智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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荷蘭北部種植了大量甜菜,在這些種植區域中廣泛使用一種稱為chloridazon的除草劑,但是這種化合物難以自然分解,且對人體有害,施用後最終會進入地下水系統。而現有的淨水廠即使能使用紫外線分解chloridazon,但其分解產物也具有毒性,需要尋找更有效的方法以處理這些有毒物質。
雖然,目前地下水中chloridazon的濃度仍低於安全界限,但由於其在環境中的穩定性,未來的累積濃度可能會持續增加。荷蘭格羅寧根大學(Rijksuniversiteit Groningen)的研究人員則利用黏土(clay)的吸附性與離子交換特性,開發出可捕捉chloridazon及其分解物的新材料。【延伸閱讀】微藻水熱液化工藝廢水處理
由於黏土具有層狀結構,層狀空間的化學親合力會限制對chloridazon的吸附能力,研究人員首先清洗天然黏土,再進行鈉交換處理,以鈉取代於層狀結構間的正離子,並添加了氧化矽材質的分子柱(molecular pillars)與銅離子以吸引chloridazon及其分解產物。處理後的黏土能夠吸收大量除草劑,吸附量大約為每公斤黏土可吸附900 毫克。此外,研究人員發現,使用後的黏土還能透過加熱除去上頭已吸附的除草劑,並得以再次使用,即便經過數次熱再生循環,依舊保有出色的吸附能力。透過實驗也發現,只要改變柱(pillar)的親和力和縫隙厚度,就能夠用黏土可以捕捉不同的化合物,將有利於未來開發作為去除水中其他有害化合物之用,具有淨化水資源的應用潛力。相關研究發表於< Environmental Science: Nano>