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食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
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植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
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實驗動物使用量減量9% 農業部推AI管理強化人道措施
2025/12/25
農業部近期公布推動實驗動物3R原則(取代、減量、精緻化)之成果,全國實驗動物使用量已減量約9%。目前國內每年使用約110萬至120萬隻動物,其中以齧齒類為大宗,占比近六成。為進一步落實人道管理,農業部建置了導入AI工具的資訊化系統,預計明年啟用,將協助約180家機構提升審查與監督效能,致力在科研發展與動物福利間取得平衡。
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使用人工智慧的新型水質感測器-提高淨化畜牧廢水處理效能
2025/12/24
日本國家農業和研究組織(NARO)開發出全球首創以AI影像辨識的新型水質感測器,自動偵測畜牧廢水處理過程中固體凝聚程度,並且透過自動化調節凝聚劑添加劑量,近而降低人力成本以及有效利用凝聚劑用量,藉以提升淨化廢水處理效能。研究證實其有效性,未來將該技術轉移至相關業者,以提高整體畜牧產業廢水處理效能及促進發展友善環境。
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增加農業植物多樣性可以促進土壤碳固存
2025/12/23
芬蘭赫爾辛基大學的研究團隊探討透過使用伴生植物(如紅三葉草、苜蓿和菊苣)來增加田野生態系統中的植物多樣性是否能影響微生物群落的結構和功能,以促進土壤健康和碳封存。這些技術使得研究者能夠深入了解植物多樣性如何影響土壤微生物的反應。
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氣候變遷促使棲地縮減,野生動物被迫闖入人類生活空間
2025/12/22
氣候變遷導致野生動物棲地與資源縮減,人們需打造具氣候韌性的野生動物棲地,提供穩定資源,減少動物侵擾。
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AI與遙測結合應用,強化農業資源與水資源規劃方式
2025/12/20
利用AI與遙測技術結合應用,可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。
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新模型可培育適應氣候的作物,保障糧食安全
2025/12/19
由澳洲莫納什大學生物科學學院研究團隊透過系統性回顧與整合大量植物生物學研究,分析植物對溫度的反應機制,並提出一套全新的理論模型,挑戰了過去單一感溫器官的假設。研究強調,這種分散式的熱感知不僅涉及多個蛋白質和基因調控網路,還與植物的生長發育及防禦機制緊密結合,為精準育種和人工智慧輔助作物改良開啟新方向。
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The Breakthrough That Could Solve Ocean Plastic
2025/12/18
以孟買為案例,說明河川其實是海洋塑膠污染的主要來源。團隊透過低成本、可在地製造的漂浮式攔截系統,在排水道與河川源頭有效截留塑膠垃圾,並結合分類、回收與能源化處理流程,同時創造在地就業。此模式具備可複製與可擴散特性,展現以環境科技從源頭改善水環境、降低微塑膠風險的實際作法,對永續農業與水資源治理具重要啟示。
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精準加工翻轉鮮蔬價值 嘉大攜手跨校打造國產蔬菜升級新藍圖
2025/12/18
在農糧署指導下,嘉義大學攜手中興大學與宜蘭大學舉辦「百變鮮蔬‧新煮食」成果記者會,展示國產蔬菜精準加工與保存創新;以高麗菜、青蔥等作物為例,透過低鹽、低酸、冷鏈與高靜水壓等技術,成功延長保存期限並提升應用彈性,協助蔬菜產業由盛產滯銷走向全年穩定供應,開創高值化新藍圖。
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新演算法利用衛星影像區分橄欖樹類型
2025/12/17
由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法,該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型,包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化,政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度,傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長,無法滿足實時監控需求。
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數位孿生技術模擬草莓農場,強化AI工具並降低成本
2025/12/16
由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術,成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型,實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型,不僅達到92%的果實檢測準確率,更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制,大幅降低研發成本與時間,為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。
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無人機與基因技術結合培育抗旱小麥
2025/12/15
以色列希伯來大學農業學院與農業研究機構Volcani研究所團隊結合無人機遙測技術與基因組分析,建立高效篩選抗旱小麥品種的新方法。團隊運用搭載熱成像與高光譜相機的無人機,非接觸式監測300種小麥基因型在水分充足與乾旱條件下的生理反應,成功識別出調控氣孔導度、葉面積指數與葉綠素含量的關鍵基因標記。這項技術突破不僅將水資源利用效率評估精度提升28%,更大幅加速耐旱品種的育成進程,為應對氣候變遷下的糧食安全提供新工具。
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