主題專區- 農業科技新脈動

2019/09/20

由日本東北大學與新瀉食品農業大學研究團隊研發牛胃液發電系統，運用牛胃液分解農作物採收後的農業廢棄物(植物根莖葉)，進而產生甲烷並用於發電，可大幅降低農民處理農業廢棄物的費用，也可節省屠宰場處理牛隻胃液之成本。未來若能成功建構並確立研發方法，則可期盼落實產業在地化。

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2019/09/19

日本農研機構研究團隊以稻作生產的農業經營方式作為生態評估標的，並以物種豐度、相對豐度作為物種多樣性衡量指標，發現有機農業與低投入農業的施行，使得多樣性指標生物(例如：瀕臨絕種生物、消滅害蟲的天敵及水鳥等)數量明顯增加。

國際

2019/09/18

應用最新農業自動化技術與資通訊技術，產官學界攜手共同合作打造全球最TOP的智慧農業與永續智慧農業城市。期盼確實解決日本農業人口老化與人力不足等問題，為全球糧食不足帶來改善。

國際

2019/09/17

Progeny Drone公司研發可供農業從事人員將作物空照圖換算為植物生長健康指標的APP，該程式軟體簡易操作，換算成健康指標僅需10分鐘，無須等候多日且測量植物生長及健康狀況比人為判斷更加準確。

國際

2019/09/16

美國華盛頓州立大學研究團隊以蘋果應該以人工採收或是機械採收，做為釐清蘋果酒釀造品質的影響條件之一。研究證實採收作法對於釀酒品質並無顯著影響，但機械採收可有效節省農業勞力成本，對於產業具有經濟效益。

國際

2019/09/13

根據世界衛生組織(World Health Organization, WHO)所發表數據顯示，每年有6億的人口因食用不乾淨的食物後感到身體不適，而食物中毒已是全球面臨共同問題。為此，新創事業正以開發創新技術，以協助農業部門找到食物中毒因應方法。

國際

2019/09/12

美國博伊斯湯普森研究所與美國康乃爾大學研究團隊以植物體調控菌根菌生長的機制作為研究契機，發現植物體會產生CLE胜肽，並找出影響叢枝菌根菌共生的2項關鍵基因；經研究解開植物與真菌共生關係，將有助於未來減少肥料的施用與降低環境污染。

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2019/09/11

日本東京大學與印度團隊共同合作，一改過往水稻育種傳統選育法需耗費近10年的時間，水稻育種導入人工智慧、物聯網、大數據等資訊科技，並結合影像辨識系統，有助於加速抗旱、抗逆境水稻品系的篩選，並彌補日本長期缺乏的農業勞動力。

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2019/09/10

英國艾希特大學研究團隊針對全球氣候變遷進行香蕉生產及進出口貿易之數值進行探討，發現氣候變遷的衝擊，香蕉主要供應商、出口商國家受到的影響甚多，若能在農業設施的部分可預先加強農業灌溉設備，並整合相關香蕉貿易的知識經驗，共同抵禦氣候變遷帶來的衝擊。

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2019/09/09

位於美國紐約的Square Roots公司發展以種植葉菜類作物為主的垂直農業，內部設施為AI環控設施，除了操作全程自動化，室內種植亦不受氣候影響可穩定提供新鮮蔬菜，因農場位於都會區，也可節省運輸成本與碳足跡。

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2019/09/05

澳洲國立大學開發出可偵測真菌性病害與進行菌相分析的可攜式DNA定序儀，將欲調查之葉片樣本添加藥劑並混和均勻後放置定序儀，以全基因組霰彈槍定序技術測出病原的DNA序列，最後再將病原DNA序列與遺傳資料庫進行比對，找出關鍵的病原，例如小麥條銹病、小麥葉斑病、黃斑病等真菌性疾病。

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2019/09/04

微軟與國際熱帶半乾旱農作物研究所共同協助印度當地農業導入人工智慧播種應用程式與Azure AI技術，進行氣候資訊整合同時預測出最佳的農耕方法與條件等，並透過手機收發相關資訊，可將資訊即時傳送，幫助當地花生農提高30%的產量。

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