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數位科技
數位科技
2022/08/31
劍橋大學生存風險研究中心表示,人工智慧和機器學習設計的部署可能會損害生態系統,並使種植者和農產品供應商遭受事故和網路攻擊。為了避免網路攻擊的風險,研究人員建議借助「白帽駭客」(道德駭客或電腦保安專家,專門從事滲透測試及其他測試方法,以確保資訊系統安全)來識別安全漏洞,以保護用戶並建立對環境敏感的農業人工智慧系統和服務。
2022/08/26
為提升農業生產現場數位化發展,協助農民能更加簡單明瞭如何善加數據應用,藉此跨越各不同製造廠商之間限制,統整農業數據,進而提升農民數位化環境之鏈結。
2022/08/26
蔬菜育苗場除了專業設備、設施及技術外,也需良好的經營管理能力,才能有效處理日常繁複的種苗產銷管理作業。        蔬菜育苗產銷數位化行動管理系統有許多功能,包含:訂單排程、派工自動推播、工作進度紀錄與回報功能,綜整銷售、生產與工作進度、QR Code條碼精準管理種苗生產、植床空間管理與出貨,讓現場育苗產銷管理作業更為快速與準確。
2022/08/25
嘉義大學結合該校智慧農業戰情中心大數據資料,研發更符合養殖監測與設計的智能養殖設施,智慧水產養殖系統是利用物聯網系統管理平台,建構養殖池管理、數據彙整呈現、系統化智慧管控、專家系統建立及優化養殖管理等4個模組。
2022/08/15
美國史丹佛大學研究團隊利用全球生態系動態調查(GEDI)的光學雷達測繪數據繪製玉米種植地圖,作物區別準確率超過 83%,本技術可應用於估算玉米產量趨勢及糧食安全問題相關研究。
2022/08/12
研究團隊已發展出改善作物品質的方法,而此方法不需要去創造基因改造作物,此新技術仰賴於生物活性化合物去影響植物細胞中特定基的表現,而生物活性化合物則需細胞穿膜肽作為載體,再利用噴物將其噴灑至作物葉片,使其從葉片孔隙進入植物細胞中,以此調控目標基因的表現。此技術與基因轉殖作物相比,時間更短,成本更低,且可應用於改善作物抵抗害蟲或增強其抗旱能力。
2022/08/10
英國倫敦帝國理工學院開發了一種低成本的智慧土壤感測器,用於預測土壤中剩餘的氮含量,使農民可以更準確的預測施肥的最佳時間與用量,減少不必要的浪費,在節省施肥成本的同時亦降低化肥對環境造成的破壞。
2022/08/03
伊利諾大學 (University of Illinois) 一項研究發現,高光譜傳感器可提供具有成本效益且高精確度的現地量測。為了解玉米作物氮含量,研究小組將高光譜傳感器設在飛機上,檢測田間作物葉片和冠層氮含量,並將高光譜傳感器傳出的數據之最大氮素回收率Maximum Return To Nitrogen (MRTN) 與玉米氮含量計算器共同使用,為從事農業工作者進行農務時程調整,MRTN系統將根據土壤氮肥使用量和季末產量之間的經濟權衡,提供推薦的氮肥施用量。
2022/07/25
以色列農學資訊公司Agmatix推出一項數據技術平台,利用機器學習和人工智慧將研究數據數位化與標準化,並建構全球數據庫,該平台包含數據之數位管理、擷取與標準化、洞悉及預測、決策支援與協作開放入口等,可在栽種環境與作物管理方面提供綜合建議,將農藝研究數據科學轉化為真實應用,使農業專業人員能夠提高作物產量和品質。
2022/07/19
來自德國的全球電子與電機巨頭Siemens與英國的動物足浴設備製造商Hoofcount合作,有效運用Siemens的數據蒐集及控制技術LOGO打造智慧乳牛足浴設備,用更好的方法解決乳牛跛足問題,改善牛群的健康與福利。
2022/07/18
美國麥當勞承諾在未來五年內將投入 500 萬美元實施氣候智能型農業解決方案,以協調農業氣候變遷之影響並達成2050淨零排放目標,藉由數據的集成與互操作性等來協調農業氣候變遷之影響以及讓務農相關之人員受益。
2022/07/12
在多變的太空環境下,太空人藉由冷凍乾燥或罐頭食品等來補給身體營養及維持正常的生活作息及起居,然而即時食品並不能完全支撐太空人日常所需之營養,因此如何在太空上種植農作物變得至關重要。若能藉由新穎技術來輔佐及培養太空人在太空環境中種植可食用作物的能力,那麼未來將有助於NASA送人類至月球探索,並在月球上建立一個中繼站,作為太空人未來前往其他行星的基地。

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