Google衍生的新創公司將AI導入作物育種
2025/08/22 @國際
摘要
作物育種在維持糧食安全上扮演重要角色，Heritable Agriculture公司利用人工智慧加速育種過程，透過建立數位模型提高效率並縮短育種年限，期望能應對快速的氣候變遷並提升重要作物的產量、營養價值等優良性狀表現。
示意圖
全球對於糧食安全議題的關注逐漸提升，而作物育種在其中扮演重要角色，以1970年諾貝爾和平獎得主諾曼·博洛格（Norman Borlaug）為例，透過20年的育種計畫提升小麥抗病力及產量，使得墨西哥小麥產量提升6倍並實現自給自足，隨後推廣至印度及巴基斯坦，糧食供應量大幅提升使得人口快速成長。然而，育種過程中，須擬定育種目標並將材料進行雜交，經過一系列的田間試驗以驗證是否符合育種目標，且作物基因體與天氣、土壤條件等環境因素間交感效應複雜，導致工作繁瑣且耗時，因此2024年12月，由Alphabet旗下X實驗室衍生建立的新創公司Heritable Agriculture，藉由人工智慧建立育種數位模型，加速育種效率，並提升作物產量、風味、營養價值、光合作用能力等優良性狀。
過去6年間，研究團隊採集了7種作物約14,000個樣本進行分析，探討不同環境下基因的表達及相關代謝物含量並建立預測模型，當輸入環境及目標性狀後，不同的模型能夠根據可用的種原推薦最快的育種策略。Heritable公司利用模型大幅縮短育種年限至1年，如精準預測玉米花期，並協助客戶培育目標性狀的作物，相較於其他生技公司專注於基因編輯、改善微生物相等方法，此技術能夠更宏觀的探討遺傳學與環境間的複雜關係，使育種者探索大量的遺傳組合。此外，該公司專注於莓果類、酪梨等工業化程度較低的作物，而非玉米、大豆等大規模糧食作物，期望開發此類作物最大的潛能。
透過此技術能降低育種成本，可促進開發中國家培育適合當地的品種，並加速選育效率以因應快速的氣候變遷。此外，Heritable希望能進一步應用於樹木的培育，旨在增加原生樹種的應用性，以減少林業對於森林多樣性的破壞。
資料來源
文章摘譯
