美國亞利桑那州立大學聯合全球各地的大專機構，透過大數據的蒐集，計量倘若全球各城市全面實施都市農業，每年可生產多達1.8億噸糧食，也可緩解都市熱島效應、避免雨水逕流、節約能源等生態效應，讓都市更具環保、樂趣及多樣性。

日本軟銀集團(SoftBank)於2019年7月19日，針對企業主舉辦「SoftBank World 2019」活動，行動網路技術總部野田真本部長以「SoftBank 5G戰略與未來展望」為主題發表演說並表示：「5G（新世代通訊規格）將成為新世代行動服務。」 　　演說中回顧過往電子郵件與照片為核心的「3G」世界，以及透過動畫分享讓生活更精采「4G」行動服務，體驗未來「5G」技術將如何滲透社會與各產業界，藉由人工智慧(AI)和物聯網等新型技術相互串聯下，進而實現更多社會願景。【延伸閱讀】資通訊科技於澳洲農業應用之現況 　　此外，SoftBank的5G使用頻段以3.9GHz與29GHz為主，通訊干擾與覆蓋範圍等問題必須進行改善。野田部長野表示：由於都市基地台已呈現飽和狀態，目前已無可裝置的地方。因此，5G區域發展則須善用「Massive MIMO」(Multiple Input,Multiple Output；多重輸出入技術)，除了基地台數控制在1/5之外，同時等同於4G覆蓋率。 　　野田部長以「未來產業朝向自動化發展，自主律動的未來世界」為主軸，介紹自動化高精準度的定位服務。2019年7月開始進行實驗階段的「誤差公分內之高精準定位服務」，運用RTK即時動態技術(Real Time Kinematic)使得誤差控制在公分之內，實現高精準定位系統，預計今年11月正式啟動這項服務。此外，為了讓既有的基地台能高度運用此項系統，在全國3,300地方設置「獨特標準點」，使得4G區域也能提供此項高精準定位系統。 　　針對農業領域之應用部分，野田部長則以自動化運轉的農業無人機作為智慧農業代表案例，並連袂Yanmar Aguri株式會社開發部日高茂實技術總監進行說明。日高先生強調：「日本農業正面對農民高齡化等困境，為使糧食能持續供應，除了自動化機械運轉技術不可或缺之外，應當將農業產業發展成『食農産業』。」並總結：智慧農業之實現，不僅須要高精準定位服務，能讓AI快速精準解析，5G行動數據也是缺一不可。

日本東京大學研究團隊運用DNA分析技術，輔以粒線體資料庫進行海洋魚類物種的辨識，兩種工具的使用更加速了分析速度。截至今年1月，已收錄了29,316條魚類DNA序列，將有助於釐清海洋的生物多樣性及食物鏈結構，或許可發現海洋環境中不為人知的秘密。

美國康乃狄克大學研究團隊設計出新款土壤水分感測器，除了可大幅降低器械之固定成本，也可有效節省灌溉用水與減少氮肥之濫用，達到精準農業之目的，是極富市場競爭力的商品。

英屬哥倫比亞大學研究團隊研析具備GPS、探測儀、聲學相機、聲學相機等捕魚船隊或船隻之技術爬升的內涵，同時也提出漁業技術爬升帶來的影響—經營管理與漁業資源永續性，人們體認到漁業捕撈技術的提升，恐對於永續漁業發展產生重大的不確定性。

「都市農業」在國際上已成為趨勢，目前多國正在著手進行中。隨著城市人口密集度逐年升高，出現糧食供給、綠地減少等問題，因此「都市農業」計畫由之而生，臺灣對於相關議題也已推展且深耕多年，而近日108/9/24舉辦「2019年都市農業發展論壇-城市科技桃花源」，欲透過各界專家與社會大眾一同討論，實踐「家家有花處處有景，全民農業幸福生活」的願景，邁向都市農業新格局。

加拿大與美國跨國研究團隊發現，全球氣候變遷影響下影響海洋生態的分布，使得特殊食性需求魚類的食物來源受到影響，可望重新思考海洋營養生態學與生物多樣性之間的關係，並將其應用在魚場預測及永續利用等層面。

荷蘭瓦格寧根大學研究團隊運用分子證據推論出野豬在120萬年前向外拓殖的過程，野豬祖先可能與原當地優勢類豬物種競爭後，因雜交後獲得當地優勢的性狀，並藉此發生適應性演化。若能釐清迷你豬與野豬的全基因組數據，可應用於家豬品系選拔及育種方面的基礎研究。

由日本東北大學與新瀉食品農業大學研究團隊研發牛胃液發電系統，運用牛胃液分解農作物採收後的農業廢棄物(植物根莖葉)，進而產生甲烷並用於發電，可大幅降低農民處理農業廢棄物的費用，也可節省屠宰場處理牛隻胃液之成本。未來若能成功建構並確立研發方法，則可期盼落實產業在地化。

日本農研機構研究團隊以稻作生產的農業經營方式作為生態評估標的，並以物種豐度、相對豐度作為物種多樣性衡量指標，發現有機農業與低投入農業的施行，使得多樣性指標生物(例如：瀕臨絕種生物、消滅害蟲的天敵及水鳥等)數量明顯增加。

應用最新農業自動化技術與資通訊技術，產官學界攜手共同合作打造全球最TOP的智慧農業與永續智慧農業城市。期盼確實解決日本農業人口老化與人力不足等問題，為全球糧食不足帶來改善。

Progeny Drone公司研發可供農業從事人員將作物空照圖換算為植物生長健康指標的APP，該程式軟體簡易操作，換算成健康指標僅需10分鐘，無須等候多日且測量植物生長及健康狀況比人為判斷更加準確。