智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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曲狀桿菌(Campylobacter )是造成人類食物中毒的主要原因之一,遭感染後可能會導致腹瀉和嚴重的併發症,通常能在雞肉中發現它們的蹤跡。據統計英國每年有超過五十萬人感染曲狀桿菌,預估造成損失達5,000萬英鎊,其中多達80%的病例是由於消費者處理和食用受污染的雞肉所引起。調查數據顯示,新鮮零售雞肉中有很大一部分被曲狀桿菌所污染,因此需要採取對策來解決這個問題。
來自愛丁堡大學羅斯林研究所的研究人員為了確定存在於雞腸道中微生物的類型和數量,利用羅斯林研究所國家禽類研究設施所擁有的獨特家禽品系,分析了對曲狀桿菌具有不同抗性品系的雞腸道微生物群的遺傳組成。鑑於之前小鼠實驗的研究成果,科學家認為透過移植具有曲狀桿菌抗性雞群的腸道微生物到易感染品系身上,可以轉移雞對腸道病原體抗性的遺傳差異,但卻驚訝地發現,儘管易感雞對曲狀桿菌的敏感性更高,所移植的腸道微生物卻僅能在其中存活有限的時間,無法提高對曲狀桿菌的抗性。【延伸閱讀】最新研究發現現今抗生素抗藥性發生率是2000年時的三倍
雖然雞品系間對曲狀桿菌的抵抗能力存在著遺傳差異,但腸道菌群的顯著差異似乎並不能解釋這些區別。這個由蘇格蘭政府與生物技術和生物科學研究委員會透過“農村與環境科學分析服務”計劃資助的研究成果將發表於《應用與環境微生物學》雜誌上。