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趨勢快訊|最新農業科技新聞、技術應用與國內外產業動態
2024/07/07
由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究人員成功將熱帶島嶼地區的氮負荷減少效果可視化,並發表減少化學肥料使用的技術案例。研究結果強調了減少氮過載的環境益處,包括改善水質、減少溫室氣體排放和增強生態系統健康。結果具有實際的環境保護和科學研究影響力,對於熱帶島嶼地區的氮負荷問題和資源循環型農畜產業的推廣都具有重要的貢獻。
芳香化合物新發現可以減少乾旱帶來之影響,提高番茄生產力
2024/07/06
由瓦倫西亞理工大學 (UPV) 和西班牙國家研究委員會 (CSIC) 聯合中心植物分子和細胞生物學研究所 (IBMCP) 的研究人員以番茄植物在乾旱條件下的生長和生產特性,並對相關的分子生物學和生態學現象進行研究,探討丁酸己酯(hexenyl butanoate,HB)與抗乾旱之間的關係。研究結果顯示,番茄植物會釋放一種芳香化合物丁酸己酯(HB)來抵抗細菌攻擊。
作物根表型研究:從影像自動估算長度
2024/07/05
以色列內蓋夫本-古里安大學(Ben-Gurion University of the Negev)團隊利用卷積神經網路模型,自動根長度估算技術可以在現場拍攝的影像中分析根系特徵,例如根系的長度、寬度和形狀。這些方法可以提供即時監控根系生長資訊來支持未來精準農業發展。
日本農業自動化機器人的未來與現況發展趨勢
2024/07/03
本久保田農機製造商等企業正致力於開發可遠距監控的自動化農機,以及集成智慧型手臂技術的農業機械,這些技術旨在提高效率並解決人力短缺問題。北海道大學與NTT通訊團隊合作,進行遠端操作和監控技術的研發與驗證,期望通過這些創新技術推動農業向更高效能和自動化方向發展。
創新害蟲檢測技術開發,強化澳洲農產品出口競爭力
2024/07/02
創新害蟲檢測技術-光學掃描技術開發,提升澳洲農產品國際市場競爭力
冷凍馬鈴薯薯條製程技術
2024/07/01
馬鈴薯作為全球食品供應鏈中的重要角色,特別是冷凍薯條在速食業中的增長。農業試驗所發展出炸薯條最適製程,製成品符合市場需求且具競爭力。
開發水稻新抗病基因,保護作物免受病原菌及害蟲侵擾
2024/06/30
活化BSR1基因有助於水稻預防病原菌,並提高對害蟲的抵抗能力,提供往後栽培上免受病蟲害侵擾的新方法
使用除草劑嘉磷塞會降低土壤中的生物多樣性
2024/06/28
嘉磷塞的使用會降低農田的生物多樣性,且不利於本土物種生長,需減少其使用頻率。
百香果組培苗技術出爐 確保種苗量產健康無病毒
2024/06/27
農業部種苗改良繁殖場發布完成「百香果組織培養苗量產技術」,確保百香果種苗可以無病毒健康量產。
愛玉子全胚系保健產品技術展影片
2024/06/27
為了促進愛玉子產業升級,苗栗區農改場於2016啟動愛玉子高值化相關科技研發,完成愛玉子全胚系萃取技術開發,將愛玉子推展至生技、保養品及醫療保健等跨域發展。
農田減排、增固碳、增碳匯的科學管理
2024/06/27
不同的母質在不同的氣候區孕育不同的生態,而生態系統又經時間慢慢回饋改變土壤特性。台灣總面積在世界上算很小,然而由兩個板塊的交集及作用讓我們各地的土壤差異性相當大,有極酸化土壤也有含高量石灰質土壤,其土壤中所而有效養分不同,加上多數農民使用肥料未能遵守合理化施肥,有些養分也已經累積到失衡,而引起生理病。
【循環】稻殼可望作為一種永續包裝材料
2024/06/27
以往稻殼為農業廢棄物的一種,而研究員開發出創新方法,從稻殼中萃取出富含木質纖維素的奈米纖維,並用以製造環保的殼聚醣基複合薄膜,可望應用於食品包裝、生物醫學材料和農業薄膜等領域,為循環經濟提供了一個潛力方案。
將棉花廢棄物進行轉化生產銀奈米顆粒,提升廢棄物附加價值
2024/06/26
將棉花廢棄物轉化生產銀奈米顆粒,用於抗菌材料中,提升廢棄物的附加價值,促進環保及永續發展。
了解植物性狀特徵由來,提供育種更多嶄新思考方向
2024/06/22
透過研究了解,植物性狀若具有高效利用環境資源特徵可能源自野生種,未來在育種上應多加注重其他更有潛力的性狀。
利用計量經濟學和統計工具,幫助南亞農民面對天災時可做出準確決策
2024/06/21
透過計量經濟學和統計方法,幫助南亞農民面臨氣候災害時做出準確的決策,保障農業生產力。
廢棄農膜搖身一變成黃金 首座區域型清洗循環場落成
2024/06/20
台灣每年約產生1.3萬公噸廢棄農業塑膠,農業部輔導東石合作農場成立首座區域型農業塑膠清洗循環場,每年可清洗2000公噸以上農業塑膠,有助資源循環及加值再利用。
生物防治的新可能性:針對農業害蟲上雌性費洛蒙的新發現
2024/06/19
研究發現藉由費洛蒙影響農業害蟲的生理時鐘,未來可提供生物防治更多的發展性。
運用機器學習以節省大量農業用水
2024/06/18
美國加州種植許多作物,但隨著氣候變遷和過度抽取地下水,對農業用水造成壓力,加州大學研究員利用大數據和機器學習提出更改灌溉方式可以在不更換作物和休耕下節省大量農業用水。

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