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食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
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歐洲商業溫室的綠色轉型
2025/08/25
氣候變遷促使溫室在歐洲快速擴張,但高耗能和水資源消耗成為一大挑戰,因此歐盟的跨國研究團隊開發新型環控系統及奈米塗層太陽能板,前者利用鹽溶液回收水分並產生熱量,後者使溫室同時生產作物和綠色能源,期望兩技術未來能商業化應用以提升農業的永續性。
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Google衍生的新創公司將AI導入作物育種
2025/08/22
作物育種在維持糧食安全上扮演重要角色,Heritable Agriculture公司利用人工智慧加速育種過程,透過建立數位模型提高效率並縮短育種年限,期望能應對快速的氣候變遷並提升重要作物的產量、營養價值等優良性狀表現。
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鳳梨渣、甘蔗渣代替塑膠!他靠農廢翻身賺上億 一年480萬噸垃圾 竟成台灣攻佔國際的秘密武器!!│【台灣新思路】
2025/08/21
鳳梨渣、甘蔗渣代替塑膠!他靠農廢翻身賺上億 一年480萬噸垃圾 竟成台灣攻佔國際的秘密武器!!
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花蓮文旦全果變黃金! 加工設備每日處理8噸 農友收益再升級
2025/08/21
花蓮文旦進入全果加工新階段,瑞穗鄉農會建置設備每日處理8噸,成果涵蓋果乾、零食、生活用品與入菜應用,助農友收益提升。
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研究發現,豌豆中的糖分會加速酸啤酒的釀造過程
2025/08/20
研究發現,利用豌豆中萃取的棉籽糖家族寡糖 (RFOs) 釀造酸啤酒,可有效縮短釀造時間,並提升酸度與風味濃郁度。
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研究發現,大多數肉乳雜交小牛比純種乳牛體質更強壯
2025/08/19
美國賓夕法尼亞州立大學的研究團隊發現許多現代乳牛場透過使用人工授精將乳牛與安格斯肉牛進行繁殖來生產雜交小牛,與純種乳牛相比,雜交小牛通常具有更好的肉質和更高的市場價值,有助於創造額外的收入來源。
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儘管垂直農業現況受挫,未來仍具潛力及重要性之因素
2025/08/18
由於能源成本上升及高耗能等挑戰,許多植物工廠面臨倒閉,然而,隨著技術進步並應用於適當地區,垂直農業仍顯示出提升產量、營養價值、增加水分及土地利用效率、減少碳排等潛力,對於全球糧食安全和永續農業的貢獻將逐漸顯現。
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CRISPR-Cas9 脫靶效應:挑戰和解決方案
2025/08/15
隨著CRISPR-Cas9編輯基因技術逐漸普及,脫靶效應仍會造成疑慮,因此科學家以優化sgRNA設計、Cas9修飾、改善遞送方式等面相開發多種方法,有效降低脫靶效應,使CRISPR-Cas9在醫學和農業上的應用更為安全且精準。
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木黴菌立大功!讓廢棄果木枝條現地分解 回饋土壤、葡萄增重15%
2025/08/14
台中農改場開發果木枝條循環利用技術,利用木黴菌與地衣芽孢桿菌加速分解,製成有機肥與覆蓋資材,減少化肥使用並提升作物產量。應用於葡萄園可增重15%、節肥33%,亦推廣至行道樹資源循環,已實現具體農業永續與ESG行動。
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FAO Near East and North Africa plant health strategy
2025/08/14
說明近東和北非法跨境害蟲(紅棕象鼻蟲、秋黏蟲、黃化病菌)嚴重危害糧食、經濟與生態,並點出貿易與檢疫漏洞為入侵敞開大門。自2020年起,18國結盟制定策略,2023年巴里宣言重申「預防勝於治療」。國際植物健康日強調:投資知識、監測與政策協調,每投入1美元預防,可避免數十億損失,共同守護植物健康與生計。
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AI 工具協助英國畜牧業者監測溫室氣體排放量
2025/08/13
為達成2050年淨零碳排目標,英國拉夫堡大學研究團隊開發AI工具,協助農民了解不同飼養方式、環境等因子對於溫室氣體排放之影響,並整合衛星影像、資料集與AI建立數位孿生平臺,預測未來排放量,有助於淨零決策的制定。
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利用物聯網(IoT)技術監測環控系統下作物的生長
2025/08/12
美國賓州大學研究團隊整合物聯網、電腦視覺及人工智慧開發自動化作物監測系統,透過遞迴影像分割模型精準追蹤作物生長,有助於提高栽培效率與環控溫室栽培的競爭力。
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