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歐盟公告新基因體植物與產品的管理法規 保護健康與環境並促進農糧產業永續
歐盟公告新基因體植物產品法規,將基因編輯植物分為NGT-1及NGT-2兩類,分別適用不同安全評估及標示規定,並透過公開資料庫揭露品種與專利資訊,以保障農民、消費者及業者的知情選擇權。
歐洲基因編輯新規明生效 學者籲立法因應
歐盟新基因體技術規範將生效,區分NGT1與NGT2植物,並依基因變異程度採不同管理方式。學者指出,台灣現行制度尚未區分基因改造與基因編輯,建議建立相應法規,以因應進口檢驗、農業研究及氣候變遷下的作物育種需求。
多光譜衛星資料評估無人機施用矽肥防治水稻稻熱病之效果
西班牙瓦倫西亞理工大學研究團隊利用無人機(UAV)施用矽肥與矽錳混合肥,評估其對水稻稻熱病之防治效果,並結合Sentinel-2多光譜衛星資料監測作物生長反應。結果顯示,矽肥處理可降低稻熱病侵染指數(PII),最高降幅達77%,並提升水稻產量;衛星遙測與植生指數分析亦可作為大範圍農田作物健康監測、精準農業管理與病害監測之參考。
種子透過感知降雨聲音於適宜播種深度下調節發芽反應
研究顯示,種子可感知降雨產生之聲音(機械振動),並據此調節發芽反應。實驗透過播放降雨聲音,發現種子在適宜播種深度下可加速發芽;若埋藏過深或過淺,則無顯著差異。結果指出,聲音訊號可作為種子判斷環境條件之輔助依據之一,有助於在適宜條件下啟動發芽過程。
葡萄冠層密度對露菌病葉片易感性與病害流行之影響
本研究探討葡萄冠層密度對露菌病(Plasmopara viticola)發生之影響。透過田間試驗比較不同冠層結構下葉片感染情形與病害發展。結果顯示,較高冠層密度會提升葉片對病原菌之易感性,推測與葉面微氣候條件改變有關;在整體疫情尺度上,冠層密度對病害流行程度則未呈現顯著影響。進一步分析指出,葉片感染與疫情發展屬不同層級之過程,顯示病害流行仍受多重環境因子共同調控。
無人機多光譜影像結合人工智慧模型評估田間氮素狀態
丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)等跨國研究團隊以春大麥田間試驗為基礎,利用無人機多光譜影像結合人工智慧模型,預測作物氮濃度、氮吸收量與乾物重。結果顯示,類神經網路模型與代表性光譜特徵可提升田間氮素評估效率,作為精準施肥與氮肥管理參考。
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