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農糧領域
農糧領域
2023/11/07
由日本國際農業科學研究所、京都大學、名古屋大學、理化學研究所、東京大學和國家農業食品研究機構(NARO)的研究團隊對早期乾旱期間植物中的磷含量進行研究,首次發現磷反應與乾旱相關。透過六年的農田試驗,使用此實驗系統對大田大豆進行的綜合分析,在早期乾旱期間,磷反應為植物是否處於乾旱生長現象之關鍵。
2023/11/06
由中東美國大學研究團隊將機器學習演算法整合至現代農業,透過分析從農場收集之數據,結合感測器,農民可以對影響作物生長因素做出更明智的判斷,整合這些技術可以提高作物產量,同時最大限度地減少浪費,從而改變現代農業,未來可協助農民盡早發現作物疾病,提高作物生產效率,避免面臨糧食短缺時價格提升。
2023/11/04
由葡萄牙機械與航太科學技術中心與貝拉內政大學研究團隊進行一項實驗研究,在光照和自動抽水系統中放置能量分析儀,在面積為100平方公尺的室內生產2200公斤蘑菇,發現巴黎蘑菇的暖化影響力(TEWI)指數為0.7515kWh/kg,使用暖通空調(HVAC)設備後TEWI減少了70%,研究結果提出暖通空調設備可以減少蘑菇生產中所排放的溫室氣體和能源消耗。
2023/11/01
由日本國家農業與食品研究組織NARO開發了一種透過結合物聯網攝影機和費洛蒙誘捕器,自動捕捉及處理昆蟲,並每天從遠端收集捕獲和殺死的害蟲圖像,以往的害蟲調查需要人工定期前往調查區域進行害蟲統計和處置,但這項技術節省了勞動力,並且可以每天測量及收集害蟲數據,該技術有望於數據應用害蟲精準治理。
2023/10/31
加拿大新創農業公司Alora宣布建立全球海洋水稻農場網路的計畫,認為能直接生長在海洋表面的「耐鹽水稻」也許能為海平面上升及農地土壤鹽化所造成的糧食危機提供解決辦法。
2023/10/27
中國熱科院南亞所休閒農業研究室裡用果膠與其他材料合成了一種新型的改性果膠基磁性微球,提高了微球的熱穩定性、機械強度、多孔吸附性能和耐酸性能,使微球更適合廢水處理。
2023/10/26
中興大學土木系特聘教授楊明德團隊開發AI技術,作為穀粒含水量預測,以評估最佳採收日期;此技術有助於妥善安排農機操作、提高收穫效益、及減少能源消耗及碳排放,達到永續農業目標。
2023/10/19
台茶24號「山蘊」為台灣原生山茶永康變種為材料,經過一系列試驗研究並篩選出優良的品系於2019年正式命名為台茶24號,更被稱為台灣茶界的櫻花鉤吻鮭。農業部茶及飲料作物改良場表示,山蘊除製成有青蕈鮮菇香味的綠茶及帶有杏仁咖啡香味的紅茶,更製造出咖啡因比現市售茶都低、風味獨特且甘甜不苦澀的山蘊烏龍茶。
2023/10/18
由日本國家農業與食品研究組織NARO開發了根際架構系統(RhizoFrame),對植物根系與土壤中的共生微生物之間的相互作用進行即時成像,並觀察建立共生關係的過程,透過利用RhizoFrame進一步闡明豆科植物與根瘤菌之間的相互作用,未來可推動高效利用根瘤菌技術農業發展,以減少化肥的使用量,減少溫室氣體的排放,有望應用於其他植物、土壤與微生物相互作用研究。
2023/10/17
由阿拉伯與埃及大學研究團隊提出基於深度學習之框架稱為「DenseHHO」,設計了一種新穎的卷積神經網路(CNN)模型架構設計,透過選擇最合適的參數,使用 Harris Hawk 最佳演算法Harris Hawk優化(HHO)對噴霧無人機捕獲的雜草影像進行分類,研究結果所提出的方法能夠檢測非結構化現場環境中的雜草,準確率達到97%以上,是最佳化雜草檢測策略中準確度最高的。
2023/10/13
華南農業大學羅錫文教授及其團隊在廣東創建首個水稻無人農場,實現了水稻生產耕、種、管、收全程無人作業,從2021年的25,000多畝水稻高質量生產,到今年完成早稻種植15,500多畝、晚稻16,500多畝,全程託管服務模式使水稻畝產量提高了10%,農戶利潤提高了13%。
2023/10/11
澳洲皇家墨爾本理工大學的研究人員發現,用廢咖啡渣代替一定比例的砂可以使混凝土(水泥)強度提高30%,該方法能減少砂石等自然資源的使用,進一步促進更綠色的循環經濟建築方式。

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