主題專區- 農業科技新脈動

2023/10/26

中興大學土木系特聘教授楊明德團隊開發AI技術，作為穀粒含水量預測，以評估最佳採收日期；此技術有助於妥善安排農機操作、提高收穫效益、及減少能源消耗及碳排放，達到永續農業目標。

臺灣

2023/10/23

由中國農業科學院與華中農業大學研究團隊利用機器深度學習分析豬隻姿態檢測，檢測豬的站立、側臥、趴臥、坐姿等姿勢，可以全面評估豬的心理和生理狀況，並預測豬的異常或有害行為，評估養殖條件，未來有望提高豬隻產量。隨著智慧農業引進養殖業，有效且適用的農畜姿態檢測方法成為智慧、自動化農業不可或缺的方式。

國際

食物浪費X脱碳!全球面臨食物浪費對氣候變遷之影響與美日分析

2023/10/20

「食物浪費X脱碳! 」專題趨勢研究將納入脫碳的觀點，重新認識降低食物浪費與脱碳之間的重要性，整理目前關於食物浪費及脫碳/碳中和的發展趨勢。並著重在食物浪費與溫室氣體之間的關係，以國際間研究面向理解如何從脱碳的觀點出發，找到應對食物浪費的方向。

國際

【增匯】韓國轉向以藍碳協助減緩氣候危機

2023/10/16

在南韓濟州島舉行會議，研究人員們討論擴大東亞紅樹林生態系統的方法，以擴大溫室氣體封存和保護生物多樣性。國際林業研究和世界農林業中心與韓國國家森林科學研究所合作的研究計畫旨在確定東亞原產紅樹林的碳匯能力，並發掘能夠在韓國成功應用的物種。

國際

How climate change affects animal health 氣候變遷影響動物健康

2023/10/13

畜牧業在我們飲食中扮演重要的角色，提供優質的蛋白質來源。然而，氣候的變化、病蟲害、疾病等正影響著他們的健康，使牛乳產量變少、並持續排出溫室氣體。　　聯合國糧農組織(FAO)支持農民建立更永續且有復原力系統，透過實施良好的生產規範、疫苗接種、生物安全和飼料質量，希望在未來可以提供健康、營養、多樣化的飲食。

國際

讓冬閒田變增收田！「智慧農業」打造先行縣香米產業

2023/10/13

華南農業大學羅錫文教授及其團隊在廣東創建首個水稻無人農場，實現了水稻生產耕、種、管、收全程無人作業，從2021年的25,000多畝水稻高質量生產，到今年完成早稻種植15,500多畝、晚稻16,500多畝，全程託管服務模式使水稻畝產量提高了10％，農戶利潤提高了13％。

國際

水資源再生循環!日本沖繩農業應用複合式發酵技術的節水循環系統

2023/10/06

日本知名大集團東急公司，與開發「複合發酵技術」的長大公司，以及東建產業三方共同攜手合作，以位於宮古島的熱帶果樹園為示範園區，導入應用複合式發酵技術的節水循環系統於現場進行相關試驗，期盼這項研究有助於在2030年前達成整體企業包括子公司在內全面減少10%用水的願景。

國際

植物葉片病害之數據增強識別研究

2023/10/03

由韓國世宗大學農業工程系研究團隊提出了一種基於圖對圖翻譯模型的數據增強方法，透過補充這些不足的病葉圖像來解決數據偏差，所提出方法在健康和患病葉子影像之間進行轉換，並利用注意力機制(attention)來創建更明顯疾病紋理反映影像，並進行了實驗來驗證這種數據增強方法是否可以進一步提高植物早期診斷分類模型的性能，實驗中使用PlantVillage資料集，利用生成影像和原始影像建立擴展資料集，並透過測試集評估分類模型的效能。

國際

聯合收割機技術操作對全球暖化潛在影響

2023/10/02

由立陶宛維陶塔斯大學農業工程與安全研究所團隊分析2016至2020年間在立陶宛67台聯合收割機遠程訊息數據，評估聯合收割機對全球暖化潛勢(GWP)影響。對環境空氣的相關影響，並使用相同的聯合收割機類型進行現場測試，以確定廢氣成分以及不同技術操作對GWP的影響，數據證實運行期間釋放了大量GWP，並且估計長時間閒置約20%和運輸約13%。據計算，透過改善空轉和運輸操作，每台機器的全球升溫潛能值可年減少超過1噸。雙遠程訊息/現場測試數據方法有助於全面評估聯合收割機廢氣對GWP的影響以及減少對環境負面影響的方法。

國際

中山大學開發AI自動噴灑車農民不出門就可遠端操控

2023/09/28

中山大學機械與機電工程學系副教授林韋至團隊近日研發推出AI自動噴灑車，透過超寬頻定位技術，AI自動噴灑車可依設定的路線，自動行走噴灑，農民不出門就可遠端操控。

臺灣

透過農業光伏系統達成農電雙贏

2023/09/23

農業光伏系統(AV)可同時將土地用於太陽能和農業，在太陽能板下種植農作物，不僅能生產作物，還可提供電力，且不須額外佔用土地，同時減少二氧化碳進入大氣，以達永續發展。

國際

使用決策架構實現養蜂業數位轉型

2023/09/20

由法國巴黎計算機電子工程學院實驗室與巴黎文理研究大學研究團隊提出一種智慧農業管理和監視系統設計方法，以養蜂業應用為例，由於蜜蜂的消失，產業受到了危機的影響，運用基於感測器和開放數據架構來幫助業者做決策，例如：搭載感測器之設備以及收集蜂箱數據並向養蜂人顯示通知和警報，研究結果提出的架構可以在不同技術成熟度級別的背景下使用，是為農業4.0開發可廣用的架構。

國際