由印度農業研究委員會與美國維吉尼亞理工大學研究團隊開發了人工神經網路(ANN)模型來估算垂直軸轉子型行間除草工具的具體能量需求，使用垂直軸轉子(RVA)進行土壤研究，以轉子與吃水、力矩、速度感測器和數據記錄不同操作參數範圍內工具所使用的動力。所開發的 ANN模型能夠高精度預測RVA的特定能量需求。研究結果強調了人工神經網路作為一種在特定實驗條件下模擬土壤與工具相互作用的有效技術潛力，對未來將優化並提高農具在農田間的性能效率。

《日本2023創新農業戰略研究報告》特以「加速實現綠色糧食戰略之研究開發」、「因應勞動力人口減少，加速智慧農業發展」、「永續健康飲食」、「生物經濟發展之研究開發」等四大主軸為重點研發方向。

全臺灣我走了將近一半以上的穀倉，想要教穀倉人員最重要的一個觀念，米蟲都是自己養的。......有人會稱我米蟲博士，我非常喜歡這個稱號，讓米蟲越來越少，就是我努力的方向。 　　耗了34年時間，都在研究米蟲的姚美吉，從昆蟲所畢業後，經高考分發到農試所任職，傳承了林欉助理研究員對積穀害蟲的研究，積極與農糧署配合，提供防蟲策略。從穀倉清源、配合細目防蟲網阻隔蟲源侵入，以及貯藏期間運用LED誘蟲器。透過防治規劃，減少害蟲危害，降低農藥使用量，提高米糧的保存率，讓全民在糧食安全上更有保障。 　　另外，姚美吉博士與農試所及各試驗改良場所同仁一起努力開發建立病蟲害諮詢小幫手，將病蟲害資料、防治經驗，透過手機掃描即能分享給糧政單位、全國穀倉管理員及農業從業人員，讓更多政府單位、第一線人員以及一般大眾都能更了解「米蟲」及各種病蟲害專業資訊，宛如專家親臨指導。

中國農業科學院科技管理局和農業信息研究所科技情報分析與評估創新團隊，遴選了2021年10項能夠充分代表中國農業科技前沿研究水平、取得重大突破性進展的基礎科學研究成果。

中興大學阿米亞團隊開發「智慧農業前瞻預警平台」，結合人工智慧（AI）演算法辨識作物生理特徵，可即時反映水稻植株生長狀態，15秒內提供灌溉栽培建議，可減少灌溉用水2成。

德國霍恩海姆大學的團隊利用洋蔥和真菌生產出模擬真實肉味的成分，希望未來能應用於植物肉的製作上，用於生產更美味的全天然肉類替代品。

由日本國際農業科學研究所、京都大學、名古屋大學、理化學研究所、東京大學和國家農業食品研究機構(NARO)的研究團隊對早期乾旱期間植物中的磷含量進行研究，首次發現磷反應與乾旱相關。透過六年的農田試驗，使用此實驗系統對大田大豆進行的綜合分析，在早期乾旱期間，磷反應為植物是否處於乾旱生長現象之關鍵。

由中東美國大學研究團隊將機器學習演算法整合至現代農業，透過分析從農場收集之數據，結合感測器，農民可以對影響作物生長因素做出更明智的判斷，整合這些技術可以提高作物產量，同時最大限度地減少浪費，從而改變現代農業，未來可協助農民盡早發現作物疾病，提高作物生產效率，避免面臨糧食短缺時價格提升。

由葡萄牙機械與航太科學技術中心與貝拉內政大學研究團隊進行一項實驗研究，在光照和自動抽水系統中放置能量分析儀，在面積為100平方公尺的室內生產2200公斤蘑菇，發現巴黎蘑菇的暖化影響力(TEWI)指數為0.7515kWh/kg，使用暖通空調(HVAC)設備後TEWI減少了70%，研究結果提出暖通空調設備可以減少蘑菇生產中所排放的溫室氣體和能源消耗。

本來從事倉儲物流業的陳泓碩，13年前從北部回到家鄉嘉義縣，承接親戚的魚塭，當這位養殖門外漢，碰上霸王級寒流、823水災以及極端氣候，越戰越勇，不僅獲得110年度「全國百大青農」及支持母親獲得「產銷履歷達人」殊榮。近年來，他配合智慧養殖漁業轉型政策，在魚塭中導入水質監測設備、微氣象站、智慧電箱以及監控攝影等科技化設備，更能有效降低風險並提高了生產效益。他笑著說，回家鄉養魚，賺多賺少是其次，最值得的是，有更多時間和家人在一起。 　　近年農業部因應氣候變異及勞動力老化缺口等問題，透過運用智慧化科技幫助漁民。以傳統漁業的經驗為基石，感測元件、資通訊技術及人工智慧等先進技術為輔，朝向省工省時的概念發展，不僅達到降低勞動力成本並提高產量的效果，將漁產業引領至真正的友善環境與永續發展。

本篇文章將聚焦在如何持續推動減少食物浪費和食品回收，打造食物零廢棄區，以及日本當前的具體政策與執行現況。

農業部畜產試驗所（畜試所）與產業界合作，透過民間產業的參與式育種（Participatory breeding），直接在農民場域進行育種試驗，選拔適合場域與經濟效益的優良品種或品系，選育出「凱馨錦達烏骨雞」與「進興番鴨」。