智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU日本農林水產省「農林水產技術會議事務局」為促進農業科技的產業化發展,2010年宣佈「日本十大農業研究成果」。由29個農業相關報章、雜誌社進行投票,從被受社會關注的農業研發課題中,選出以下最具代表性的重點成果:
日本最重要的稻米品種「越光米」,其DNA序列已由行政法人「農業生物資源研究所」完全解讀。過去該研究所曾耗費六年時間解讀前稻米重要品種「日本晴」的DNA序列,如今運用最先端的器材,僅用半年時間便完成越光米DNA序列的解讀,並發現「越光米」和「日本晴」共有67051處鹼基序列有差異(SNP單一核苷酸多型性)。這項研究成果將成為有效提升稻米品種改良效率的重要參考資料。