智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析。主要目的是為農業食品產業提供一份應對氣候變遷相關挑戰的路線圖,並為該產業的利害關係者提供永續發展的機會。該分析報告強調,透過跨價值鏈利害關係者的協作,可以提升產業的氣候韌性,並適應氣候智慧型農業的發展需求。報告提出了具體的行動方案,涵蓋農業投入品製造、投入品分銷、農業生產、加工與處理、食品製造以及支援服務與產品等六個主要環節,旨在幫助農業食品產業應對氣候變遷帶來的影響,並發掘永續發展的機會。報告旨在強調在整個農業食品價值鏈中建立氣候韌性的重要性,並找出透過數據驅動的決策和創新方法,來提高資源利用效率和減少溫室氣體排放的具體途徑。
研究發現氣候變遷對糧食生產和供應鏈造成了重大挑戰,因此需要關注特定的氣候挑戰,報告發現,提高資源利用效率、建立數據驅動的決策文化、政策協調和財政支持,是實現氣候智慧型農業的關鍵要素。報告還列出了農業食品價值鏈中六個主要環節可利用的機會,包含開發氣候韌性種子、採用永續肥料、改善土壤健康、減少浪費以及開發永續產品等。
此項研究由普渡大學在2025年2月發表,為農業食品產業提供了一份全面的指南,幫助該產業應對氣候變遷的影響,並實現永續發展的目標。報告強調了協作的重要性,並提出了具體的行動方案,可供各個利害關係者參考。此外,還強調了數據驅動決策和創新的作用,鼓勵農業食品產業採用更具韌性和永續性的做法。