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機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
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最新遺傳研究全面揭示西瓜的遺傳密碼
2019/11/13
北京市農林科學院蔬菜研究中心研究團隊針對西瓜的遺傳特徵進行更深入的研究,以次世代定序的方式重新定序7個西瓜、共414個個體全基因體資訊,也發現過往育種者將西瓜與野生種反覆雜交後,獲得可抗線蟲、耐旱、抗病害的品系。
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神經網路加速機器學習預測植物生長模式
2019/11/12
俄羅斯斯科爾科沃科技學院的研究團隊結合圖形處理器與最新的機器學習演算法,打造出具有人工智慧的嵌入式系統,可智慧感測現有之生長狀態,最終預測植物葉片可能之生長潛勢。
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日本JA農協與松下集團等企業研發農產品保鮮技術
2019/11/11
為擴大日本國產農產品出口,日本全國農協組織(簡稱JA)、松下集團,以及從事料理設備的evertron公司(東京)等,共同研發農產品保鮮技術之示範驗證。此技術應用evertron公司所開發特殊震動電波裝置來維持蔬果新鮮度,期盼藉由此技術開發有助於擴大農產品出口。此研發技術共計8間企業與團體組織加入,並由 JA全農調度的食材,空運至荷蘭進行實驗測試。 由evertron公司所開發震動電波裝置原理,可使食品中水分子結構產生變化,讓水分不易流失。以草莓為例,利用1個小時的電波震動即可維1個月左右的保鮮度。一旦實驗結果達到驗證,在運輸方面,則可使用成本較低的船運代替空運,並延長在當地的銷售期限。此外,由大阪大學所研發的「超酸素水」,利用特殊純水來殺菌食材、以袋裝方式運送來維持食材保鮮效果。物流運輸則由豐田通商所負責,並運用松下集團所研發的最新感應器確認溫度與濕度是否可運輸。【延伸閱讀】快速、準確且無損的分析食品品質新方法 目前已將食材將運送位於荷蘭的大倉久和飯店集團的日本料理店進行保鮮度與口感測試,實驗階段為期到3月底截止。evertron公司的公關宣傳部表示「希望能藉由此項新技術研發為日本食物帶來貢獻」。
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研究進一步證實咖啡因可提升男女運動員的運動能力
2019/11/08
英國考文垂大學研究團隊研究咖啡飲用過後的運動表現,發現不論受測者的性別為何,在飲用含有咖啡因的咖啡後,將有助於提高人們在運動方面的表現。
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最新研究發現數個可提升高粱產量的關鍵基因
2019/11/07
美國冷泉港實驗室連袂美國農業部農業研究局研究團隊,在高粱結穗的遺傳與基因調控機制的研究中發現數個關鍵調控基因,可使得無柄小穗在缺乏茉莉酸的調控下產生多穗的特徵,產量則較野生型多出200%的結穗量。
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將甘蔗副產物做為第二代生質酒精以外的另一種利用
2019/11/06
巴西聖保羅大學研究團隊針對生物經濟及循環永續之議題,在巴西甘蔗產地進行農業廢棄物經營管理之研究,利用甘蔗農業副產物做為生產第二代生質酒精原料的同時,也需一併考量甘蔗田的地力現況,適時、適地、適量地調整農業廢棄物經營管理策略,方可共創農業永續生產與生質能源發展雙贏。
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無人機及衛星遙測在公衛醫療方面的應用
2019/11/05
美國華盛頓大學與史丹佛大學研究團隊利用無人機與衛星遙測技術進行西非塞內加爾之環境調查,建構出血吸蟲病可能的疾病傳播模式;未來希望能更進一步運用機器學習的判讀方法,達成區域性公共防疫的目的。
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【循環】人造葉片的發明可望以較乾淨的方式生產能源
2019/11/04
英國劍橋大學研究團隊運用特殊材料製作的人造葉,可將太陽能及其他元素轉化成合成氣,人造葉除可在陽光充足的晴天使用外,亦可在低光源的陰天下正常使用,不受緯度高低或季節變化的影響,該方法將有助於減少人們對化石燃料的依賴。
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日本農民企圖心:運用數據改革農業!AI完美預測奇異果的產量與採收時間
2019/11/01
在日本,正有著以「數據與農業經濟共創幸福婚姻」為目標的農民—末澤克彦原本在香川縣任職農業技術職員,投入在農業技術現場約有35年,目前則是已在高松市自行栽種原創奇異果,以及具日本農林標章資格的有機柑橘,同時也設立了以農業智慧化和「人財」培育為目標「Orchard&Technology」農企業。
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透過1KP植物轉錄體定序計畫重建綠色植物的演化關係
2019/10/31
多國聯合研究團隊運用次世代定序技術建構各個物種的遺傳資料庫,再從資料庫中選取單拷貝基因做分子標記,以親緣關係法進行親緣關係建置親緣關係樹,並與現在已知的分類關係及演化假說進行比較與驗證。
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最新研究發現馬鈴薯與市售能量果膠均可供運動員發揮最佳效果
2019/10/30
美國伊利諾大學研究發現,馬鈴薯泥可作為運動員補充能量的新替代品——運動中以每小時攝取60公克重的能量果膠或馬鈴薯可獲得最佳效果,顯示馬鈴薯具有取代市售能量果膠的潛力,是為取代加工商品的原形食物。
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【減量】減少氮肥施作的土地經營管理措施恐受氣候變遷的影響而改變
2019/10/29
美國伊利諾大學研究團隊運用電腦模型,同時加入樣區內的土壤性質、土地利用類型、土地經營管理與氣候型態做為模擬參數,進行地表逕流及氮含量的預測,進而推論出短時間內強降雨等極端氣候類型,恐是影響土地經營管理措施效率受影響的主要原因。
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