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農糧領域
農糧領域
2024/11/27
美國農業研究局利用基因堆疊的方式,選育出2個抗冠銹病燕麥品系CDL-11、CDL-167,並提供3個抗病基因的分子標誌,以利育種者將抗病性導入現有商業品種中。
2024/11/26
藉由基因編輯(CRISPR/Cas9 )技術,修飾馬鈴薯DMR6感病基因,使其對生物性及非生物性抗性增加,以達到減少用藥及穩定糧食供應的目的。
2024/11/25
北京師範大學的遙感科學國家重點實驗室研究團隊開發StarFusion的新型融合方法,透過結合深度學習和傳統回歸技術,成功將高解析度的Gaufen-1數據與中解析度的Sentinel-2數據融合,顯著提高了農業監測影像的品質,解決目前衛星影像在農業監測中的空間和時間解析度之間的權衡問題。
2024/11/24
光觸媒又稱二氧化鈦(TiO₂)是一種能在特定光照下加速光化學反應的材料,促使其表面發生反應,進而分解污染物質、細菌、病毒等。
2024/11/23
日本愛媛大學研究團隊開發了一種基於人工智慧的番茄植物監測系統,對番茄植物的即時監控以便在早期階段識別和分類疾病,預防潛在的作物疫情爆發。透過先進的AI技術,加強番茄植物的健康監測,特別是在植物工廠環境中,以提高作物管理效率,減少勞動成本,並確保收成的番茄品質優良。
2024/11/22
為因應社會情勢的變化及回應市民需求,日本橫濱政府根據當前農業實際情況與成果,以未來十年都市農業展望目標,訂定2024-2028年五年期橫濱都市農業推動計畫計畫。
2024/11/21
年輕青農返鄉接手祖父母的百香果園,拋棄既有的慣行農法,走向友善栽培之路,在堅定的意志下,他雖做出了成績,卻仍得面臨氣候變遷以及病蟲害的侵擾。現在,於工研院協助下,透過作物整合管理系統,終於讓自然果香得以繼續飄散。
2024/11/20
全球大氣中的一氧化二氮 (N₂O) 濃度自工業革命以來已經增加了 23% 以上,從 1750 年的 270 ppb上升到 2022 年的336 ppb。約三分之二的排放來自施用氮肥的土壤和天然土壤。影響 N₂O 排放的關鍵因素包括氣候、土壤特性和農業操作。
2024/11/19
日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究,並提高生長預測的準確性。
2024/11/18
此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧(edge AI)整合進農業藍圖,旨在提升農業生產的效率、質量和安全性,同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算,從而加快決策過程,並改善農業可持續性的實踐。
2024/11/17
由日本早稻田大學、知名啤酒麒麟企業(Kirin Holdings)、栃木縣農業綜合研究中心,聯合產學研共同合作,將生物炭施用於栃木縣農業綜合研究中心的大麥實驗農場,並觀察、評估與研究大麥生長情況、土壤改良效果、以及對於土壤微生物之影響。
2024/11/16
韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統,提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術,能在各種環境條件下運作,特別適合於室內或空間有限的地區。

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