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趨勢快訊|最新農業科技新聞、技術應用與國內外產業動態
2024/12/08
透過從對黃龍病有天然耐受性的柑橘樹中提取新型抗菌物質,可有效殺死亞洲柑桔黃龍病菌的活細胞
採用適當耕作系統,可確保作物產量與減少溫室氣體排放
2024/12/07
在美國北部大平原等乾旱地區及半乾旱地區,透過採用適當的耕作系統,可在確保作物產量同時,也減少溫室氣體排放
利用黑麥萃取物培養成人造肉脂肪組織,展開細胞農業的創新製造方法
2024/12/06
以黑麥萃取物製成的蛋白質支架,可用於培養人造肉脂肪組織,且原料可取自廢棄穀物,為細胞農業及循環經濟提供既創新又環保的方案
抗病的甜玉米品種基因可能會降低有益真菌的殺蟲效果
2024/12/03
抗病的甜玉米品種基因可能會降低有益真菌的殺蟲效果,需再進一步研究找出兩者兼具的最佳品種。
強大的碳匯:南大洋吸收的二氧化碳比之前想像的多 25%
2024/12/01
英格蘭東安格利亞大學和普利茅斯海洋實驗室的研究利用渦流協方差技術顯示,南極夏季的CO2吸收量比先前估算高出25%。未來觀測面臨冬季數據缺乏的挑戰,需擴大測量範圍並部署更多浮標,研究人員呼籲加強資助以支持全球氣候政策。
控制母體small RNA可以提高雜交種子的存活率,有助於克服種間雜交困境
2024/11/30
從母體植物進入到胚乳的small RNA對調控基因活性至關重要,控制其含量可以提高雜交種子的存活率,有助於克服植物育種中的障礙。
蜜蜂如何協助加拿大更全面的監測環境汙染
2024/11/29
藉由遍布全國的蜂箱,能夠更全面且即時的監測環境汙染物如重金屬,是一個極具潛力且效益佳的方式。
中小企業 ESG 永續轉型最大拼圖/優織隆減碳 鳳梨葉造衣
2024/11/28
根據聯合國環境署統計,紡織服裝業碳排量占全球總碳排的10%,僅次石化業。減碳趨勢下,各國紡織產業鏈都感受到永續轉型的急迫性。於1988年創立,從事毛衣、針織成衣外銷的「優織隆」也不例外。
美國農業研究局發布2個抗冠銹病燕麥品系,提供品種開發
2024/11/27
美國農業研究局利用基因堆疊的方式,選育出2個抗冠銹病燕麥品系CDL-11、CDL-167,並提供3個抗病基因的分子標誌,以利育種者將抗病性導入現有商業品種中。
利用基因編輯技術提升馬鈴薯抗逆性,以減少農藥使用並穩定供應
2024/11/26
藉由基因編輯(CRISPR/Cas9 )技術,修飾馬鈴薯DMR6感病基因,使其對生物性及非生物性抗性增加,以達到減少用藥及穩定糧食供應的目的。
改變衛星影像:精準農業創新融合方法
2024/11/25
北京師範大學的遙感科學國家重點實驗室研究團隊開發StarFusion的新型融合方法,透過結合深度學習和傳統回歸技術,成功將高解析度的Gaufen-1數據與中解析度的Sentinel-2數據融合,顯著提高了農業監測影像的品質,解決目前衛星影像在農業監測中的空間和時間解析度之間的權衡問題。
日本JA加速器計畫-光觸媒農產品保鮮技術
2024/11/24
光觸媒又稱二氧化鈦(TiO₂)是一種能在特定光照下加速光化學反應的材料,促使其表面發生反應,進而分解污染物質、細菌、病毒等。
開發AI人工智慧輔助番茄之監測系統
2024/11/23
日本愛媛大學研究團隊開發了一種基於人工智慧的番茄植物監測系統,對番茄植物的即時監控以便在早期階段識別和分類疾病,預防潛在的作物疫情爆發。透過先進的AI技術,加強番茄植物的健康監測,特別是在植物工廠環境中,以提高作物管理效率,減少勞動成本,並確保收成的番茄品質優良。
橫濱都市農業推動計畫方針2024-2028
2024/11/22
為因應社會情勢的變化及回應市民需求,日本橫濱政府根據當前農業實際情況與成果,以未來十年都市農業展望目標,訂定2024-2028年五年期橫濱都市農業推動計畫計畫。
科技漫遊/作物整合管理系統擺 脫看老天臉色
2024/11/21
年輕青農返鄉接手祖父母的百香果園,拋棄既有的慣行農法,走向友善栽培之路,在堅定的意志下,他雖做出了成績,卻仍得面臨氣候變遷以及病蟲害的侵擾。現在,於工研院協助下,透過作物整合管理系統,終於讓自然果香得以繼續飄散。
進一步理解影響全球農業土壤氧化亞氮排放因素
2024/11/20
全球大氣中的一氧化二氮 (N₂O) 濃度自工業革命以來已經增加了 23% 以上,從 1750 年的 270 ppb上升到 2022 年的336 ppb。約三分之二的排放來自施用氮肥的土壤和天然土壤。影響 N₂O 排放的關鍵因素包括氣候、土壤特性和農業操作。
發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法
2024/11/19
日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究,並提高生長預測的準確性。
研究提出將邊緣運算融入農業實踐藍圖
2024/11/18
此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧(edge AI)整合進農業藍圖,旨在提升農業生產的效率、質量和安全性,同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算,從而加快決策過程,並改善農業可持續性的實踐。

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