日本筑波大學與森林綜合研究所組成的研究團隊發現，經常做森林浴的人，因應壓力的能力可能比完全不做森林浴的人來得高。

氣候變化的影響難以掌握，地理學家將程序化方法及LANDIS II模型應用在虛擬實境，創造更真實的虛擬森林，讓人們漫遊在現有及未來的模擬森林，體驗漫步、調查林木類型、下層植被以及觀察變化，了解林木的各種未來景況。研究人員的目的是創造一種可以更全面、更直覺的媒介，使非專家者也能看到氣候變遷帶來的變化，促進專家、政策制定者和民眾之間的交流。

瑞士聯邦材料科學與技術實驗室之團隊拓展無人機用於監測森林環境面貌的功能，透過攝影鏡頭選擇欲觀察之樹木並且以飛鏢錨定，再利用無人機的自主性特質，以全自動的情況下在林葉密集的森林中進行生態觀察作業，目前試圖解決人為控制與全自動控制之平衡，以企圖拉抬安全穩定性。

台灣林木資源豐碩而珍貴，但因山老鼠盜木事件防不勝防，行政院農業委員會林務局與保七警察合力以科學技術進行盜採防範措施，以補足山林管理人員人力不足並且更有效率管理林地，也能進行森林資源管理、氣候資訊蒐集、災害救治、野生動植物保育等，可使得森林資源多面向管理且更加完備。

西班牙在25年前曾遭逢乾旱之苦，對於現今的氣候變遷已提早進行應變措施，西班牙科爾多瓦大學聯合研究團隊致力於改善作物栽植之水資源管理，透過實驗證明杏仁樹相對蒸散作用與作物水分逆境指數（CWSI）之間的關係，並結合無人機或載人飛行器以遠端遙測確認相對耗水量，描繪園區中不同區域的蒸散圖，在最需要的地方提供準確的水量，做最有效的水資源利用，未來也希望能將此技術應用在橄欖等重要經濟作物。

美國伊利諾大學研究團隊以衛星技術與人口普查數據進行孟加拉的經濟因素與改變土地利用的因果關係，推估未來35至40年內孟加拉將會失去所有森林地，由森林地轉變為灌木地的土地將導致乾旱或是洪水，以及蝦類養殖的風潮興盛，迫使死水比例增加9%，孟加拉需訂立良好的國家政策方可解決土壤惡化之情況。

哥倫比亞大學研究團隊針對印度西高止山脈的森林，進行人造林與天然林固碳與緩解氣候變遷效用之研究，發現人造林的固碳效用未能達到如同天然林的長期穩定性，其碳儲存量低於天然林30%至50%間。

聯合國糧農組織於2019聯合國氣候變遷高層峰會公布全球森林資源調查報告，全球森林遍部於全球三分之一的旱地中，預估於21世紀末，全球旱地將增加12至23%，嚴重危害糧食安全，建議應進行相關因應規劃與調適。

美國密西根理工大學以楊樹(常見的人工林樹種)的收穫情況作為森林採收的相關研究主體，40年的研究觀察推翻過往伐林的定論，認為遺留在林場的殘材未必能適時地轉換為土壤養分並反映在造林的成果上，不論是何種收穫方式，皆不影響林分產量。

美國伊利諾伊大學研究團隊研究發現，2010至2014年間的支出之醫療保險費用若排除年齡、性別、種族等人口統計變數項目，當地的森林與灌木面積覆蓋越高，平均每人所需額外付出的健保費用越低，進而推論：行政區內覆蓋越多森林與灌木，將可為年長者及行動不便者帶來更多健康與社經方面的好處。

保護區域乃至於全球尺度的生物多樣性，一直是各國設法達成的目標。美國佛羅里達自然歷史博物館(Florida Museum of Natural History)的研究學者對這方面的議題提出呼籲，認為是時候利用長期累積的大數據解決人們長期以來的疑問：植物是如何演化並形成現在的分布？並預測未來環境受人為擾動下，植物將如何繁衍等問題。 　　研究人員表示，近年來，由於資料處理、演算法及硬體性能方面大幅度進展，研究人員能將生物相關的大數據，以適當的工具加以分析，解開長年來人們感興趣的議題。這些議題包括物種保育策略、預測未來物種的分布，及透過模型模擬預測物種受氣候變遷衝擊的程度等。現今，越來越新穎的量測方式，包含遙測與無人機技術，讓科學家們即時觀測與蒐集數據；此外，研究人員也可利用生物愛好者或公民科學家(citizen scientist)蒐集整理並發布在線上資料庫的客觀數據作為研究數據。藉由結合上述數據來源，研究人員便可全方位地探討生物問題，政策制定者與決策者也可依據資料庫內容或研究結果制定及推動相對應的政策。相關研究文獻已發表在<Nature Plants>。【延伸閱讀】以大數據分析都市農業未來潛能 　　以大數據為基礎的研究，對於釐清生物演化史、現況分布及與預測未來可能分布的範圍有其必要性。在農業方面，善用宏觀的大數據分析將有助於預測作物分布之生長界限，倘若對臺灣特有種的分布有通盤的了解，將有利於未來制定保育政策，特殊的種源在完善的保育政策下將得以保存，對日後的育種試驗有相當大的幫助。 　　目前國內已由農委會、中研院與科技部共同成立「臺灣生物多樣性資訊入口網」，「臺灣生物多樣性資訊入口網」匯集各界研究學者與公民科學家調查之生物分布資訊，以數位化的方式呈現於網路平台，供國人查閱。

美國能源部開發出以木質素作為3D列印的新興材料，木質素具備穩定熔融態，該特性適合作為3D列印的射出材料，混入木質素的新興複合材料似乎較光滑且可塑性提升，將具有更順暢的3D列印速度及造出結構更堅固的3D列印產物。