放牧是粗放畜牧業的常見做法，這是一種利用該地區自然資源餵養動物的生產模式，然而，草的供應受天氣等因素的影響，如缺水迫使畜牧業求助於外部食物來源，導致成本提高。為了支援更高效的畜牧管理，由盧安達西亞農業和漁業研究與培訓研究所(IFAPA)領導的團隊與西班牙科爾多瓦大學(University of Cordoba)合作，藉由氣象數據和遙測技術對牧場生產力及缺水程度進行建模，探討不同時空尺度上兩個變數之間的關係，此研究屬於ScaleAgData專案，由歐盟Horizon Europe計畫資助。

　　試驗地點在科爾多瓦北部的林牧混合地區進行，該地屬地中海型氣候，是西班牙重要的畜牧區，容易受到乾旱影響，研究團隊收集2001-2018年間歷史氣候資料及遙測數據，分析季節及空間上的變化並建立生物量及蒸發散量模型。研究結果顯示，在嚴重乾旱期間，生物量顯著下降，如2004、2011兩個嚴重缺水的年份，草量分別下降42%、67%，空間分析顯示該地東部中心是草量最高產的地區，該地坡度平緩且有適度的樹木覆蓋；季節分析顯示春季提供整年50%草量，然而，當春季遇上缺水時，秋季將扮演重要的角色，可提供30%的年草量。藉由研究團隊建立的模型，根據可利用水分建立牧草量曲線，可協助放牧管理及蓄養牲畜數量決策，目前此工具已由該省最大的畜牧合作社COVAP 推出，協助將資訊傳達給各成員。此外，此方法也可應用在其他地中海氣候及半乾旱地區，促進氣候變遷影響下更有效的水資源利用及永續管理。【延伸閱讀】-開發感測器檢測植物內部的pH值變化，方便農民提早發現植物缺水危機