趨勢快訊｜最新農業科技新聞、技術應用與國內外產業動態

具突破性的棉花品質模型開發

2024/10/27

美國密西西比州立大學研究人員開發出全球首創的棉花品質模組，可以監測環境對這種重要經濟作物的影響。這個模組是GOSSYM應用程式的一部分，GOSSYM可以模擬影響棉花生長和產量的過程。

#棉花 #預測數據 #纖維品質 #遺傳演算法 #空間分析

氣候智慧型農業技術可以提高玉米產量

2024/10/26

英國農業經濟學家研究團隊針對南非西北省農村小規模農場的新研究發現，氣候智慧型農業技術可以提高玉米產量，為農民提供更定期的食物供應，並增加作物種類。氣候智慧農業不僅提高了產量和收入，還改善了土壤健康、環境永續性和糧食安全。

#永續性 #智慧農業 #玉米 #土壤健康 #環境經濟 #氣候智慧型農業

利用雷射光和 3D 列印改良作物

2024/10/25

德國波昂大學研究團隊結合雷射掃描和3D列印技術，創造出一個甜菜3D模型，展示了新技術在 21 世紀作物育種中的應用。這個3D植物模型捕捉了甜菜地上部分的基本特徵，可用於人工智慧輔助作物改良，這些模型可重複使用，適合在田間使用。

#3D列印 #雷射探測 #植物 #表型分析

搶救保種文化！阿美族的採集文化把種子保護在田裡

2024/10/24

原民常用植物山胡椒天然發芽率大概只有10%，但透過改良場提升發芽率，可以提升到70%左右，再讓種原回歸部落，讓原生地有越來越多的山胡椒樹。透過保種，不只能夠食用，也有保存傳統文化的意義。

#山胡椒 #保種 #原住民農作物 #有機農業 #木鱉果

開發水稻營養壓力的高光譜庫，以利分析水稻影像

2024/10/23

研究由中國科學院研究團隊開發了一個針對水稻14種NPK（氮、磷、鉀）營養壓力條件的高光譜庫，利用地面高光譜相機收集和分析420張水稻壓力影像。研究中使用的基於變壓器的深度學習網絡SHCFTT能準確識別營養壓力模式，其準確率在93.92%至100%之間，顯著優於支持向量機（SVM）、一維卷積神經網絡（1D-CNN）和三維卷積神經網絡（3D-CNN）模型。這一方法提高了營養壓力檢測的精確性，對作物健康監測和精準農業的決策制定具有重要貢獻。

#深度學習模型 #影像分析 #植被指數 #精準農業

以無人機增強小麥監測並可預測產量

2024/10/22

研究由中國南京農業大學研究小組開發以無人機（UAV）影像技術的創新方法，用於量化小麥的均勻性。該方法能夠估算葉面積指數（LAI）、SPAD值、植被覆蓋率（FVC）和植物高度，並在生長季節中計算出20個均勻度指標。研究結果顯示，Pielou的LAI指數與產量和生物量之間的相關性最強，該方法為小麥的均勻度監測提供了有效手段，並對產量和生物量的預測提供了新見解。

#無人機 #小麥 #影像分析 #均勻度