數位科技- 農業科技新脈動

2023/11/01

由日本國家農業與食品研究組織NARO開發了一種透過結合物聯網攝影機和費洛蒙誘捕器，自動捕捉及處理昆蟲，並每天從遠端收集捕獲和殺死的害蟲圖像，以往的害蟲調查需要人工定期前往調查區域進行害蟲統計和處置，但這項技術節省了勞動力，並且可以每天測量及收集害蟲數據，該技術有望於數據應用害蟲精準治理。

國際

數位科技幫助哈薩克農民在農業風險區維持經濟收入

2023/10/27

在農場越來越大，越來越難以管理時，哈薩克的農民利用數位科技，包括衛星監測、濕度感測器的氣象站、農機設備的監測追蹤，以提高農場生產的效率。

國際

興大研發AI穀粒含水量預測減少26.4小時烘乾時間

2023/10/26

中興大學土木系特聘教授楊明德團隊開發AI技術，作為穀粒含水量預測，以評估最佳採收日期；此技術有助於妥善安排農機操作、提高收穫效益、及減少能源消耗及碳排放，達到永續農業目標。

臺灣

使用深度學習檢測豬隻行為預估養殖方案

2023/10/23

由中國農業科學院與華中農業大學研究團隊利用機器深度學習分析豬隻姿態檢測，檢測豬的站立、側臥、趴臥、坐姿等姿勢，可以全面評估豬的心理和生理狀況，並預測豬的異常或有害行為，評估養殖條件，未來有望提高豬隻產量。隨著智慧農業引進養殖業，有效且適用的農畜姿態檢測方法成為智慧、自動化農業不可或缺的方式。

國際

讓冬閒田變增收田！「智慧農業」打造先行縣香米產業

2023/10/13

華南農業大學羅錫文教授及其團隊在廣東創建首個水稻無人農場，實現了水稻生產耕、種、管、收全程無人作業，從2021年的25,000多畝水稻高質量生產，到今年完成早稻種植15,500多畝、晚稻16,500多畝，全程託管服務模式使水稻畝產量提高了10％，農戶利潤提高了13％。

國際

植物葉片病害之數據增強識別研究

2023/10/03

由韓國世宗大學農業工程系研究團隊提出了一種基於圖對圖翻譯模型的數據增強方法，透過補充這些不足的病葉圖像來解決數據偏差，所提出方法在健康和患病葉子影像之間進行轉換，並利用注意力機制(attention)來創建更明顯疾病紋理反映影像，並進行了實驗來驗證這種數據增強方法是否可以進一步提高植物早期診斷分類模型的性能，實驗中使用PlantVillage資料集，利用生成影像和原始影像建立擴展資料集，並透過測試集評估分類模型的效能。

國際

中山大學開發AI自動噴灑車農民不出門就可遠端操控

2023/09/28

中山大學機械與機電工程學系副教授林韋至團隊近日研發推出AI自動噴灑車，透過超寬頻定位技術，AI自動噴灑車可依設定的路線，自動行走噴灑，農民不出門就可遠端操控。

臺灣

使用決策架構實現養蜂業數位轉型

2023/09/20

由法國巴黎計算機電子工程學院實驗室與巴黎文理研究大學研究團隊提出一種智慧農業管理和監視系統設計方法，以養蜂業應用為例，由於蜜蜂的消失，產業受到了危機的影響，運用基於感測器和開放數據架構來幫助業者做決策，例如：搭載感測器之設備以及收集蜂箱數據並向養蜂人顯示通知和警報，研究結果提出的架構可以在不同技術成熟度級別的背景下使用，是為農業4.0開發可廣用的架構。

國際

使用機器學習和Haar級紅外光分類器改善魚類養殖

2023/09/19

由墨西哥研究團隊提出水產養殖系統中重量和質量計算非常重要，因為可以決定捕獲時期；一般情況下，以上都是人工操作，對魚本體造成應激反應維持數小時。為了解決這個問題，使用人工智慧、近紅外光譜相機、哈爾特徵分類器和數學模型實施改善方案，軟硬體設計是為了在真實條件下拍攝魚在其環境中的照片，目的是在真實條件下獲得魚的重量和長度，以避免在上述過程中用手觸碰到魚，避免魚的應激反應，並減少反應時間。

國際