智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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農業是全球溫室氣體排放的重要來源,因此,有效測量農業的排放量對於制定相應的減排措施至關重要。以美國來說,美國農業部門的溫室氣體排放量約占該國總排放量的10%,主要來自乳牛等畜牧養殖、農業土壤與水稻生產。
美國已承諾在2030年將溫室氣體排放量較2005年水平減少50至52%,並在2050年達到淨零排放。美國政府表示,減少農場排放量對於實現2050年淨零排放、應對氣候變遷的目標至關重要。
對此,美國政府於去(2022)年1月成立溫室氣體監測與測量機構工作小組,協調、強化溫室氣體排放與清除的量測工作。美國農業部部長更是於今(2023)年7月12日宣布,拜登政府將斥資3億美元,希望能夠更好地量化農業與林業部門和報告的溫室氣體排放情況。
美國農業部表示,將利用這筆資金擴大其數據收集與分析能力,並建立一個致力於研究土壤碳封存的國家研究網絡,這是減少農場排放的關鍵工具。
該項目的資金來自拜登總統於去(2022)年簽屬的4300億美元《減少通貨膨脹法案》,其中200億美元用於推動實踐氣候智慧型農業與林業。《減少通貨膨脹法案》是美國歷史上對氣候與潔淨能源解決方案最大的單一型投資,它要求美國農業部量化與追蹤碳封存與溫室氣體排放,並收集數據資料,以評估氣候智慧型的緩解措施在減少排放的有效性。
為了執行這些任務,美國農業部確定了七個關鍵重點領域,這些領域反映了聯邦戰略概述的框架: