小麥是一種重要全球作物，但目前的人口成長、極端天氣和氣候變遷增加了對小麥生產的需求。結構均勻度是高產量的關鍵，但不均勻的田間條件會導致植物之間的競爭，而阻礙均勻度。測量均勻度的傳統方法是勞力密集且效果低。然而目前的研究重點是單一植物的空間均勻度，缺乏跨生長階段的多性狀評估。        中國南京農業大學研究團隊利用無人機影像技術來估算小麥的農業參數，包括SPAD、LAI和植物高度（PH）。使用反向傳播神經網絡（BPNN）模型進行數據分析，該模型對LAI（R² = 0.889）和SPAD（R² = 0.804）的預測準確度高，且從3D點雲(3D的一組數據點)中估算的PH也顯示出良好的準確性（R² = 0.812）。這些準確的估算為計算均勻性指標提供了基礎。        研究發現，LAI、SPAD、FVC和PH的均勻度指標在生長階段中動態變化，且在抽穗後通常會穩定。此外，相關性分析顯示特定指標與產量和生物量之間存在強相關性。多元線性回歸模型結合這些均勻度指標後，相較於基於均值的模型，對產量和生物量的預測準確性有所提高。        此項研究發表在2024年6月《Plant Phenomics》期刊，該研究提出的均勻度監測方法能夠有效評估小麥均勻度的時間和空間變化，為產量和生物量的預測提供了新見解。未來的研究應探索均勻度與生產力之間的關係，並驗證該方法在其他作物中的應用。這一方法不僅對小麥的作物管理和育種計畫具有潛在應用，還能促進農業生產的永續發展。【延伸閱讀】- 以無人機開發草莓生長點觀察方法，了解草莓生長情形

由於國人飲食及烹調習慣與國外有相當差異，對於雞肉口感的嗜好性更明顯與國外不同，為了因應未來國際貿易自由化之強勢競爭，農業部畜產試驗所乃朝著發展本土畜禽產品，目的乃在提供產品明確之巿場區隔，供消費者選擇。

為因應社會情勢的變化及回應市民需求，日本橫濱政府根據當前農業實際情況與成果，以未來十年都市農業展望目標，訂定2024-2028年五年期橫濱都市農業推動計畫計畫。

為因應世界情勢，實現畜產業的永續經營，日本產官學共同建立與推行「未來畜產ＧＨＧ減排１－Ｋ模式」計畫。

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農業部花蓮區農業改良場日前舉辦「山里十六家酒麴製作及保種繁殖班」，為部落需求量身訂作課程，帶領族人述說屬於自己的故事。

為了保護傳粉者和生態環境，需更謹慎且全面地評估農藥對其帶來的潛在危害風險。

英國伯明翰大學最新研究顯示，熱帶森林吸收甲烷能力最強，且溫帶與熱帶森林的甲烷吸收可提升約10%的氣候效益。並估算全球樹木每年對甲烷排放的貢獻約為24.6至49.9百萬噸。未來將進一步探討森林砍伐對甲烷濃度的影響，並研究增強樹木移除甲烷之潛力。

英國超市龍頭特易購(Tesco)宣布，將在酪梨上試驗大膽的雷射蝕刻標籤，以減少塑膠包裝的使用。

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美國伊利諾理工學院的研究顯示，連續4週每天食用草莓可降低心血管疾病風險，展現出草莓不僅是香甜可口的水果，更具有保護心臟健康的潛力。

新加坡南洋理工大學利用廢棄酪梨核開發變色食品薄膜，可在食物變質時改變顏色作為提示，同時也提供酪梨廢棄物一個加值再利用的機會。