智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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美國華盛頓州立大學(Washington State University, WSU)近期在如何提高蘋果硬度及在冷藏期間硬度的保留程度方面取得相當大的進展,這件事對水果品質保持相當重要。研究分析了2005年至2019年間15年的數據,發現蘋果內部皮質硬度的增加,會受到品種影響。
這項研究強調育種計畫中遺傳選擇的重要性,了解蘋果在貯藏後的皮層內果實硬度保留及特定品種在硬度上較佳的遺傳性狀表現,可提高蘋果整體的耐貯藏性。
研究分析多年蘋果在「收穫時」與「儲存後」的最大硬度R1(M1)及最大硬度R2(M2)的分布,了解外皮層和內皮層的硬度,在硬度分布表現上,多數蘋果收穫與貯存後樣品硬度明顯降低,但特定品種在貯藏後的硬度保持力相對一般品種表現更佳,代表選擇特定品種對於提升蘋果的貯藏後硬度是有一定幫助的。
另外,根據進一步研究,「Cripps Pink」和「Honeycrisp」這兩個品種表現逐年漸佳,「Golden Delicious」的表現則呈現穩定趨勢,表示這些特定品種在提高蘋果貯藏後硬度和耐貯性皆有其重要性。
在這15年研究期間,這項研究了解了蘋果於貯藏後硬度及其耐貯性這件事在育種選擇間的重要性,對於如何提高蘋果採後品質,並符合市場需求具有相當重要意義。未來後續的研究將繼續致力於進一步改善育種方法,希望可利用不同品種間的性狀表現來提升市場銷售端的品質,滿足消費者的需求。【延伸閱讀】- 以非接觸性近紅外光譜儀快速且精確地判斷芒果成熟度