興大AI農業前瞻預警平台 可助稻作灌溉用水減2成

　　中興大學阿米亞團隊開發「智慧農業前瞻預警平台」，結合人工智慧（AI）演算法辨識作物生理特徵，可即時反映水稻植株生長狀態，15秒內提供灌溉栽培建議，可減少灌溉用水2成。

　　中興大學今天舉辦記者會說明，由中興大學基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒帶領的「AIMIA阿米亞團隊」，開發出「智慧農業前瞻預警平台」，今年成功與彰化米屋企業合作實作出6公頃的「AI低碳米」，未來將逐步擴展至彰化米屋企業全產區逾1400公頃。

　　朱彥煒指出，「智慧農業前瞻預警平台」是國內第一個發展以作物生理為主的決策平台，藉影像技術取代高精密儀器，使用者透過個人智慧型手機，拍攝稻田區照片，上傳至「智慧農業前瞻預警平台」，系統後台會將照片轉換成多樣光譜資訊，並提取重要生理特徵，運算10至15秒後回傳最適化灌溉栽培決策給使用者。

　　他表示，透過「智慧農業前瞻預警平台」最適化灌溉栽培決策，以客觀數據協助使用者判斷灌溉 時間點，以及須灌溉高度，可提升水資源利用效率，並減少甲烷排放量。

　　朱彥煒指出，以全台每年稻田灌溉用水約62億噸估算，將可節約逾12億噸水資源，同時節省馬達抽水耗電約新台幣1.65億元，相當於減少3.15萬噸二氧化碳排放。

　　此外，最適化灌溉栽培參考自國際稻米研究所，以減少水田甲烷排放30%估計，約可減少全台每年18萬噸二氧化碳排放，相當於565座大安森林公園碳吸附量。

　　米屋企業董事長陳肇浩與會表示，今年1月起與興大合作，建立約6公頃的商用稻作區示範場域，在第一期稻作中約產出36公噸稻米。

　　陳肇浩指出，「智慧農業前瞻預警平台」辨別準確率達92%，且可減少20%灌溉用水，同時產量及品質維持與慣行栽培一致，生產過程中卻更加省水、節能與減碳，符合ESG（環境保護、社會責任、公司治理）企業永續精神。【延伸閱讀】- 藉分析農業大數據發展智慧灌溉技術以節省水資源

資料來源

• 聯合新聞網