智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU探究現況農業環境領域的發展瓶頸,包括農業環境的資源過度開發與利用、對重金屬及化學污染的廢耕農地整治、灌溉用水管理粗放、地區間發展的同時對於都市排放汙染造成環境損害、劃定土石流潛勢溪流區等。經農業科技前瞻四年運作,結集產官學研人士專業智慧提出16項科技前瞻議題,並對農業環境領域型塑2025年共同願景,生產方面將開發對環境友善之設施、資源與技術等各方應用,使農業生產經營管理更具效率;並能供應安全符合永續生產認證之農林漁牧產品。生活方面將針對整合性之監測預警體系,普及應用到災害管理層面,使國民居住在免於災害發生和汙染風險的安全環境。生態方面讓農業生物多樣性被了解被重視,在農業環境與生態系統提供適當保育、復育與管理,促進農業永續經營。
(文/台灣農業科技資源運籌管理學會副研究員 陳亭安整理)
檔案下載:| 發布日期: | 2013/02/18 |
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