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日常適量飲用茶,可幫助對抗心臟病、癌症與老化等問題
透過日常適量飲用茶,可幫助降低罹患心血管疾病與第二型糖尿病,並減少體脂肪、改善血脂,具有多重功效,與較低的整體死亡率、心血管疾病死亡率及癌症死亡率相關
可可中的「可可鹼」,可能可幫助減緩人體老化速度
可可中的天然化合物「可可鹼」,可能可以延緩人體老化速度,透過日常飲食的攝取,對長期健康與老化過程產生影響,為未來探討營養策略與健康老化相關研究提供方向。
海水電解後能發電? 能源危機有解? 氫能轉電每公斤3~7.5美金 世界大廠開始注意台灣"氫能力"!
台灣在邁向淨零碳排的過程中,氫能與地熱成為關鍵再生能源選項。中山大學團隊研發低成本電解海水產氫技術,可有效儲存多餘綠電並形成永續水循環;產業界亦積極發展氫燃料電池應用。另一方面,宜蘭清水與大屯山等地熱區具備24小時穩定供電潛力,有望成為基載能源。然而,高成本與法規門檻仍是商轉最大挑戰,亟需政府與民間協同突破。
食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
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日本農林水產省公佈最新年度「食品科技新創商業模式」七大成果
2023/12/27
日本農林水產省公佈2022年度「食品科技新創商業模式」專案成果, 其計畫項目如下: 為消費者量身打造的營養方案:「AI 飲食」之商業模式示範計。來自食物原料的人造雞肉安全性評估。發酵後的植物材料 3D 列印護理食品之開發(三菱商事生命科學)。友善環境和高附加價值的牡蠣智慧養殖大數據應用計畫。 低過敏雞蛋:實現食品無障礙之社會應用。 依照個人嗜好、健康狀態打造客製化炒菜機器人。 應用昆蟲的新型有機廢棄物處理系統模組化之每單位面積生產力示範計畫。
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以稻殼和報紙為原料的環保隔熱材料
2023/12/26
巴拿馬科技大學的研究團隊以稻殼和舊報紙為原料製造環保隔熱材料,可用於替代建築業中常用的石化原料隔熱材,提供建築材料更永續的選擇。
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用於食品生產的真菌有潛力用於新型益生菌的開發
2023/12/25
法國Micalis 研究所近期的一項新研究顯示,兩種用於生產食品的真菌對腸道發炎具有潛在的益生菌作用。這項研究發表在美國微生物學會的《mSystems》期刊上,提供了一種開發新型益生菌的可能新方法。
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減少碳排放:飼餵泥炭蘚對豬糞排放CH4和CO2影響
2023/12/23
由韓國畜牧環境管理研究所與國立忠南大學研究團隊調查泥炭蘚作為飼料添加劑(PFS)對豬糞中甲烷(CH4)和二氧化碳(CO2)排放的影響及關係。使用由六個容器進行了為期兩個月的實驗室規模實驗。實驗證實PFS是未來減少碳排放的方法,並具環境永續性和降低氣候變遷影響。
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應對印尼家畜抗生素抗藥性的措施:良好飼養規範的影響
2023/12/22
牲畜抗生素的誤用或濫用可能導致抗藥性微生物增加。這不僅對人類健康構成威脅,還對動物健康、動物福祉和畜牧業產生影響。 在印尼,農業部對執行改善農場衛生和安全實踐的農民發放獸醫控制編號(NKV)證書,透過這項規範的實施,農民已經減少了40%的抗生素使用。
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美國與印度合作的NISAR衛星任務提供全球森林和濕地的動態監測
2023/12/22
由美國NASA和印度太空研究組織合作進行的NISAR衛星任務將利用雷達研究世界各地生態系統的變化,以了解這些區域如何受到氣候變遷和人類活動的影響,以及它們在全球碳循環中發揮的作用。
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清華大學投入AI科技 活化馬武督咖啡產業推動社區永續
2023/12/21
清華大學以擅長的AI科技及設計企畫專業,協助大新竹地區發展地方特色產業。清華區域創新中心今天舉辦聯合成果發表,其中之一就是透過電子鼻檢測咖啡豆發酵程度、提升咖啡風味,並協助開發特色商品禮盒,成功活化新竹關西馬武督咖啡特色產業,希望吸引年輕人返鄉就業,推動社區永續發展。
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智慧農業數據整合與模型轉換之架構
2023/12/20
由立陶宛維爾紐斯格迪米納斯理工大學研究團隊提出農業數據整合和轉換模型,收集和使用在工作過程中從不同農業機械獲取的數據;該模型確保無論原始數據檔案的格式如何,都能識別目標數據,評估語義內容,並將聚合數據轉換為適合進一步在精準農業管理應用中使用的統一格式,處理後的資料儲存並聚合在專門設計的資料庫中。
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開發AI影像分析植物田間反應分析系統
2023/12/19
由日本橫濱市立大學木原生物科學研究所、京都大學生態研究中心、東京大學與金澤大學等研究團隊開發人工智慧的影像分析系統PlantServation,可以監測植物的狀況並建立了一種以色素量的變化來分析植物對環境的反應的方法。以人工智慧研究方法可應用於多種農作物和野生植物,可為生態學、演化論、農業等做出貢獻。
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運用深度機器學習分析韓國飼料作物生產數據及氣候影響性研究
2023/12/18
由韓國建國大學、白石大學及國家動物科學研究所之研究團隊進行預測冬季飼料作物義大利黑麥草(IRG)生產力與氣候變遷之關係,並建立飼料作物生產數據和相關氣候數據的基礎資料庫,再以多元迴歸分析和深度學習迴歸來建立生產預測模型,可以預測適合種植區域。
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使用聚己內酯奈米除草劑進行雜草治理的新進展
2023/12/16
由俄羅斯夫車臣大學與RUDN大學結合農業生物技術與電腦資通訊之研究團隊進行一項實驗研究,透過研究新引入的材料(例如生物相容性聚合物奈米粒子)的潛力,解決和有效應對主要雜草管理(作物產量低和環境污染),聚己內酯(PCL)奈米粒子由於其低毒性、利用廉價材料大規模合成、可溶解性除草劑等能力,有助於大幅減少除草劑化學分解,可以在農業中用作除草劑。
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我們做到了 打造全國農產品冷鏈物流體系 解決產銷問題 拓展內外銷通路 提升農民收益
2023/12/15
面對國內消費型態改變和極端氣候對農業的挑戰,農業部積極打造全力推動冷鏈物流體系,依不同功能、地區及產業需求,策略性建置各項冷鏈軟硬體設備,企圖做到升級農產品質及減少耗損,發揮調節供貨功能、穩定農產價格保障農友收益,並且接軌國際,提升外銷實力,讓全世界都能享用臺灣優良品質的農漁畜產品。
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