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趨勢快訊|最新農業科技新聞、技術應用與國內外產業動態
2024/08/03
砂糖由甘蔗和甜菜等作物製作而成。在日本有八成以上的砂糖以甜菜作為生產原料,占有國內市場三成以上的銷售量。然而,由於甜菜適合生長於寒帶地區,在日本僅限於北海道種植,為當地農業輪作中重要「獨家」基礎作物。不僅如此,甜菜糖的製作同時也兼具北海道的地方循環經濟發展與保障就業機會重要一職。
日本農業綠色低碳關鍵技術之研發計畫
2024/08/02
日本為實現 2050 年碳中和目標,2020 年編列了2兆日圓的「綠色創新基金」(Green Innovation Fund)作為十年研發預算。
亞蔬與農業部簽署合作備忘錄 目標下個50年消除飢貧
2024/08/01
為持續攜手推展國際蔬菜創新研究,也為致力建立各區域氣候韌性及環境負責的蔬菜產業,以保障全球消費者的健康及營養,農業部與亞蔬—世界蔬菜中心簽署蔬菜研究與發展合作備忘錄,目標未來50年實現糧食安全和永續農業,終止貧窮、消除飢餓。
了解甘藷黑斑病的致病機制,進行抗病品種培養
2024/07/31
透過了解甘藷黑斑病致病原的生物學機轉,進行抗病機制研究及品種培養
自然的力量!日本產學研投入再生農業之動向
2024/07/30
近年來「再生農業」(Regenerative agriculture),以無使用農藥和化肥的自然再生的生產方式備受全球高度關注。對此,全球相關的食品及物流企業積極倡議其中,日本產學研界也紛紛投入於此項研究。
水資源、數據與和平之間的聯繫
2024/07/27
聯合國糧食及農業組織開發了WaPOR,透過數據來觀測水資源,以減少紛爭,並成為指導農技和重建計畫的依據。
透過奈米技術提升農藥有效性,穩定糧食生產
2024/07/24
應用奈米技術在農業中,可提升化學品使用效率,並減少環境汙染,幫助糧食永續生產。
永續農業的植物保健產品研發與應用
2024/07/23
為了維護農業環境資源永續,保護農作物健康,產官學界進行研發與應用友善環境的植物保健產品,已成為國內外栽培管理農作物的重要手段。
薑黃、婀娜多作為天然食用色素和防腐劑製作菲律賓醃魚肉
2024/07/23
薑黃和婀娜多是天然的食用色素和防腐劑,研究團隊將兩者用於製作東南亞的特色料理醃魚肉,並分析消費者的喜好程度,進而商品化,以促進中小微型企業發展和改善農漁民的生計。
科學家開發生物強化稻米來對抗營養缺乏症
2024/07/22
研究團隊透過培育基因,使水稻能將維生素B1封存於胚乳之中,以改善稻米維生素B1含量低以及人體攝取缺乏相關問題。
維持保護性農業措施-馬拉威的經驗教訓
2024/07/21
在撒哈拉以南非洲地區,氣候變遷對農業影響嚴重,而保護性農業措施能減緩危害。國際玉米和小麥改良中心與Total LandCare合作推廣保護性農業,調查顯示,採用保護性農業的農民產量更高,但仍有經濟和技術的限制。因此研究團隊提出三項政策建議,包括以農民為中心進行推廣、給予農民時間嘗試,以及建立農民組織與補貼正在實施保護性農業的農民。
利用基因編輯技術-CRISPR系統調整甘蔗葉片角度提高生物質產量
2024/07/19
利用基因編輯技術-CRISPR系統調整甘蔗葉片角度,提高生物質產量,減少肥料添加並為作物改良方法提供新思考方向。
台灣油芒營養價值高 將推廣為部落特色作物
2024/07/18
高雄區農改場表示,原鄉部落傳統穀物台灣油芒,為有益健康的植化素天然來源,可搭配各種食材料理、烘焙,將協助茂林、霧台、三地門等擴大栽種成為特色作物。
透過自動化影像分析節省農業勞動力
2024/07/16
由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊開發了一個農業灌溉水路等的磨耗調査程式,以大幅地減少調査的工作量。這個程式透過自動化圖像分析,將之前的手動分析工作大幅地減少。研究結果減少了農業灌溉水路的磨耗調査工作量,提高了調査的效率。使用深度學習自動化圖像分析的方法也可以應用於其他領域,對於自動化圖像分析在農業領域影做出貢獻。
生物炭及其醋液於有機肥料產品生產製作技術
2024/07/15
在目前各種傳統農法應用評估中,以生物炭埋於土中回歸農業生產應用,為最具潛力增加土壤碳滙之重要方法,且生物炭能提供微生物部分碳源,同時減少大氣CO2濃度、土壤中無機態N的淋洗及N2O和CH4的釋放。
應用數位化支援農業永續經營-日本NTT的農事管理服務
2024/07/13
日本NTT農業科技公司2024年初推出「Digital Farmer」農事管理服務系統。這項服務系統主攻設施園藝的數位化和資料管理,期望藉此增進生產效率,並打造長期穩定的農業經營環境。
利用運算進行玉米冠層3D建模
2024/07/10
研究由中國科學院提供,本研究利用計算智慧(CI)技術建立3D玉米冠層模型,以克服密植作物內部遮蔽和資源競爭的挑戰。研究團隊開發了一種基於CI的3D玉米冠層建模方法,重點在於可視化和驗證不同種植密度和品種下玉米冠層的結構。為農作物3D模型建造精確性做出貢獻。
以AI學習模型驗證氣候變遷下對水稻產量的影響
2024/07/08
研究團隊由普渡大學、康乃爾大學和戴爾·邦柏斯國家水稻研究中心的研究人員組成,開發了一個預測模型,使用機器學習算法預測氣候變遷對水稻產量的影響。團隊開發的新品種擴大了美國水稻的基因庫,同時也融入了特定的、有針對性的性狀。這項研究強調了這些公共育種計畫的歷史性和持續貢獻的重要性。

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