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主題專區
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2023/09/14
林試所運用光達掃描及點雲軟體重建樹體模型,在不破壞樹木的情況下,進而測量樹木的材積量,此技術運用將可提供全國森林碳匯估算所使用的參考資料。
2023/09/12
研究指出,東南亞與亞太地區國家必須在2030年前增加替代蛋白的產量才能對減緩氣候危機有所幫助。到2060年,如果要實現脫碳,替代蛋白將需要佔該地區蛋白質總產量的50%。
2023/09/11
由土耳其Karamanoglu Mehmetbey大學與波蘭國家園藝研究所合作,提出無人機在溫室系統為其中一環重要角色,無人機可在溫室內執行噴灑、監測、產量估算、雜草檢測等。近年來,與農業無人機相關的文章不斷出現在影響較高的期刊上,但大多數無人機精準農業應用研究在可以使用GPS的室外環境中,而此研究團隊實驗證實,無人機的應用可進行全季節作物生產的溫室中,未來發展精準農業可廣泛運用。
2023/09/07
高雄市新上國小推動食農教育課程,從農業局給學校的一批種子,意外開啟了這段5代、9年的教室小農的食農教學。教師賴秋江與校長王彥嵓將這9年的食農教育歷程,集結成校園食農全紀錄《一步蔬果‧小農雜學力》,是本食農教育前線實務書。
2023/09/06
美國農業部表示,拜登政府公佈了一項提案,將斥資3億美元,更好地量化農業溫室氣體的排放量以及確定使用某些農業方法可以捕獲多少碳。美國政府表示,減少農場排放對於實現2050年淨零排放目標至關重要。
2023/09/01
棉花是世界上最重要的纖維作物,中國農業科學院棉花研究所針對氣候變遷對於棉花產量的影響。研究顯示,棉花產量波動主要受到復雜氣候變化影響。
2023/08/30
研究顯示,牛隻打嗝產生的溫室氣體佔全球溫室氣體的5%。隨著全球人口成長與對肉類需求的增加,減少牲畜打嗝產生的甲烷排放已是重要挑戰。日本正在努力利用新發現的細菌來減少甲烷的排放,這些細菌被認為有助於減少牛隻打嗝中的氣體。
2023/08/29
由日本農業研究中心NARO開發一種可透過3D圖像將植物表面溫度分佈可視化之技術,可以高精度地以3D方式可視化植物表面的溫度分佈,將溫度分佈3D圖像與可見光3D圖像疊加,可以建立植物複雜形狀、顏色和表面溫度的3D圖像。該技術將有助於建立高精準量化植物對溫度變化之生理反應。未來有望將該技術作為基礎技術應用於農產品環境脅迫和病害的早期檢測技術。
2023/08/28
由印度拉夫里科技大學、北安查爾大學、奈季蘭大學合作,提出了一種自動化智慧溫室系統,使用回歸機器學習方法來測量智慧溫室農業系統中收集到的感測數據,包含CO 2、土壤濕度、溫度、濕度和光照強度等,以及包括雲、霧、邊緣運算和感測器等整合數據分析來預測結果,數據可進一步以AI人工智慧系統分析使用,可讓智慧溫室系統精準的自動化調整環境條件,未來發展智慧農業可廣泛運用。
2023/08/25
美國卡內基美隆大學的團隊開發了一種自動化機器人,結合機械手臂和電腦視覺的辨識技術,可用來控制農業害蟲斑衣蠟蟬的傳播。
2023/08/23
最新研究結果顯示,真菌每年透過植物儲存在土壤的碳為全球化石燃料碳排量的三分之一以上,表示真菌在全球氣候變遷因應以及實現淨零碳排目標中可能扮演關鍵角色。
2023/08/22
全世界的農民正面臨人口擴張糧食不足、氣候變遷和土壤退化等問題。為了應對這些挑戰,研究人員正在尋找解決方法,而答案可能為覆蓋作物。透過覆蓋作物將空氣中的二氧化碳封存至土壤,增加土壤有機碳含量進而改善土質,除可減緩日益嚴重的氣候問題外,還可提升農業作物生產力,促進永續農業發展。

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