蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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先正達(Syngenta)正在探索昆蟲掃描儀技術於農業上之應用。目前所面臨的挑戰是如何在田間觀測生物多樣性,並開發一個決策支持系統,讓栽種者深入了解作物中害蟲和益蟲之間的平衡關係。先正達與荷蘭公司 Faunabit 將在荷蘭的一次活動中展示 Diopsis 昆蟲掃描儀。兩家公司希望能進一步地探索這項技術於農業上之應用。
DIOPSIS意為昆蟲採樣影像數位識別(Digital Identification Of Photographically Sampled Insect Species),該技術將昆蟲吸引至攝影鏡頭前拍照,並利用深度學習軟體分析照片後與昆蟲資料庫進行比對,能全自動進行昆蟲的辨識及監測作業。
先正達永續發展負責人Hanneke Verhelst表示,昆蟲掃描儀技術有助於種植者衡量生物多樣性之影響,並讓栽種者們了解他們可以做些什麼來進一步支持其農田的生物多樣性。為了能夠大規模觀測生物多樣性,先正達正與歐洲研究機構及新創公司合作開發新的解決方案,如 Diopsis掃描儀,可以讓栽種者深入了解田間有益昆蟲和害蟲之間的平衡。這使栽種者能夠更好地決定是否有必要進行干預以防止作物受損。目前,先正達在荷蘭部署了115 套Diopsis掃描儀,可繪製不同昆蟲物種的數量和生物量,以了解昆蟲族群的總體趨勢。【延伸閱讀】透過電腦視覺系統提升不孕昆蟲技術的害蟲防治功效