不再看天田!茶改場推 IoT+AI 茶園精準灌溉 大幅省水 茶葉更香更回甘
農業部茶及飲料作物改良場建構茶園精準灌溉決策模式,透過微氣象觀測站資料、蒸發散量(ET)指標與物聯網感測技術,開發「茶園精準滴灌參數模組」,並導入AI運算與雲端平台進行灌溉管理。研究顯示,精準滴灌可依降雨、土壤含水量與蒸散變化動態調控水量,在夏季與枯水期皆能提升茶芽數與茶菁產量,同時節省約13%至24%灌溉水量,並改善茶葉香氣、滋味與回甘度。
MENU
由於全球航空需求增加導致廢氣排放量多,各國紛紛致力於生物燃料研究,如何減少二氧化碳的排放為目前主要課題之一。英國石油公司BP利用都市廢棄物所製成生物燃料,長達十年來每年提供美國航空5000萬加侖燃油作為航空生物燃料。【延伸閱讀】巴西開發使細胞壁更容易分解的草
預計2017年在美國投資設立生物燃料工廠以降低航空公司燃料成本。而日本方面則是研發藻類之一的眼蟲藻作為生物燃料原料,預計20年內可達到產業化。