智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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某些細菌菌株可以承受牛奶巴氏殺菌等熱處理,並有可能誘發食源性疾病。為了減少並預測這種風險的嚴重程度。美國賓州州立大學的研究團隊對17個仙人掌桿菌(Bacillus cereus)菌株在脫脂牛奶中的生長進行測試,並分析六個相關細菌群的基因型,接著測量了這些菌株在不同溫度下的生長情況,並基於這些數據建立了次生生長模型和暴露評估模型。該模型考慮了高溫短時間巴氏消毒牛奶供應鏈,並模擬了消費者存儲期間的細菌濃度變化。
研究發現在高溫短時間巴氏消毒的牛奶中,某些仙人掌桿菌基因型在特定溫度下能夠生長。模型預測若初始污染為每毫升100個細胞,則到第21天約2.8%的牛奶容器將超過潛在危險的細菌量,到第35天則為4.1%,這些數據顯示了不同基因型對食品安全風險的影響。
此項研究發表在2024年《Dairy Science》期刊,該研究貢獻在於提供新的工具,能夠幫助牛奶加工商作為食品安全決策的參考依據。【延伸閱讀】- 用於檢視牛奶殺菌成果的小型生物感測器