智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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自工業時代來,甲烷已對全球暖化造成了約30%的負面影響,目前其排放量的增速比20世紀80年代以來的任何時期都更快。英國伯明翰大學的研究人員指出,樹木透過光合作用吸收二氧化碳並將其儲存為碳,這是對環境的重要貢獻。此外,2021年在COP26氣候變遷高峰會上推出「全球甲烷承諾」目標是到本世紀將甲烷排放量減少30%。為實現此目標,將採取包括種植更多樹木及減少森林砍伐等具體措施。
研究調查了亞馬遜和巴拿馬的熱帶森林、英國威瑟姆森林的溫帶闊葉樹及瑞典的北方針葉林,分析其甲烷吸收量。結果顯示,熱帶森林吸收甲烷能力最強,這可能與微生物在溫暖潮濕環境中的繁殖有關。整體數據顯示,溫帶與熱帶森林的甲烷吸收能力可提高約10%的氣候效益。研究團隊還發現樹木在接近土壤的高度可能會釋放少量甲烷,甚至在距離幾公尺的高處也有這種現象。另利用雷射掃描技術精確量化了全球森林樹皮的總表面積,初步估算樹木每年對全球甲烷排放的貢獻約為24.6至49.9百萬噸。並由樹形分析顯示,若展開全球所有樹木的樹皮,其總面積相當於地球的陸地表面。
研究團隊目前正著手展開新一輪研究,深入探討森林砍伐是否會導致大氣中甲烷濃度上升。他們的目標還包括深入了解微生物吸收甲烷的機制,並探索是否能增強樹木移除大氣甲烷的能力。【延伸閱讀】- 【減量】新發現的細菌是抑制甲烷排放的關鍵嗎?