耕業者將水稻收成、打地後才能播種；採用無人機播種，可在水稻還未收割前就先播種，且更均勻精準，待水稻收割後稻桿切碎覆蓋田區，比較不會長雜草，也可避免種子被鳥類啄食，更省下每公頃6000元的翻耕成本，在農務操作的時間安排上也更有彈性。        玉里雜糧班班長農友「小劍劍」謝銘鍵說，現在農業最大問題就是缺工，且許多都是老農，以往背著肥料桶播種，全身裝備40公斤，播種1個小時相當辛苦，對農民的腰、腿都是負擔，很多老農就是因為職業病，被迫提早退休。如今改採無人機播種，省力又省工，達到雙贏。        葉育哲說，農委會的政策就是導入智慧科技開發省工農機具，花蓮農改場也積極推動智慧農業，場長杜麗華親自帶領場內主管，共有15個人取得無人機專業證照。這次嘗試應用在蕎麥種植上，成果豐碩，目前已建立蕎麥應用無人機省工撒播技術，未來會持續推廣，希望擴大應用範圍。【延伸閱讀】- 【增匯】自動播種無人機每天可種植 40,000 棵樹幫助對抗森林砍伐

啪!啪! 畫面上愛的小手輕輕拍一下母豬🐷，這是在提醒母豬休息時別壓到仔豬囉!進而增加仔豬存活率及照護👐 更厲害的是！ 畜試所成功開發的「母豬AI生育技術」人工智慧化系統，可以透過偵測母豬外陰部腫脹情形來辨識母豬是否已發情，掌握最佳配種時間，準確率可達92%。也應用在聲紋及影像技術辨識，判斷母豬是否即將生產。 從配種、分娩、豬仔照護都能靠這個系統，節省不少人力成本以及缺工問題，提升豬場生產效益及國內養豬業之國際競爭力。

在腐爛的過程中，微生物引起植物向周圍環境排放各種揮發性有機化合物，由耶路撒冷希伯來大學 (HU) 和以色列農業研究組織Volcani Institute領導的研究團隊，開發了一種生物傳感器可以對其進行監測，依靠人工智能生物工程和光學技術來檢測疾病，以便及早發現植物病害並防止食物浪費。         以色列農民進口歐洲馬鈴薯進行種植，但其中一定比例的馬鈴薯內部帶有明顯的或是不可見的不可見的疾病，導致馬鈴薯腐爛並顯著降低馬鈴薯的品質；如果能夠早期發現馬鈴薯中隱藏的疾病，對每年出口 70 萬噸馬鈴薯的以色列至關重要。希伯來大學和以色列農業研究組織共同開發了一種檢測疾病的傳感器，可用於抑制腐爛的蔓延。         該傳感器依賴於人工智能生物工程和光學技術，當傳感器接觸受感染的馬鈴薯時，其中的一種細菌化合物會亮起——發光的強度指示腐爛的濃度和成分。以色列農業研究組織Volcani Institute的Eltzov博士說：細菌面板發出的光的強度可以快速、量化分析疾病的特徵，傳感器可以在出現症狀前“聞到”這些特徵。耶路撒冷希伯來大學農業、食品和環境學院Dorin Harpaz 博士說：我們開發的傳感器將有助於識別尚未有任何外部跡象疾病的馬鈴薯，並使它們遠離健康的塊莖，從而防止腐爛發展或蔓延到其他健康植物。         該團隊創建了一種由四種基因工程細菌組成的化合物，用於測量生物毒性。在這項研究中，在出現症狀前傳感器就檢測到了疾病，傳感器發出的光是未感染馬鈴薯的兩倍。Harpaz博士說，有鑑於當前的全球糧食危機，傳感器可用於快速、經濟地識別馬鈴薯中隱藏的腐爛，促進更好的收穫後管理，並減少食物浪費。在馬鈴薯出口到國外市場或重新種植之前，能儘早發現疾病可為糧食種植者提供優勢。【延伸閱讀】- 馬鈴薯病害的線上檢測工具應用

最近一篇關於豬叫聲的科學出版物受到了媒體的廣泛關注。來自歐洲各地的 16位著名科學家分析了不同商業農場環境中7,000多個豬叫聲。通常研究不斷進行時，結果往往不會得到科學界以外的關注。然而，當結果與社會或行業相關或有趣時，這種情況就會改變。Elodie Briefer博士及其同事的研究就是一個例子，他們透過豬的叫聲以自動識別豬隻情緒狀態的可能性。任何常花時間在養豬部門中的人，很快就能識別出不同的叫聲以及發生的環境狀況。當小豬被母豬壓死時發出的尖叫聲會讓任何豬農跑去救小豬。仔豬在很多情況下都會尖叫，但躺下時發出的具體聲音是非常具有辨識度的。         辨別豬隻叫聲顯然有助於農場管理，因為它提供有關動物經歷的訊息。正如研究報告中所告知的內容，豬隻叫聲也包含他們情緒狀態的訊息，因此也包括豬隻的福利。雖然有些聲音不相同，但其他聲音仍以微妙的方式變化。過去20年前所進行的研究結果已經表明，仔豬於去勢期間的尖叫聲與其他仔豬的尖叫聲不同，如：被約束時。儘管疼痛或不痛時，仔豬看起來隨時隨地都會叫，但透過聲音分析表明，在沒有局部麻醉的情況下去勢時，尖叫聲有所不同並且更加強烈（大約 99分貝）。         透過新方法來分析聲音參數可以查看更多細節並自動識別豬隻。這篇研究報告著重於對聲音進行不同的分類方法，以及如何根據豬隻情緒來解釋這些聲音。新穎之處在於他們研究各式各樣不同年齡組與不同背景狀況下豬隻的各種聲音，這是在農場進行可靠的檢測中重要的一步。其中一種方法（使用演算法的神經網絡）在識別豬隻叫聲方面表現出高準確性。因此，這種方法似乎很適合開發一種自動識別系統，可用於農場以指示動物福利。         如果在農場實施自動檢測系統，它可以提供每個欄位豬隻詳細即時訊息，並警告擠壓或騷動等危急情況。某些聲音形式的分析已經存在，以深入了解動物福利，例如：簡單的監測屠宰場的分貝水平，或是更複雜的透過檢測豬隻咳嗽以更好的管理呼吸道疾病。透過Briefer博士和她同事的研究，這些工具有望擴展到更多的變化，包括負面但也正向的經驗。【延伸閱讀】- 提前掌握母豬健康狀況 AI養豬系統應用商機8億

水稻施肥最常見利用一種外層由薄塑膠殼包覆且可日漸溶解的肥料資材。然而這類塑膠殼一旦流入河川中容易造成環境問題。近年來，零塑膠的環保意識抬頭，如何解決農業耕作因塑膠資材所造成的海洋汙染則當務之急。         日本京都鄰近北部之處，由14位農民自行組成的京北水稻協會，研發一種硫磺製的自然生物降解肥料。該協會利用鄰近的20公畝田為試驗農田，實驗這項硫磺特製的自然生物降解肥料的可行性外，還導入最新可偵測土壤的肥沃性且可自主掌握最佳肥料使用量給予施肥的自動化設備，其成效相較往年減少了15%的施肥量，且作物不失原先產量與口感。         除此，該協會還應用智慧型水資源管理系統，只需智慧型手機操作水門與水位測量，讓農民大幅減少了來回巡田的次數與時間。而今年特別委託廠商特製可提升硫磺覆蓋肥料的有機成分，並在減半化學肥料等條件下，期盼藉此生產出京北風的特殊栽培米。         在面臨農業高齡化，人手不足的挑戰下，這項新技術與新型態耕作方法，預計能更加因應友善環境、經濟成本面向的期待，同時也滿足消費者對於農作物安全安心的新需求。【延伸閱讀】- 利用農業廢棄物製造可生物降解的塑料

資誠聯合會計師事務所擔任2023年天下經濟論壇冬季場的創始夥伴，今年主題為「駕馭逆風 刷新未來」，資誠創新諮詢公司董事長盧志浩於會中發表專題演講，探討臺灣中小企業面臨的數位轉型痛點，以及企業如何將挑戰轉化為商機，建立新的競爭優勢。         盧志浩表示，受國際局勢變化、疫後消費型態改變與供應鏈震盪等多種不確定因素影響，企業面臨的挑戰遠比過去更加複雜且瞬息萬變，企業領袖必須重新思考自身企業運作模式、定位企業全新價值，並加速數位化，保持企業敏捷性及快速調整能力，才能迎接各種挑戰。         缺資源、缺人才，中小企業數位轉型痛點，為協助中小企業找到合適的數位轉型方向與工具，資誠2022年持續進行《台灣中小企業數位轉型現況及需求調查報告》，針對批發與零售業、住宿及餐飲業、金屬製品製造業、機械設備製造業、電子零組件製造業、農業等6種產業，分析中小企業數位轉型的目的、數位工具使用現況、轉型過程挑戰以及所需資源等。同時呼應全球2050淨零排放宣示的趨勢，納入淨零碳排議題。         根據此調查，超過九成的中小企業投入數位化發展，僅有8.8%的中小企業在過去兩年沒有投入數位化費用，相較去年減少18%；而整體投入數位化費用的金額集中在「50萬以下」，佔比超過六成(63.3%)。         然而，81%的台灣中小企業在轉型時至少遭遇一項以上的挑戰，主要挑戰包括經費不足(35.6%)，缺乏數位技能和人才(33.7%)，以及缺乏對市場和客戶資料的深入分析(18.9%)。值得注意的是，「缺乏數位技能和人才」也是2021年的最大挑戰，可見，人才議題持續成為中小企業數位轉型過程最頭疼的問題之一。         盧志浩分析，越來越多中小企業陸續投入數位轉型，主要受到同業成功經驗分享、各種典範案例啟發、政府計畫吸引與消費者習慣改變等推波助瀾。然而，隨著中小企業對於數位轉型的投入程度擴散，所面對的新挑戰也與過去不同，數位轉型所需要的資源投入遠比中小企業預期的要高，所需花費諸如人才、數位工具或相關管理營運皆需要固定的成本投入。         盧志浩表示，當企業投入各種數位工具後，即開始產生各種數位化資料，因而面臨數據應用與分析能力的挑戰，尤其企業多數最終希望轉型能帶來實際業績與成效，如何具備專業分析與規劃能力，把市場和客戶資料應用在其企業營運規劃或銷售，亦為一大挑戰。         本次調查依據數位工具的使用數與數位化帶來的營收成長，將中小企業分為「啟動、探索、專注、領先」四種類型。 一、數位啟動者(佔43%)：工具少，成效低，採用了少量的數位基礎工具來維持日常的基本營運，因為數位化獲得的營收成長幅度皆不高。 二、數位探索者(佔40%)：工具多，成效低，抱持開放態度，已經開始嘗試使用多種的數位工具，但因為數位化獲得的效益也不高，正處於探索與尋找根因階段。 三、數位領先者(佔10%)：工具多，成效高：已取得初步的成功，將要持續深化數位創新，把成功經驗複製在更多地方。 四、數位專注者(佔7%)：工具少，成效高：已經找到指定的數位工具，並對齊企業經營上所需，為企業帶來穩定的效益。         打造數位成功方程式的五大關鍵盧志浩表示，透過上述的中小企業數位轉型的整體樣貌可知，絕大部分的中小企業仍然處於啟動者和探索者的階段，需要更多的時間摸索數位轉型的成功之道。而打造數位成功方程式，有五大關鍵要素，分別為： 一、數位策略架構：成功的數位轉型需要清楚的策略架構，並且有清楚的轉型目標，以及清楚的衡量成功，才能讓企業團隊朝一個方向前進。 二、數位程序：企業必須重新調整各種營運決策方式，運用數位所帶來的資料於商業場景中，才能建立新的數位方法。數據和技術是取得獨家洞察的關鍵，透過獨家的洞悉企業可以擬定不同的對應方式，造成競爭的差異。 三、投入資源：數位轉型該由誰發起，也會對成功有不同的影響。由高階主管發起的優點是失敗容忍度高、資源掌握度高，但缺點是數位技術掌握度低、策略斷層無法落實。由員工發起的優點是想法多元、技術掌握度高，缺點是與公司發展策略不一致、風險意識不高等。 四、數位夥伴關係：成功的企業整合了四大生態系統，也可以選擇一個作為開始；包括客戶解決方案生態系統、數位化營運生態系統、技術生態系統、人才生態系統。 五、創新價值：透過數位轉型能夠創造新的價值認同，讓團隊能夠持續的發揚光大，數位轉型最終成為由下到上的共識與共同努力的方向。         盧志浩強調，面對市場需求減緩、全球淨零碳排浪潮、消費型態改變與勞動力不足的挑戰，數位轉型已經是勢在必行。對於許多中小企業而言，數位轉型意味著企業轉型，從組織架構、人才、流程、技術架構等都將有重大變動。相較資源豐富的大型企業已經啟動轉型增加競爭優勢，中小企業更需要加緊腳步，面對缺乏資金、規劃能力、數位技能等挑戰，以數位轉型因應經營模式以及市場變化，從激烈的競爭中脫穎而出，邁向永續經營。【延伸閱讀】- 拜耳將與微軟成為數位農業合作夥伴

受到聯合國永續發展目標(SDGs)和全球暖化的巴黎協定等國際趨勢的驅動下，主要大國的農業政策紛紛起了重大的變化。例如:歐盟於2020年訂定從農場到餐桌策略(Farm to Fork)之糧食暨農業戰略，目標至2030年為止農藥使用量與每人食品廢棄物減半，美國拜登政府則是全力投入脫炭措施。另外，全球共同面對烏俄戰爭所帶來穀物與肥料等穩定調度問題產生。         而日本方面，包括環境保全等議題在內，日本農業一直以來雖說以多面向發展為自處，在脫碳與有機農業相關議題上鮮少有明顯的投入與進展。然而，根據2020年度調查日本農業所產生溫室排放氣佔全國排出量4%，除此，平均每人因化學肥料所產生氮排放高達國際平均值的2倍之上，以及有機農業之耕作面積比例僅0.5%。為了改善上述情況，日本政府自2021年揭示綠色糧食戰略，並於隔年2022年正式施行，高度應用AI、自動化機器人等先端技術，實現2050削減農藥與化學肥料、提升有機農業耕作面積之目標。以下介紹執行相關技術與成果案例： 智慧農業X有機農業生態系發展         農藥與化學肥料減半目標，雖有利於有機農業生態系發展，但在不使用除草劑的情況下，容易助長雜草叢生，造成農家沉重勞動力負擔，其有數據顯示平均除草的作業時間高達五倍之多。為解決除草繁瑣過程，由前日產汽車的工程師設計，委託東京農工大學組裝，開發「合鴨除草機器人」。這台自動化設備取名發想來自有機耕作的合鴨農法，其獨特設計可抑制雜草繁殖，可由太陽能儲備電力，手機APP設定操作，其效能平均除草時間的1/3，且因田地而異可降至2成以下。截至2022年為止全國農家共配有210台，自今年度(2023年)起則由井關農機負責銷售。若來到日本知名的稻米盛產地-新瀉縣長岡市的綠色有機農場也可看見這台自動化設備在田間運作身影。 AI X 農業數位化整合平台         隨著深度學習的AI影像判斷技術急速成長，可從作物的葉片的影像即可快速診斷作物病蟲害，能以最快速度抑制防止病情蔓延，降低發病的可能性，達到避免農藥使用的可能性。         對此，由日本農業暨食品產業技術綜合研究機構(農研機構)和法政大學共同研發番茄、小黃瓜、茄子等共計12種品項的影像病蟲害診斷系統，目前透過官方的農業數位化整合平台(WAGRI)，提供民間所使用。這項系統可高度因應白粉病和青枯病等主要病蟲害，依照作物蒐集幾千到五萬張的影響透過AI學習判讀，其大部分準確率可高達九成以上。其他應用AI技術上最具代表尚有水稻飛蝨類害蟲預測和溫州橘糖度預測等。【延伸閱讀】- 日本農山漁村發展措施-永續發展目標

高雄市推動智慧城市，農業局以農來訊服務廣大農民的「農業免問天！一手掌握農情資訊」，在「2022數位政府服務創新獎」競逐中，擊敗南韓、新加坡等國家，獲亞太區首獎。         農業局今天新聞稿表示，全球頂尖資訊科技研究及顧問機構Gartner公佈「2022數位政府服務創新獎」，包括高雄市政府、台北市政府，以及南韓、新加坡共同入圍最後決選，高雄市脫穎而出，成為今年亞太地區最佳的政府服務創新應用。顯示高市府投入智慧農業，為辛苦農友分憂解勞，成果獲專家及民眾雙重肯定。         農業局農務管理科表示，經由高雄市首創、免費入門的農來訊，讓「農業免問天！一手掌握農情資訊」，透過產銷數據視覺化，經由補助計畫及推廣媒合，協助農友建置IoT監控田間微氣候、智慧農機及作業智慧管理系統等客製化的智慧服務，讓農民透過人手1支智慧型手機取得服務。         另外，農業局也提供「好農無限＋」的即時人力媒合平台及高雄首選電商平台，從產到銷全方位協助農民智慧升級，有效提升耕地利用，積極解決生產規模小、農業人力不足困境，打造從田間生產環境監控、作物產期管理、農業人力募集到電商銷售平台的一條龍服務。         農業局長張清榮說明，智慧農業是高雄智慧城市重要一環，除首創「高雄農來訊」服務，更從智慧生產、智慧環控、智慧服務及創新應用4大面向，補助及輔導農民解決投入生產痛點。過去2年推動40個案場、耕地面積超過500公頃，包含芭樂、玉荷包、水耕蔬菜及檸檬等25種不同作物，讓農民智慧化，也吸引青年返鄉。         隨AI、環控等應用逐漸成形，未來也將積極面對極端氣候、2040農業淨零排放挑戰，結合淨零、ESG等當前重要課題，創造永續進而獲利。         依農業局提供資料，總部位於美國的Gartner(Gartner Inc.)成立於1979年，研究範圍涵蓋全部資訊科技產業，為資訊科技專業智庫機構，提供的資料庫是許多企業決策時重要資訊。每年舉辦的金融、政府等領域服務創新獎，將全球分亞太、北美、歐洲三大區域，由同領域專業人士投票選出各區域首獎，並提供一個成果分享平台，促進智慧服務及應用蓬勃發展。【延伸閱讀】- 產業追蹤／科技助攻 農業發展再進化

氣候變遷影響糧食安全，台灣農業除面對氣候問題，少子高齡化也直接衝擊農村生產力。據行政院主計總處資料統計顯示，台灣農村人口逐年老化，台灣農業就業人口65歲以上占比逐年增加，近二年老農占比近20%，而整體農業就業人口較30年前少了一半。極端氣候頻率增加，農作物遭颱風、雨害、旱災或高溫等逆境傷害也增多，對於農業總產量及農業損失影響甚鉅。農業因天災致損金額，每隔幾年就創新高。        為解決農業困境，透過各界攜手，應用台灣堅實科技力，為農業找解方，如智慧感測守護農地微環境，將老農經驗化為專家智慧，引進農務智動化，讓農畜廢棄變身能源，涵養農村，還綠大地。        智慧農業可為經驗缺乏者建立田間數據資料庫，提供農事標準流程與智動生產協作，如智慧生產的數位服務，讓勞動力缺少者，提供如協作載具、省力輔具等設備作智動生產協作，同時也能達到減碳淨零化，建立農業生產碳排資訊、廢棄物循環利用，掌握農業碳權，滋養沃土、永續不息。結合ICT與機器人技術實現省工與提高產值，提供消費者信心，讓工作者免於辛勤工作和危險工作，提高生產收穫，實現自動化與無人化，實現所有人都容易從事的農業。        結合科技和農業，關鍵的因素是「數據」。過去農業的數據都在長輩身上，他們用嫻熟經驗判斷何時插秧、收割，若想幫助年輕人從農，就要將長輩的智慧化作AI來掌握氣候、土壤、施肥等關鍵數據。有了數據之後，就要再進一步發展商業模式。尋找好的商業模式會讓農民獲利及增加市場競爭力，提高導入新科技。        例如丹麥養豬產業就是很成功的案例，丹麥只有500萬人，卻有2,200萬頭豬，產值媲美台灣的台積電，主要是運用感測與科技進行養殖，從飼料多寡與成長速度進行分析比對、用智慧切肉控制屠宰部位、將豬的排泄物從沼氣再轉化為天然氣，沼渣又種牧草等，形成永續循環。        技術和成本是導入智慧農工面臨的二個問題，降低成本，讓技術有高性價比，讓農民願意接觸新的科技，才能真正將智慧科技導入農業生產裡，如畜舍掃地機器人是很好的例子，大家不願意做的豬舍清潔，利用機器人來做，引進很多國外技術，在台灣環境再做改善，就可以快速把技術移轉給農民來使用。        除降低成本外，另一方面是提高產值，農業是最有可能從淨零碳排中獲益的產業，在未來的碳交易中成為提供者、碳交易的獲利者，可以讓農業產值最大化。        工研院與有「檸檬王」之稱的永大食品合作，將檸檬皮廢渣萃取轉化成純露、精油與高價值果膠等材料，而檸檬酸屬於有機酸可以改善土質，檸檬皮亦可讓乳牛食用，泌乳味道更有風味；不僅如此，過去畜牧業及工業排出的甲烷，約占溫室氣體的十分之一，升溫效果是二氧化碳的30倍，但乳牛吃了檸檬皮後減少近20%。        科技結合農業要把所有單點串成面，甚至串成生態系，才能加強農業韌性，也能改變年輕人對農業的看法，讓他們對農業有更多的想像，農業是有韌性的產業、對環境友善、在碳交易上也有收益，不是只有種田，更能發展青銀共創的智慧AI。        台灣農業規模雖然不大，但如果把智慧農工做好，就能讓技術出海，前進東南亞等國家，為台灣創造商機。自然是生生不息的循環，科技則可幫助生生不息持續下去。工業相對較難負碳，但農業卻有機會做到負碳，只要能循環就能減碳，更有機會做到固碳，把農業提升到另外一個境界。【延伸閱讀】- 日本智慧農業最前線-利用科技改變農業經濟

中興大學土環系特聘教授林耀東、植病系兼任教授黃振文、材料系副教授薛涵宇共組跨領域研究團隊，研發「高值化智慧環境友善多功能型地膜」，具有防止水分逸散、維持土溫、抑制雜草、生物可降解特型等基本功能外，更可依據不同土壤特性、農藝條件，調配材料參數控制其分解速率，榮獲第19屆國家新創獎學研創新獎。         林耀東表示，全球地膜市場在2020年總市值達35億美元，預計在2027年成長至58億美元，但農業塑膠殘留物造成嚴重環境污染，目前全球市場尚未有相關具有環境友善、植物保護、天然肥分、土壤碳蓄存(負碳技術)和增進土壤健康的智慧多功能型地膜，因此研發可降解地膜成為刻不容緩的全球議題。         興大團隊研發出的技術，相較於現有商用地膜其降解速率增加52.17%、水溶性提升50%，除具備傳統可分解地膜的基本功能外，也為環境友善、植物保護、天然肥分、土壤碳蓄存和增進土壤健康附加價值。所有材料均為生物可降解特性，配合材料水解、紫外光分解機制，可依據不同土壤特性、農藝條件調配材料參數，以控制其分解速率。         傳統地膜使用後殘留破片分解為塑膠微粒，將影響土質結構、化學環境、作物對水分養分的吸收，甚至藉生物鏈途徑進入物種體循環體系，最終造成環境污染及人體健康危害。         高值化智慧環境友善地膜，具備環境友善特性，地膜完成農藝期間的保水、保溫、抑雜草功效後，地膜分解後將農漁畜廢棄物衍生的生物炭(碳源)、角蛋白(氮源)、微奈米氧化鈣(鈣源)做為土壤天然肥分、植物保護製劑及碳蓄存，並提升土壤健康及品質。         此技術首創將土壤肥力、植物保護製劑及土壤碳蓄存合而為一，依據研究結果顯示，該款地膜可增加 1.17% 的土壤碳儲量、保持土壤水分15.20%、 2.88%作物產量及增加土壤的微生物活性30%。【延伸閱讀】- 降低農藥使用提升果品良率 台南楠西青農班長研發農業資材獲獎

加州排放的甲烷中約有 50% 來自乳牛場，甲烷的生成主要是牛的糞便經由厭氧微生物分解而產生，及來自牛的消化道，並在牛隻打嗝時釋出。然而，甲烷是一種強大的溫室氣體，在大氣中吸收的熱量比二氧化碳多 80% ，至今為止，氣候變遷中有四分之一來自甲烷。        為了達成減緩氣候失衡的目標，相關人員提出管理乳製品甲烷排放的方法，一般而言，甲烷量的多寡取決於乳牛數量、牛隻飲食、天氣及糞便儲存的情況，並透過衛星或飛機可準確量測，然而，這些工具價格昂貴且不適用於單個農場，因此，乳農目前無可靠的方法量測農場所產生的甲烷含量。        有鑑於此，美國加州大學河濱分校開發可直接在酪農場上方偵測並量化甲烷的無人機系統，開發原理主要透過結合風速與空氣核心的量測，再利用無人機幫助定位、估算空間尺度及進行相關檢測，相較於傳統量測風象與空氣成分的感測器更為精確，為低大氣層中獲得特定溫室氣體的量測提供了新的可能性。儘管該技術為初步階段，在提高無人機的量測精度仍有很大的潛力，目前，研究人員正利用該系統量測順風情況下，與排放源不同距離的甲烷濃度變化情形，且持續研究當無人機穿過甲烷羽流時，即飛過狹窄柱狀的流體，同時採樣多種高度下的空氣成分，相信未來5-10年農民將可使用到該項技術。【延伸閱讀】- 添加新型添加劑Bovaer可使乳牛甲烷排放量減少