用AI預測草莓產收期與控制產收期技術
2023/06/14 @國際
摘要
由日本國家農業與機器人研究中心與農業研究中心NARO開發新技術，結合了感測器、預測模型和機器人的概念，開發了一種產收時間調整系統，可以使產收時間與需求季節相匹配，這項新技術將作為下一代農業生產基礎，使農民能夠精確地調整產收期及計劃出貨。
示意圖
草莓在日本擁有龐大市場規模，國內外廣受喜愛的水果之一，草莓全年需求量不斷，但需求增加的時間會因銷售方式和目的地而異，到目前為止，已經有調整採收期的技術，但受天氣影響，預測準確性不佳，因此產收日期難以與需求期間配合對應出貨量。
運用感測器、預測模型和機器人建立了一個高準確度產收日期預測模型，並在人工氣象室中複製出過去溫室環境進行實驗，日期透過控制果實發育期來確定，透過導入此即時生產系統(JIT)，先前受天氣影響的出貨日期，現在可以根據市場需求波動進行調整，使水果收穫日期與預定發貨日期相配合。
研究結果發現實驗證明可以將產收高峰期控制在目標值±1天的誤差範圍內，目前已應用於實際溫室，從2023年將進一步驗證有效性，並廣泛推廣JIT生產系統，未來此技術將為穩定草莓生產和提高草莓農民收入做出貢獻。
這項研究成果於2022年發表在日本農業研究中心，面對日本全年對於草莓的龐大需求，透過此次產收高峰期控制，期望未來在需求旺季，出貨量將增加及穩定，將對於蔬果類未來產收穩定與控制產期作出貢獻。【延伸閱讀】- 新的模擬模型可更精準預測作物產量與氣候變遷對作物所帶來的影響
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