傳統觀念認為植物像人類一樣，依賴單一的「內部溫度計」來感受溫度，但本研究發現植物是透過多個基因網路和蛋白質的分散協作，綜合調節生長與防禦反應，這種複雜且分散的感溫系統使植物能更靈活地適應不同的環境變化。

　　研究團隊採用跨學科的系統生物學手段，整合基因組學、蛋白質組學與生理學數據，並利用數據模型模擬植物在不同溫度條件下的基因調控變化。這種方法使他們能夠辨識出植物內部多個溫度感應元件的功能與相互作用，進一步揭示植物如何在分子層面整合溫度資訊，調節生長節奏與抗逆境能力。

　　研究發現植物的熱感知系統並非依賴單一感溫器官，而是由多個基因和蛋白質組成的分散網絡協同作用，這種設計使植物能更靈活且精細地調節生長與防禦反應。這一發現為作物精準育種提供了全新思路，未來可利用基因組學與人工智慧技術，根據不同地區的氣候特徵，培育出更具韌性和適應性的作物品種，有助於保障全球糧食安全。

　　此項研究發表在2025年《Science》期刊，研究貢獻在於徹底改變了我們對植物熱感知機制的認知，從單一感溫器官轉向多元分散的基因網路調控，為氣候適應型作物的開發奠定了理論基礎。這不僅推動了作物精準育種技術的進步，也為應對氣候變遷下的糧食安全問題提供了新策略。透過這種分散式熱感知模型，未來農業將能更有效設計出符合當地氣候條件的作物品種，提升農業生產的穩定性與永續性。

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