主題專區- 農業科技新脈動

2021/07/28

自主移動機器人TerraSentia是由美國伊利諾大學的研究人員開發，其主要是自動化資料蒐集與分析耕作資料，其資料包含環境感測資料(如:環境的溫度、濕度、照度以及培植體的pH值、EC值、礦物質成分等)及作物生理資料(如:高度、結果實狀態、葉面生長情形)等資料，而該資料可有助播種者了解作物進而能有效改善播種的效率及提升作物之品質及產量。另外，該機器所獲得之資料準確性比人為量測方式來的更精確、效率、低成本。

國際

新加坡南洋理工大學利用電子訊號與植物溝通

2021/07/27

新加坡南洋理工大學(NTU)利用心電圖的概念，研發了一項藉由電子訊號與植物溝通之通訊設備。NTU研究團隊利用水凝膠粘合劑，將電極片附著在捕蝇草植物表面上，從而實現導電。有了附著在捕蠅草表面的電極片，研究人員可以傳遞電子訊號至植物也能接收植物所釋放出的電子訊號，進而從中了解植物狀況。研究團隊希冀該設備未來能應用於農業產業上，協助農民監測其植物健康狀態以及預防疾病發生，以確保作物產量及其品質，並降低農民之成本損失。

國際

Society5.0下的日本農業新視野－高知縣「IoP 雲」～利用數位技術，打造「輕鬆、有趣、能賺錢」農業新領域～

2021/07/26

以設施園藝為聞名的高知縣，被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下，於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊，以及溫室內等相關生產數據，企圖在跨域數位技術驅動下，帶動農產量提升。

國際

Syngenta Crop Protection 與 Insilico Medicine共同應用人工智慧和深度學習技術來加速農產品及農業科技

2021/07/23

作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前，採取預防措施，亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此，作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作，結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案，以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅，期許創新且有效率的作物保護解決方案，能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度，並滿足全球糧食之需求。同時，亦能維護生態系統。

國際

把大自然搬到頂樓－你想「屋頂綠化」嗎？

2021/07/22

「屋頂綠化」是綠建築「生物多樣性指標」的評估要項之一。「屋頂綠化」一詞許多人都耳熟能詳，其實並不新鮮。只是近年來臺灣都市化嚴重、過度人工開發，使得原本的自然綠地變成了水泥叢林，許多都市問題，諸如熱島效應、都市洪水、空氣汙染等隨之而生，再加上全球氣候變遷、地球暖化等議題發酵，使得人們開始思考各種綠色設計的可能，「屋頂綠化」就是眾多綠色設計技術之一。

臺灣

運用數位相機和AI監控土壤濕度並進行智能灌溉

2021/07/21

當前用於感測土壤濕度的方法存在既有問題：埋入式感測器易受基材中鹽分的影響，並且需要專用的硬體進行連接，而熱成像相機價格昂貴，並且會受到諸如陽光強度、霧氣和雲霧等氣候條件的影響。相關的支出成本極高，因此南澳大學和巴格達中級技術大學的研究人員研發出一種經濟實惠的解決方案，該方案使用數位相機於各種環境條件下，並精確監控土壤水分，從而使感測器能夠引導“智能”灌溉系統，以確保以最佳的時間和比例澆水。

國際

AI、5G與視覺機器聯手轉型水產養殖業

2021/07/20

為因應全球氣候變遷和糧食挑戰，挪威鮭魚養殖公司Cermaq與技術合作夥伴BioSort及ScaleAQ聯手運用人工智慧、機器視覺與5G網路等新興技術來協助水產養殖作業，希冀透過前瞻技術來優化漁業養殖運營及提升漁業產值。

國際

日本Yanmar Marine Systems公司推出自動魚類計數系統

2021/07/16

隨著全球氣候變遷日益嚴重，漁業資源也受到海域污染、人為過度捕撈等因素逐年減少，近年來永續發展觀念於各先進國家已然成為主流，由日本Yanmar Marine Systems公司所開發的即時自動魚類計數系統，可為遠洋捕撈及水產養殖業提供一個高效漁業資源管理方法。

國際

看荷蘭「還地於河」，與水共存的永續

2021/07/15

環境永續的議題在台灣越來越受矚目，商品或服務是否對環境永續有正面影響，往往決定年輕消費族群對品牌的支持度。在年輕族群意識到環境永續價值的重要。2021年台灣面臨百年乾旱，嚴重衝擊台灣的民生，台灣的產業要怎樣發展？青年朋友要怎樣準備自己的職涯，參與這場環境永續議題的社會變革？

臺灣

聖嬰現象數據可提前幫助預測可可樹的收成

2021/07/14

天氣是影響農作物產量的主要因素，但因農民無法事先預知天氣變化，所以無法有效應對進行作物管理。最新研究發現受聖嬰現象(ENSO)影響的地區，可在沒有當地精確天氣數據的情況下將海洋聖嬰指數(ENSO OI)數據與作物管理數據連結而產生預測模組。本研究在印度尼西亞(印尼)可可農場進行，研究確認ENSO數據可以準確預測可可樹的收成，甚至可能在收穫前25個月做出準確的預測。

國際

一窺日本智慧農業當前施行成果

2021/07/07

日本農林水產省於2019年啟動「智慧農業試驗計畫」後，日前依據該計畫所發表期中成果報告內容，針對最具規模旱作（小麥、大麥）、陸地蔬菜（高麗菜、菠菜、甘藷、西瓜）、園藝設施（青椒）、果樹（溫州柑橘）、地方作物（茶葉）等五大領域，說明施行成果。

國際

精準農業結合人工智慧可降低農業化學足跡

2021/07/05

At One Ventures、BDC Capital 、 Fulcrum Global Capital 、 Golden Opportunities Fund及加拿大永續發展技術中心將與Precision AI視覺辨識機器公司共同合作並運用人工智慧無人機為不同規模之農場及農業機械製造商提供精準且自動化地噴灑設備，希冀藉該設備來達到保護種植期間之農作物並且優化農田。

國際