智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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近年來宜蘭地區陰雨天氣時間變長,菜苗和蔬菜因為日照不足,導致菜苗徒長情形嚴重,栽培生長時間變成原來的3倍,讓宜蘭地區之學校營養午餐供應可能出現問題。為協助農民解決氣候變遷下宜蘭地區連續霪雨、日照嚴重不足對作物的影響,花蓮農改場蘭陽分場著手研發適合宜蘭地區使用之「作物補光系統」,希望可以讓蔬菜的育苗與生長更順利。
目前已初步完成補光的硬體設備建置與軟體控制系統,例如透過手機即可遠端控制燈的開關、設定時間排程,以及運用光積值系統會在日照不足的時候自動補光,也可讓使用者自行調整光的顏色,希望藉由補光系統可改善宜蘭長時間連續下雨日照嚴重不足,對作物生長不良造成的影響。目前試驗尚在進行中,預計111年會先於試驗合作農民處試用,待成效穩定後再推薦農民利用。
備註:
光積值:光照量累積值