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2024/11/16
韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統,提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術,能在各種環境條件下運作,特別適合於室內或空間有限的地區。
2024/11/15
此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧(AI)來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲,學名茶翅蝽(Halyomorpha halys)。這項研究顯示,無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展,尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。
2024/11/14
林業及自然保育署舉辦體驗活動,在專業森林療癒師的引導下,將雙眼化作相機,記憶作為底片,讓美好的山林景色刻劃在腦海中。   離開都市的水泥叢林,才能在自然的擁抱中,自在放鬆,舒緩平日的壓力。深呼吸,感受不同於城市的清新空氣。
2024/11/14
花東縱谷從光復鄉到富里鄉是花東縱谷的精華,沿途每個鄉鎮皆具當地獨有的人文風情及豐富多樣的農特產品,工研院以三階段發酵技術、快速節能炭化技術,協助部落提升作物價值,振興部落經濟,更讓農業與土地自然和諧共生的理想。
2024/11/13
日本自2021年5月推動綠色糧食戰略以來,設定多項目標,其中又以2050年擴大有機農業面積25%耕作面積(100萬公頃)的目標數值最受關注,對於長年非以有機農業為政策主軸的日本政府來說,是一大重大政策變革。
2024/11/12
日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術,利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測,以預測每個田地的最佳收穫時間。目前,準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力,但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍,便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確,有助於提升玉米的生產效率,並優化收穫計畫。
2024/11/11
防風林不僅能夠保護農田表土流失、維持生產力,還能避免大規模的風害發生,改善生態環境,在農業和環境保護中發揮相當重要的功能。然而隨著農業強調效率的提升,農地採取大型機械作業,使得防風林的存在成為阻礙為由下,防風林正在逐漸減少當中,特別是北海道最為顯著。
2024/11/10
日本國家農業與食品研究組織(NARO)與沖繩縣農業研究中心開發一種模型,根據溫度準確預測鳳梨果實的酸度、糖含量和收成期。此研究結果可用於預測各產區每年應採收的水果的品質和採收期,並可估算新引進鳳梨的地區可採收的時期和品種。
2024/11/09
日本國土面積森林佔七成以上,是全球森林涵蓋率相當高的國家之一。無論是在木材供給、生態多樣性、二氧化碳的吸收與碳儲存、防止水土流失等,豐富的森林資源在許多面向具備著各式功能。因此,森林維護的重要性更顯重要。
2024/11/08
藉由蒸發散量模型,協助估計大豆及玉米的水分利用效率,並提供育種者篩選耐旱性的指標。
2024/11/07
伏特加是全球最受歡迎的一種蒸餾酒,一起來看看如何將頂級馬鈴薯加工、蒸餾並釀造成深受喜愛的酒款吧!
2024/11/07
工研院指出,因應極端氣候,全球訂定2050淨零排放目標,藉由試驗場域模擬極端氣候,作物在新型態溫室內的創新栽培與應用。例如以二氧化碳作為催化生長的科學驗證、智慧電網控制系統運用,並以低碳運作達成自供電溫室管理的系統。

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