智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
北半球寒帶地區如加拿大、阿拉斯加、西伯利亞等地被森林所環繞,森林中富含多種生物,能藉由樹木及土壤儲存大量的碳以調節全球氣候,且為數百萬人提供生計。然而數十年間,隨著氣候變得更乾燥溫暖,生物棲地往北方遷徙,使得北方森林的結構及功能逐漸發生改變,且由於北部天氣較寒冷、樹木生長緩慢,導致森林與氣候變化間發生遲滯現象,需要長時間的觀測才能了解其影響,因此荷蘭瓦赫寧根大學(Wageningen University & Research)研究團隊藉由衛星影像探討過去20年間森林密度變化造成的影響並預測未來的變化。
研究人員藉由分析2000-2020年間森林覆蓋情形與溫度間的關係建立模型,預測2100年的森林結構,於2000年時林木密度主要分為兩群,樹木覆蓋率超過60%的茂密森林主要分布於北方森林的南部區域,而樹木覆蓋率5%-15%的稀疏森林主要位於北部地區,模型結果顯示在2100年時,兩極分布的情況改變,南、北兩區域樹木覆蓋率皆逐漸往30%-50%集中,使森林結構逐漸變得單一、轉為開闊的森林,相關文獻發表於Proceedings of the National Academy of Sciences。研究人員表示現況中茂密森林能創造微氣候防止森林野火發生,而稀疏森林因缺乏足夠的燃料不易發生野火,然而隨著森林密度逐漸適中且結構變得單一可能導致更多森林野火發生,進而導致大量森林碳匯釋放至大氣中。
此研究建立了創新的森林結構預測模型,並對於未來2100年森林結構逐漸變得單一的情境,提出相應野火發生率提高的警訊。【延伸閱讀】-美國與印度合作的NISAR衛星任務提供全球森林和濕地的動態監測