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氣候變遷
氣候變遷
2019/11/21
美國能源局橡樹嶺國家實驗室研究團隊針對人工智慧在植物選育與生質能源方面進行大量的研究應用,詳細解構近期研究關於作物基因體研究方面,如何運用人工智慧建立植物基因型與表現型之間的關聯。
2019/11/15
義大利都靈大學以即食沙拉作為研究主體,進行相關文獻進行回顧研究,並提出即食沙拉可能引發之食安隱慮,除了人為作業與經營管理方式造成的衛生問題外,氣候變遷也是疾病之所以可以快速傳播的主要原因之一,生產者及消費者雙方應立即重視即食沙拉的衛生安全問題。
2019/11/14
為因應人口老化、缺工以及全球氣候變遷對臺灣農業結構的影響,由科技部主辦、財團法人農業科技研究院協辦之「無人機於智慧農業應用研討會」於11月11日假集思交通部國際會議中心舉行,旨在討論無人機的農業應用現況和未來趨勢,期望帶動臺灣農業朝高效化、精準化和精緻化持續前進。
2019/11/13
北京市農林科學院蔬菜研究中心研究團隊針對西瓜的遺傳特徵進行更深入的研究,以次世代定序的方式重新定序7個西瓜、共414個個體全基因體資訊,也發現過往育種者將西瓜與野生種反覆雜交後,獲得可抗線蟲、耐旱、抗病害的品系。
2019/11/04
英國劍橋大學研究團隊運用特殊材料製作的人造葉,可將太陽能及其他元素轉化成合成氣,人造葉除可在陽光充足的晴天使用外,亦可在低光源的陰天下正常使用,不受緯度高低或季節變化的影響,該方法將有助於減少人們對化石燃料的依賴。
2019/10/29
美國伊利諾大學研究團隊運用電腦模型,同時加入樣區內的土壤性質、土地利用類型、土地經營管理與氣候型態做為模擬參數,進行地表逕流及氮含量的預測,進而推論出短時間內強降雨等極端氣候類型,恐是影響土地經營管理措施效率受影響的主要原因。
2019/10/23
哥倫比亞國家穀物及豆類聯盟與國際熱帶農業研究中心的研究團隊委請農民蒐集氣象數據,並整合氣象站資訊、土壤肥力資訊等數據資訊,透過機器學習之分析與彙集專家建議,共同解決哥倫比亞玉米產區所面臨的氣候挑戰。
2019/10/16
美國薩爾克研究所以解析植物莖、葉等三維組織形態特徵,進行三維雷射掃描與演算法進行特徵解構,系統可在短時間內快速且精準地將植物形態進行分類,在植物形態分類方面有高達97.8%的準確率,葉片數的判讀也有86.6%的高準確率。
2019/10/08
巴拿馬與英國的研究機構連袂研究發現,當溫度變高之際,環境微生物及酵素等活性將提高,進而形成土壤碳排影響大氣溫度,大氣溫度又再次影響土壤碳排的正回饋循環現象,如此現象恐將是導致全球逐漸暖化的主要原因之一。
2019/10/07
以色列農業當局為因應全球氣候變遷影響下,確保糧食來源無虞,以色列植物銀行長期進行種原蒐集,為知名遺傳多樣性中心;當地的種苗業者也致力於研發具抗逆境、利於果實儲運之新興作物品種,提供消費者更多樣化的選擇。
2019/09/24
加拿大與美國跨國研究團隊發現,全球氣候變遷影響下影響海洋生態的分布,使得特殊食性需求魚類的食物來源受到影響,可望重新思考海洋營養生態學與生物多樣性之間的關係,並將其應用在魚場預測及永續利用等層面。
2019/09/11
日本東京大學與印度團隊共同合作,一改過往水稻育種傳統選育法需耗費近10年的時間,水稻育種導入人工智慧、物聯網、大數據等資訊科技,並結合影像辨識系統,有助於加速抗旱、抗逆境水稻品系的篩選,並彌補日本長期缺乏的農業勞動力。

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