文章- 農業科技新脈動

2025/10/14

日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，該系統使用深度學習模型（Mask R-CNN）以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。

黑豆植物性飲品調製技術

2025/10/13

台南農改場推出「黑豆植物性飲品調製技術」，以國產黑豆研發低卡、即泡飲品，兼顧營養與便利。該技術已技轉至多家業者，應用於茶飲、米飯、營養精華及養生飲，帶動黑豆跨域發展，為植物性飲食與農業永續注入新動能。

Launching Principles for High-Integrity Insetting and Mapping the Global Potential

2025/10/09

以 Insetting 為核心，企業在供應地景部署自然型氣候解方，應對 FLAG 排放與氣候風險；透過六大原則與高效 MRV，推動跨域協作、共享在地價值，實現氣候、自然、社會三贏，並以「近價值鏈行動」突破會計邊界、加速落地。

廢料變飼料養雞也能減碳嘉大低碳養雞技術奪「未來科技獎」

2025/10/09

嘉義大學跨領域團隊以枯草芽孢桿菌LYS1發酵農業副產物，開發「低碳養雞」技術，榮獲2025未來科技獎。該技術能將廢棄物轉化為高效飼料添加物，取代魚粉與抗生素，提升生產效益並降低碳足跡，達TRL9成熟度。此成果為農業生產領域唯一獲獎技術，展現嘉大在永續畜牧與循環經濟的創新實力。

新機器學習模型提供作物產量預測解決方案

2025/10/08

巴西阿肯色大學農業系統部研究機構之助理教授及學生提出了一種新的機器學習模型，旨在利用環境數據和基因資訊來預測作物產量，以提高作物產量預測的準確性，促進新型高效作物品種的開發。該研究特別關注如何將環境數據與基因數據結合，以改善對作物表現的預測。

SaliCrop利用種子強化技術解決高溫、鹽度、乾旱等問題

2025/10/07

以色列新創公司SaliCrop以沙漠科技開發一種非基因改造方法，已強化種子對極端氣候帶來非生物性威脅之抵抗力，該解決方案有助於促進乾旱地區作物種植，提高產量及土地價值，將其變成更適合種植糧食的耕地。

以數據和機器學習演算法辨別鹽斑和沼澤

2025/10/03

美國德拉瓦大學(University of Delaware)地理與空間科學系研究團隊運用機器學習，結合無人機與歐洲太空總署Sentinel-2衛星影像，成功建立一套可大規模追蹤與量化鹽斑和濕地分布的新方法。研究旨在開發一套高效且可擴展的土地覆蓋分類方法，精確量化沿海農地鹽斑與濕地的空間分布及變化趨勢。這項研究不僅揭示了2011至2022年間鹽斑面積增加三倍的嚴峻現實，也為沿海農業適應與土地管理提供科學依據。

「紙膜插秧技術」能抑制雜草台南農改場曝光技術

2025/10/02

台南區農業改良場推廣「紙膜插秧技術」，有效抑制有機米栽培中的雜草問題，節水13.8%，並推廣新品種「台南20號」。與雲林縣、斗南鎮農會及豐泰基金會合作，擴大有機稻作至10公頃，供應176所國中小學、4.7萬名學童營養午餐。紙膜採用可分解再生紙，無環境負擔，助農民轉型有機栽培，實現低碳永續與地產地消，促進農業與社會共好。

農業剩餘資源再利用稻草轉化可發電燃料顆粒｜20250929 公視晚間新聞

2025/10/02

根據主計處綠色國民所得帳統計，稻草年平均產量約167萬公噸，稻殼有65萬噸，是國內最大宗的農作生產剩餘資源。各界為了讓農業資源有效去化，努力讓稻殼和稻米再度轉化成有用的資材。

將機器學習導入作物育種有助於提升耐逆境育種效率

2025/10/01

隨著全球人口增加和環境壓力加劇，育種對於糧食安全扮演關鍵角色，然而傳統育種有其侷限性，導入機器學習技術協助分析高通量多體學數據並建立預測模型，有助於提升育種精準度及效率，加速選育高產、抗逆境的品種以提升農業生產力。

基因編輯家畜禽產業化之進展

2025/09/30

面對氣候變遷及地球暖化現象，基因編輯技術對於動物農業之永續性及韌性，提供可更迅速有效培育家畜機會，達成改善其健康、動物福祉及生產效率，促進人類動物性蛋白質營養。畜產動物在有性生殖過程中，基因體即有高度基因重組現象，產生一如基因編輯之結果。目前國際在畜產動物基因編輯的規範，逐漸有共識，在第一類定點核酸酶(site-directed nuclease-1, SDN-1)及淨體子(null segregant)動物，歸屬於非基因改造，視為傳統育種方法培育之動物。

利用影像辨識系統監測乳牛強化牛隻健康及生產力

2025/09/30

隨著酪農業對於牛隻產乳效率的追求，東京理科大學開發了一種利用多攝影機系統精確追蹤乳牛行為的新方法，能跨攝影機監測牛隻且準確率達90%，相較於傳統方法提升50%，未來將進一步增強對健康問題的辨識能力，協助農民更有效管理牛群健康。