智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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這項計畫建立牛、豬、雞的自願性信用碳排機制。主要以因應畜產業的淨零碳排、ESG、SDGS、動物福利等全球性社會議題,同時向日本國內與世界各地推廣宣揚日本牛、豬、雞的飲食文化為目標。
由JA鹿兒島縣經濟連合會統籌這項計畫,負責示範農場的營運與管理,Linkola株式會社建立方法論與信用系統,AmaterZ株式會社負責動物數據監測的動物碳排評價模式,最後由九州大學提供新方法論與國內外畜產溫室氣體(GHG)之建議。其該縣目前GHG排放量與畜產飼養情況如下圖。

圖.鹿兒島縣的GHG排放量與畜產飼養情況
面對全球關注環境保全的脫碳議題,畜產的自願性信用碳排機制除了有助於減排,同時對家畜的增重與提升飼料要求率、降低生產成本、提升產值等經濟效益上有一定幫助。未來將藉由這項模式的成功,推廣至日本全國畜產業,並藉此擴展於園藝等其他領域,致力於提升農民所得。【延伸閱讀】- 【減量】減少肉雞與蛋雞排放碳的方法